【汇桔网】招聘数据分析师 汇桔网(wtoip.com)是全球领先的知识产权交易与产业升级平台。秉承“让天下的创意成为现实”的使命,汇桔网聚焦于知识产权运用市场,以中小微企业为核心服务客户,以行业开放平台化战略与 ...
2016-05-05【世纪文都教育科技集团股份有限公司】招聘数据分析师 文都是致力于全产业链、国际化的综合型智慧教育产业集团,总部位于北京市海淀区中关村高科技园区。在全国12省市设有20多家直营机构,在加拿大等国家设有海外直 ...
2016-05-05【金砖财富信息科技有限公司】招聘数据分析师 金砖国际投资有限公司成立于2013年7月,公司注册资金实缴1.33亿,总部设立于上海浦东陆家嘴金融中心,涵盖线上线下业务。“金砖财行”是其推出的线下专业品牌,专为基于 ...
2016-05-05【清大世纪(北京)信息咨询有限公司】招聘数据分析师 清大世纪致力于教育产品研发、教育项目运营、教育咨询投资,旗下拥有北京清大世纪教育投资顾问有限公司、北京清大世纪网络科技有限公司以及北京市清大世纪培训学 ...
2016-05-05从最大似然到EM算法浅解 机器学习十大算法之一:EM算法。能评得上十大之一,让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊,我们一般说某个人很NB,是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神,因为神能做很多人 ...
2016-05-05前言 从今年的3月14日阿里的电话面试开始,到现在4月16日在西安悦豪酒店进行的腾讯HR面到现在一个多月了,中间先后收到了阿里,网易游戏,腾讯和smartx的offer,今天早晨刚刚接到了腾讯HR的电话,下午发offer,现在 ...
2016-05-05机器学习算法需要注意的一些问题 对于机器学习的实际运用,光停留在知道了解的层面还不够,我们需要对实际中容易遇到的一些问题进行深入的挖掘理解。我打算将一些琐碎的知识点做一个整理。 1 数据不平衡问 ...
2016-05-052016年中国大数据行业发展趋势及市场规模预测 大数据是具有体量大、结构多样、时效强等特征的数据;处理大数据需采用新型计算架构和智能算法,即“云计算”。大数据的应用强调以新的理念应用于辅助决策、发 ...
2016-05-058个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题,那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法,但模型正确率并没有改 ...
2016-05-05scikit-learn的线性回归模型 特征选择的方法 作为有监督学习,分类问题是预测类别结果,而回归问题是预测一个连续的结果。 1. 使用pandas来读取数据 Panda ...
2016-05-05你应该掌握的七种回归技术 回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势,重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种 ...
2016-05-05在大数据时代,我们需要数据售货员 一直以来,IT产业被奉为高新技术产业,尽管业内经常有各种调侃的声音,但IT业在一般人的印象中还是与科技、潮流等字眼相关。随着全社会信息需求的多样化、消费化,以及青年一 ...
2016-05-05数据挖掘算法基础-关联规则 数据挖掘中,被常拿来说的啤酒尿布的例子就是一个很典型的运用关联算法来做购物来分析的例子。常被用于交易数据、关系数据的分析,发现数据集中隐藏的频繁模式,这些频繁模式可以用 ...
2016-05-05互联网时代,大数据对设计行业的重要性 以前,无论你做什么设计,前辈们都会告诉你,设计师和科学家不一样,锁在「实验室」里的,单靠想象力,可出不了什么好设计,一定要走出去,做用户研究。现在,前辈们, ...
2016-05-05信息化程度很低的旅游行业如何玩转大数据? 一段时间之前,多如牛毛的游记,大部分时候只是满足了分享者快感的文字,而没有变成数据。后来沉淀了大量游记的平台如穷游、蚂蜂窝都开始想办法把游记“结构化” ...
2016-05-05数据融合的六个基本步骤 数据融合:大数据分析的瓶颈 数据处理新工具使数据科学家从数据准备的繁琐工作中解放出来,但如何根据每个数据分析项目量体定制,融合多源数据以形成有效的分析数据集仍是数据科学家 ...
2016-05-05大数据的理想与现实之间 我与数据打了25年的交道,经历了从电信、网通到联通的多次重组,亲身参与了数据专业线从弱势群体逐渐发展壮大的全过程。一直想找个机会,谈谈我的体会,但是没有下这个决心动笔。最近, ...
2016-05-05大数据数据库技术简介与分类分析 说起大数据生态,不得不提大数据生态系统图,而大数据行业却不断的发生着巨变,目前的这张图应该还算比较新了。 创业者们蜂拥至这个行业,这个行业正变得越来越拥挤。H ...
2016-05-05数据分析流程这么长,产品经理如何一人搞定? 我2002年入行,那个时候还没有“产品经理”这个词,我的主要工作是为业务部门跑数据并且制作报表, 就是传说中“跑数据”、“做报表”的那个苦逼数据仓库工程师。 ...
2016-05-05做好数据科学,离不开这7步 《哈佛商业评论》曾宣称“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感,既代表着难以名状的诱惑,又说明了大家对它又不甚了解。 如何做好数据科学呢? 微软高级数据科学家 ...
2016-05-05解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07