给你一张E-R图，它由3张表组成，据此你能分析出哪些业务指标？请详述你的分析思路。
解析：将常见的一些业务分析指标，还原成数据表的基础字段，通俗的说就是知道如何将表中的基本字段进行计算后得到一些分析指标，是数据分析师的基本功。
知识点1：
E-R图即实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，是指提供了表示实体型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。E-R方法:是“实体-联系方法”（Entity-Relationship Approach）的简称。它是描述现实世界概念结构模型的有效方法。从3张表的表间关系、表名、字段名等特征来看，这应该是记录了零售行业，或者电商行业的一个简单的业务信息。作为零售行业，应关注如下指标：
按省、市维度分析：销量、销售额，可以从总数分析、也可以从最大值（单笔订单）分析。在省、市维度中，可以各省汇总排名、各市汇总排名、省内各市汇总排名等。非常灵活，看实际分析需求。
知识点2：去重计数
在orderinfo表中计算下单人数的时候，要注意对userid进行去重计数，因为一个用户可以多次下单。
知识点3：多表连接
（1）计算下单用户中，性别比例问题要用userinfo和orderinfo两表连接，可以用内连接，也可以用左/右连接切记以orderinfo为主表（保证未下单的用户排除掉）。
（2）在按区域为维度进行分析时，必须将orderinfo与regioninfo进行两次连接，从而得到省名称、市名称。此时要注意两点：
- 连接后的select子句中避免出现重复字段，导致后面的二次查询报错。
- 在与regionname进行连接的时候，可以用内连接，也可以用左连接（orderinfo表为主表），一定要给regioninfo表设置表别名。将orderinfo与regioninfo两次表连接，得到基础表的宽表，后面查询可在此基础上操作，示例如下：
Select orderinfo.*, 省表.regionname as 省, 市表.regionname as 市
from orderinfo
left join regioninfo as 省表 on province=省表.regionid
left join regioninfo as 市表 on city=市表.regionid
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人，想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”，而AI，与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维：从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示？原因排查与解决指南 在 SPSS（ Statistical Package for the Social Sciences）数据分析过程中，变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中，将一张表的数据同步到另一张表是常见需求，这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱：从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代，数据分析师如同 “数据翻译官”，将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据：数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中，我们常常需要面对这样的场景：在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA：数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天，当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码，当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析：数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中，“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解：用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中，索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态：含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
