
建立企业回款总额双变量模拟运算表
将“年利率”与“年限”都作为变量,求得顾客每个月支付的金额。此外,对于企业关心的回款额同样可以通过建立双变量模拟运算表来查看,只不过变量是“年利率”和“客户每月还款金额” ,建立企业回款总额双变量模拟运算表具体操作过程如下:
1、将工作表 Sheet3 命名 “双变量模拟回款” , 输入存款分析的相关项目。
图1
2、向excel单元格D3中输入公式 =FV(B7/12,B8,-B8,-B4),按下 Enter键得到结果。
图2
函数 FV 用于计算基于固定利率和等额分期付款方式,返回某项投资的未来值。格式是 FV(Rate,Nper,Pmt,Pv,Type),其中各参数含义如下。
Rate 为各期利率。
Nper 为总投资期,即该项投资的付款期总数。
Pmt 为各期所应支付的金额, 其数值在整个年金期间保持不变。 通常,Pmt 包括本金和利息,但不包括其他费用或税款。如果省略 Pmt,则必须包括 Pv 参数。
Pv 为现值,或一系列未来付款的当前值的累积和。如果省略 Pv,则假设其值为零,并且必须包括 Pmt 参数。
Type 的数值为数字 0 或 1,用以指定各期的付款时间是在期初还是期末。如果省略 Type,则假设其值为零。
3、选择单元格区域 D3:H9,切换到【数据】选项卡,在【数据工具】组中单击【假设分析】下拉按钮,执行【数据表】命令。
4、弹出【数据表】对话框,在【输入引用行的单元格】文本框中输入$B$9, 在 【输入引用列的单元格】文本框中输入$B$7,单击【确定】按钮。
图3
5、在单元格区域E4:H9中得到年利率和顾客每月付款金额都作为变量时企业的回款总额。 在 “双变量模拟存款分析” 工作表中选择单元格区域 E4:H9, 编辑栏中显示的公式均为{=TABLE(B9,B7)}。
图4
这节建立企业回款总额双变量模拟运算表和我们前面的两节都是相互联系的,大家一定要按顺序学习了解。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示?原因排查与解决指南 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)数据分析过程中,变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中,将一张表的数据同步到另一张表是常见需求,这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11