将模拟运算结果转换为常量 新生成的模拟运算表是不能在上面进行数据修改的,如果要修改数据,第一步就是把模拟运算表中各个单元格中的值转换成常量,这个转换过程是通过复制、 粘贴数据完成的,将模拟运算结果 ...
2016-07-15运用大数据服务供给侧改革 我国“十三五”的中心任务是提高经济增长的质量和效益,而推动供给侧改革构建高精尖经济结构也是为了更好地服务这个中心任务。可以说,宏观经济的质量和效益源于中观产业,中观产业又 ...
2016-07-15单变量模拟运算主要用来分析 单变量模拟运算主要用来分析当其他因素不变时, 一个参数的变化对目标值的影响。前面章节中介绍了根据年限、年利率等条件求解顾客回款额的计算, 相反利用单变量求解还可以直接根据 ...
2016-07-15大数据时代个人信息保护的新思路 随着全球范围内大数据产业的全面推进,公民隐私及个人信息保护问题也日益凸显,传统个人信息保护框架在大数据时代遭遇严峻冲击,如何寻求个人信息的合理及有效保护成为各国普遍 ...
2016-07-15数据分析助力企业品牌营销 企业获得盈利的关键就在于不断的运营各种业务,推销自己的品牌,提升品牌的知名度,并且将品牌产品更多的销售给消费者的,在互联网时代之后,能够对企业的品牌营销起到关键性作用的就 ...
2016-07-15用大数据看数据分析师 我们看很多事物都是用大数据看,那么看数据分析师本身呢,数据分析师在大数据的眼光下又会有什么样的不同。难道数据分析师是处女座的多?因为大数据需要追求完美?接下来大数据告诉我们, ...
2016-07-15建立企业回款总额双变量模拟运算表 将“年利率”与“年限”都作为变量,求得顾客每个月支付的金额。此外,对于企业关心的回款额同样可以通过建立双变量模拟运算表来查看,只不过变量是“年利率”和“客户每月还 ...
2016-07-15大数据商机:用户打瞌睡都值钱 关于 “大数据” 这个词,我第一次关注到,是通过一本叫作《大数据时代》(维克托·迈尔-舍恩伯格 / 肯尼思·库克耶著)的书中看到的。 在这本书中,讲到了一个航海地图的故事 ...
2016-07-15丨背景 到2025年,保守估算,全球将拥有1000亿连接,65亿互联网用户使用超过100亿部智能手机,全球的数据总量达到百ZB,届时全球将真正是一张网。十年很快! 如果你要思考一个系统,更够集成更多数据,链接更多的 ...
2016-07-15【深圳市炽焰科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市炽焰科技有限公司是主要专注于在线交易领域软件系统的开发与维护,以及在线交易风险控制系统研发的民营高新技术企业。产品广泛用于金融类在线交易与投资,B2B电子商 ...
2016-07-15【广州曼伯特信息技术有限公司】招聘数据分析师 MamBate USA Inc 2005年成立于纽约,是一家以B2C跨境电子商务为主营业务的年轻企业。目前已有员工150余人,其中拥有一批已获得公司期权的高效能管理人员以及致力于与 ...
2016-07-15【北京赛思信安技术股份有限公司】招聘数据分析师 北京赛思信安技术有限公司(简称“赛思信安”)成立于2007年,是一家拥有自主知识产权的高新技术企业,公司总部设在北京,同时在北京和南京分别设有研发中心。赛思 ...
2016-07-15【北京名道恒通信息技术有限公司】招聘数据分析师 北京名道恒通信息技术有限公司(以下简称“名道恒通”)成立于2007年3月30日,是一家致力于为国内外石油、石化、煤炭、电力等能源行业提供信息技术服务的高科技企业 ...
2016-07-15【北京好运路路通网络有限公司】招聘数据分析师 北京好运路路通网络有限公司(简称“路路通”)成立于2007年11月,总部设在北京,注册资金1000万,是集国内外知名品牌液晶、等离子电视、优质生活大家电、小家电产品 ...
2016-07-15大数据运营助企业精准识别用户需求 企业的产品销售想要达到一个更好的效果就需要做到“投其所好”,准确来说就是按照企业的目标消费人群真正感兴趣并且需要的产品来提供,即便是在展示信息的过程中也一定要展示 ...
2016-07-14网络营销以数据分析为基础 从2008年之后我国网民的数量就有了重大的突破,在经过了几年时间的发展之后,中国经济的发展更加依赖于互联网的,营销也更多的依赖于互联网,成功的网络营销往往是建立在高效的数据分 ...
2016-07-14使用excel双变量模拟运算表 在其他因素不变的条件下分析两个参数的变化对目标值的影响时, 需要使用双变量模拟运算表。上节我们说的不仅要考虑利率的变化还要选择贷款年限的情况下,分析不同的利率和不同的贷款 ...
2016-07-14商业智能让企业盈利更快更稳定 盈利是企业的目标之一,提升盈利的方法有很多,其中一种方法就是尽可能的提升企业的营销效果,让企业的一切行为都处于一种智能化的控制过程中,商业智能/BI模式是很多企业都使用 ...
2016-07-14从幕后走到台前 数据分析师眼中的大数据 数据,自从变成了当今社会仅次于能源资源的另一类重要资源之后,已经开始被越来越多的用户所重点关注,很多人也说当今的这个社会是大数据的社会,大数据时代到来了。伴 ...
2016-07-14数据可视化将数据价值直观呈现 互联网时代中网民的很多行为都会声称相应的数据,代表着市场上的需求和走向,因此对于企业和商家来说,这些数据就是很宝贵的信息资源,谁能够掌握这些数据谁就掌握了真正的市场需 ...
2016-07-14Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12