数据分析方法之分解分析介绍 在BI系统中，分解分析是结合结构分析与因素分析的一种可视化的数据分析方法，它可通过用户交互式的分析操作过程，构造出树形的分解结构，并结合80/20原理图来展现因子的数据分布情 ...
2018-01-31
Python利用多进程将大量数据放入有限内存的教程 这是一篇有关如何将大量的数据放入有限的内存中的简略教程。 与客户工作时，有时会发现他们的数据库实际上只是一个csv或Excel文件仓库，你只能将就着用，经常 ...
2018-01-31
深入解析Python设计模式编程中建造者模式的使用 这篇文章主要介绍了深入解析Python设计模式编程中建造者模式的使用,建造者模式的程序通常将所有细节都交由子类实现,需要的朋友可以参考下 建造者模式：将 ...
2018-01-31大数据已经走到了岔路口 大数据已经武装了一部分公司企业，并用利润的增长证明了其商业价值。 1分钟在大数据的世界里会发生什么？App store产生47,000次下载；twitter产生100,000条记录；Google接受2,000,000 ...
2018-01-31Python设计模式之观察者模式实例 关于设计模式中的观察者模式，定义如下（维基百科）： 觀察者模式（有時又被稱為發布/訂閱模式）是軟體設計模式的一種。在此種模式中，一個目標物件管理所有相依於它的觀察 ...
2018-01-31大数据时代：数据堪称第一生产力 在大数据一统天下的时代，企业对大数据愈加依赖，数据的价值正在凸显，大数据时代下的数据堪称第一生产力，数据已经成为重要的战略资产。 数据是人类活动在网络空间的映射， ...
2018-01-31
Python设计模式之抽象工厂模式 这篇文章主要为大家详细介绍了Python设计模式之抽象工厂模式，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 python面向对象编程入门，我们需要不断学习进步 \"\"\"抽象工厂模式的实现\"\"\" ...
2018-01-30Python学习笔记_数据排序方法 Python对数据排序有两种方法：下面我们来简单分析下 1. 原地排序：采用sort()方法，按照指定的顺序排列数据后用排序后的数据替换原来的数据（原来的顺序丢失），如： 代 ...
2018-01-30
谷歌教你学 AI-第六讲深度神经网络 Google Cloud发布了名为\"AI Adventures\"的系列视频，用简单易懂的语言让初学者了解机器学习的方方面面。今天让我们来看到第六讲深度神经网络。 观看更多国外公开课，点 ...
2018-01-30【微租联盟(北京)汽车科技有限公司】招聘数据分析师 微租联盟（北京）汽车科技有限公司。是一家创新型网约车服务公司.我们做什么 创新网约车4S店模式，一站式服务体验。依托强大的股东背景，提供更具优势的租、购车 ...
2018-01-30【北京三快在线科技有限公】招聘数据分析师 美团点评公司是全球领先的一站式生活服务平台，为超过6亿消费者和和超过450万的优质商户提供一个连接线上线下的电子商务网络。秉承让每个人吃得更好，活的更好的使命，美 ...
2018-01-30【北京酷云互动科技有限公司】招聘数据分析师 酷云互动是新一代电视媒体大数据平台的开创者和领导者，也是业界首个能够提供全媒体大数据服务的科技公司。我们拥有100余项专利技术，凭借这些人工智能和大数据技术，为 ...
2018-01-30
Python中进程和线程的区别详解 这篇文章主要介绍了Python中进程和线程的区别详解,需要的朋友可以参考下 Num01–>线程 线程是操作系统中能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的 ...
2018-01-30
大数据，驱动数据中心新变革 互联网的发展带动了云计算、虚拟化、大数据等IT新技术的兴起，各行业的互联网化日渐明显，全新IT时代正在来临。其中，大数据的兴起和发展成为新IT时代，行业互联网化最为典型的特征 ...
2018-01-30
新年伊始 大数据仍面临重重考验 大数据从“概念”走向“价值”，基于大数据的推荐与预测逐步流行，数据科学将兴起，安全与隐私成为重要问题，大数据产业成为战略性产业——这是中国计算机学会大数据专家委员会 ...
2018-01-30
Python基于pillow判断图片完整性的方法 这篇文章主要介绍了Python基于pillow判断图片完整性的方法,结合实例形式简单分析了pillow的安装及图片完整性判断的相关操作技巧. 本文实例讲述了Python基于pillow ...
2018-01-30
使用Python的PIL模块来进行图片对比 在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项，感觉非常有意思，有人可能会想这肯定是人为的去划分的，呵呵，有这种可能，但是估计人会累死， 开个玩笑，当然 ...
2018-01-30
大数据时代 把“睡大觉”的数据叫醒 当前，大数据热潮汹涌，然而，大数据在实际应用中却远远没有达到应该有的深入和广度。背后的原因，值得我们深思。 目前，大数据资源大致分三类：政府管理数据，企业拥有数 ...
2018-01-30对大数据毫无贡献的人群 该何去何从 人类日常生活的数据信息，主宰着越来越多的商业决策。那么对大数据毫无贡献的人群，又该何去何从？ 大数据时代，不少人担心自己的私人生活受到形形色色的监控、追踪，进而 ...
2018-01-30
python实现图片变亮或者变暗的方法 这篇文章主要介绍了python实现图片变亮或者变暗的方法,涉及Python中Image模块操作图片的相关技巧,分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： import Image # open an image ...
2018-01-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22
