数据化管理在餐饮业中的应用 一、为什么要重视数据化运营和管理？ “从经营到管理，管理方向需要数据灯塔” 餐饮市场和社会各业具有相似之处，也有很明确的本质不同。 1、首先，餐饮市 ...
2017-10-18
三分钟了解大数据的三个层次 近年来，大数据的概念持续升温，大数据成为一个“网红级”的存在，对大数据的探索也上升到更高的水平。今年Gartner的技术成熟度曲线上，大数据已跨过裂谷期，步入成熟应用阶段。 ...
2017-10-18
年薪50万的大数据分析师养成记 以下是一位在数据分析领域打滚了N年后的分析师写下的一些总结和体会大家可以借鉴学习！ 一、成为数据分析师有哪些要求？ 1、理论知识要宽泛，涉及数学、市场和技术。要 ...
2017-10-18运营商自身如何用好大数据 大数据时代已经到来，如何更好地发挥数据资产的价值对于电信运营商来说是一个崭新的课题。电信运营商是大数据的传送者、生产者和使用者。在电信运营商为各行各业提供大数据应用时，首 ...
2017-10-18
数据如何成为企业未来的商业资产 大数据管理与分析从此走进人们的视野，大数据就如同给我开启了一条隧道，连接着我们的过去，通向未来。 1. “大数据”时代的“小企业” 通过对历史数据的研究分析和展示 ...
2017-10-18
如何对业务场景做数据分析 企业的数据分析是个很复杂的工程，需要业务和分析技术两块知识。这里从业务的角度切入，谈谈如何对业务分析，文章参考帆软软件的零售业数据管理方案。 首先，企业的分析主要分为管 ...
2017-10-18信用卡年轻消费群体数据分析和洞察报告 信用卡年轻人群，是消费金融的主流人群，针对他们的数据分析和洞察让我们信贷业务决策更科学。 数据分析和洞察报告背景 为什么会做这样的报告？我们调研主流金融 ...
2017-10-184个关键，如何清晰的做好数据分析 数据分析就近几年看来，越来越有一种像通用技能发展的趋势，从生产、研发、市场、销售到运营，多多少会存在数据分析的需求。 关于数据分析，网络上有不少分析报告案例，但 ...
2017-10-18
大数据时代背景下个人信息保护行业自律面临的挑战 随着大数据时代的到来，大数据技术为经济社会发展带来了创新动力的同时，对个人信息保护带来了前所未有的挑战。本文回顾了美国隐私保护行业自律发展历程，分析 ...
2017-10-18应用物价大数据开展大服务的思考 二十一世纪是数据爆炸的时代，一方面，由于计算机技术的飞速发展使得海量存储成为可能，且成本不断下降；另一方面，随着互联网和信息行业的发展，大数据引起了人们的关注。“大 ...
2017-10-18【婉锐网星梦工厂】招聘数据分析师 网星梦工厂于2010年组建团队，公司总部位于北京市朝阳区望京，是目前国内最专业的的网红生态平台及社交媒体资产多元化变现平台。公司以通过在各社交工具平台制作大量优质内容来打 ...
2017-10-17【魔利互通(北京)信息技术有限公司】招聘数据分析师 魔利互通，是全流程销售管理云方案解决系统的整合服务商。服务团队由行销管理、移动技术、企业信息化、大数据分析等领域的国内外专家复合构成，提供从信息化咨询 ...
2017-10-17【北京博智数源科技股份有限公司】招聘数据分析师 北京博智数源科技股份有限公司成立于2007年，是专注于快速消费品行业BCC（品牌-渠道-消费者）数据服务的高新技术企业，于2016年登陆新三板。公司专注于品牌设计、品 ...
2017-10-17【上海市保安服务总公司】招聘数据分析师 上海市保安服务总公司成立于1985年8月，是国内最早组建，现今业界规模最大、业务门类最多、服务范围最广的专业保安公司之一。25年来，公司始终坚持保安服务工作的正确方向， ...
2017-10-17【上海德知福供应链管理股份有限公司】招聘数据分析师 上海德知福供应链管理股份有限公司致力于在中国后市场汽车零部件流通领域面向品牌商、渠道商以及终端机构提供服务，利用互联网工具搭建智配在线交易平台（ZPPAR ...
2017-10-17【上海景栗信息科技有限公司】招聘数据分析师 几位从斯坦福，乔治亚，伯明翰归来的梦想家，聚集了攀岩爱好，豆瓣红人，美食达人，铲屎官，小鲜肉，在一起共同追逐梦想，致力于母婴行业，提升妈妈们的幸福感。 职位 ...
2017-10-17
GrowingIO 2017 增长大会 -- 成为下一位首席增长官 聚集 LinkedIn、携程、摩拜、美图、华为、海尔等等 16 家明星公司 21 位增长大牛，GrowingIO 2017 增长大会，助你成为下一位首席增长官！ ...
2017-10-17
数据分析没价值？——深思对业务的洞察有多少？ 数据分析要轻方法、重思路，而思路的基本来源是对业务的理解和思考。切勿坐在办公桌前对着数据空想，或者拖来拖去乱研究。 一位刚加入互联网企业的 ...
2017-10-17
数据工作的本质：从业务中来，到业务中去 数据工作就组成结构和流程来说还是比较简单的，因为这个工作本来就很年轻，分工还没有很细。总体来讲，我把数据工作看成相互连接的三部分：取数、理数、用数，这是一个 ...
2017-10-17
大数据的反面 大数据不能做什么 人们对大数据寄予了许多的希望：卖出更多的货物，做出更好的产品，找到更酷的朋友，甚至帮我们决定明天早上是否睡个懒觉。现在，凡是有信息流通的地方，都有人们对大数据的期望 ...
2017-10-17Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
