【汇桔网】招聘数据分析师 汇桔网（wtoip.com）是全球领先的知识产权交易与产业升级平台。秉承“让天下的创意成为现实”的使命，汇桔网聚焦于知识产权运用市场，以中小微企业为核心服务客户，以行业开放平台化战略与 ...
2016-05-05【世纪文都教育科技集团股份有限公司】招聘数据分析师 文都是致力于全产业链、国际化的综合型智慧教育产业集团，总部位于北京市海淀区中关村高科技园区。在全国12省市设有20多家直营机构，在加拿大等国家设有海外直 ...
2016-05-05【金砖财富信息科技有限公司】招聘数据分析师 金砖国际投资有限公司成立于2013年7月，公司注册资金实缴1.33亿，总部设立于上海浦东陆家嘴金融中心，涵盖线上线下业务。“金砖财行”是其推出的线下专业品牌，专为基于 ...
2016-05-05【清大世纪(北京)信息咨询有限公司】招聘数据分析师 清大世纪致力于教育产品研发、教育项目运营、教育咨询投资，旗下拥有北京清大世纪教育投资顾问有限公司、北京清大世纪网络科技有限公司以及北京市清大世纪培训学 ...
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从最大似然到EM算法浅解 机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神，因为神能做很多人 ...
2016-05-05前言 从今年的3月14日阿里的电话面试开始，到现在4月16日在西安悦豪酒店进行的腾讯HR面到现在一个多月了，中间先后收到了阿里，网易游戏，腾讯和smartx的offer，今天早晨刚刚接到了腾讯HR的电话，下午发offer，现在 ...
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机器学习算法需要注意的一些问题 对于机器学习的实际运用，光停留在知道了解的层面还不够，我们需要对实际中容易遇到的一些问题进行深入的挖掘理解。我打算将一些琐碎的知识点做一个整理。 1 数据不平衡问 ...
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2016年中国大数据行业发展趋势及市场规模预测 大数据是具有体量大、结构多样、时效强等特征的数据；处理大数据需采用新型计算架构和智能算法，即“云计算”。大数据的应用强调以新的理念应用于辅助决策、发 ...
2016-05-05
8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并没有改 ...
2016-05-05
scikit-learn的线性回归模型 特征选择的方法 作为有监督学习，分类问题是预测类别结果，而回归问题是预测一个连续的结果。 1. 使用pandas来读取数据 Panda ...
2016-05-05
你应该掌握的七种回归技术 回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种 ...
2016-05-05
在大数据时代，我们需要数据售货员 一直以来，IT产业被奉为高新技术产业，尽管业内经常有各种调侃的声音，但IT业在一般人的印象中还是与科技、潮流等字眼相关。随着全社会信息需求的多样化、消费化，以及青年一 ...
2016-05-05
数据挖掘算法基础-关联规则 数据挖掘中，被常拿来说的啤酒尿布的例子就是一个很典型的运用关联算法来做购物来分析的例子。常被用于交易数据、关系数据的分析，发现数据集中隐藏的频繁模式，这些频繁模式可以用 ...
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互联网时代，大数据对设计行业的重要性 以前，无论你做什么设计，前辈们都会告诉你，设计师和科学家不一样，锁在「实验室」里的，单靠想象力，可出不了什么好设计，一定要走出去，做用户研究。现在，前辈们， ...
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信息化程度很低的旅游行业如何玩转大数据？ 一段时间之前，多如牛毛的游记，大部分时候只是满足了分享者快感的文字，而没有变成数据。后来沉淀了大量游记的平台如穷游、蚂蜂窝都开始想办法把游记“结构化” ...
2016-05-05
数据融合的六个基本步骤 数据融合：大数据分析的瓶颈 数据处理新工具使数据科学家从数据准备的繁琐工作中解放出来，但如何根据每个数据分析项目量体定制，融合多源数据以形成有效的分析数据集仍是数据科学家 ...
2016-05-05
大数据的理想与现实之间 我与数据打了25年的交道，经历了从电信、网通到联通的多次重组，亲身参与了数据专业线从弱势群体逐渐发展壮大的全过程。一直想找个机会，谈谈我的体会，但是没有下这个决心动笔。最近， ...
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大数据数据库技术简介与分类分析 说起大数据生态，不得不提大数据生态系统图，而大数据行业却不断的发生着巨变，目前的这张图应该还算比较新了。 创业者们蜂拥至这个行业，这个行业正变得越来越拥挤。H ...
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数据分析流程这么长，产品经理如何一人搞定? 我2002年入行，那个时候还没有“产品经理”这个词，我的主要工作是为业务部门跑数据并且制作报表， 就是传说中“跑数据”、“做报表”的那个苦逼数据仓库工程师。 ...
2016-05-05
做好数据科学，离不开这7步 《哈佛商业评论》曾宣称“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感，既代表着难以名状的诱惑，又说明了大家对它又不甚了解。 如何做好数据科学呢? 微软高级数据科学家 ...
2016-05-05在数据分析中，“正态分布” 是许多统计方法（如 t 检验、方差分析、线性回归）的核心假设 —— 数据符合正态分布时，统计检验的 ...
2025-10-28箱线图（Box Plot）作为展示数据分布的核心统计图表，能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值，是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
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