大数据对应用性能管理至关重要 关于大数据方法是否与应用性能管理(APM)有关,目前仍存在某些争论。一些专家表示,即使没有大数据方法,复杂的分析和采样数据也足以应对监测和诊断。而事实上,APM不仅具备监 ...
2018-08-01神经网络入门之bp算法,梯度下降 本人作为一个想进行NLP研究的新手,看了很多网络上很好的神经网络的入门代码和数学原理。但是个人数学比较烂,很多东西想了很久才想明白,又害怕忘掉。为此写下这篇大白话入门 ...
2018-08-01物联网商业案例成功的10个步骤 在这篇为物联网项目构建商业案例的必读指南中,作者揭示了如何更好发现数字创新机会并采取行动提高公司效率、生产力和盈利能力。 1. 认识到一个商业案例的必要性 我们周 ...
2018-08-01大数据的挑战:数据质量和历史偏见 撇开炒作,利用大数据和分析法将会对企业未来业绩产生重大影响,重整整个行业并孕育新的产业。然而,还面临着很多挑战。它们从众所周知的缺乏数据科学人员来处理大数据,到 ...
2018-08-01在Python程序中操作MySQL的基本方法 最近在学习python,这种脚本语言毫无疑问的会跟数据库产生关联,因此这里介绍一下如何使用python操作mysql数据库。我python也是零基础学起,所以本篇博客针对的是python初学 ...
2018-08-01python使用MySQLdb访问mysql数据库的方法 这篇文章主要介绍了python使用MySQLdb访问mysql数据库的方法,实例分析了Python使用MySQLdb模块操作mysql数据库的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 ...
2018-08-01数据挖掘技术与客户关系管理的应用综述 企业通过实施客户关系管理,可以降低成本,增加收入,提高业务运作效率。对于每一个面临竞争的公司,数据仓库是必须最终拥有的市场武器。通过它可以更多地了解客户的需求 ...
2018-08-01【建元和光(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 建元科技是一家专注于不良资产的收购、管理、处置及风险管理、资信评级的金融科技集团,总部位于北京国商控股大厦.作为中国投资协会投资咨询专业委员会电商金融发展中 ...
2018-07-31【身边软件开发(深圳)有限公司】招聘数据分析师 身边软件开发(深圳)有限公司简称身边网络,是一家国内领先的互联网商业一体化解决方案的提供商,以互联网技术为核心,以用户价值为导向,通过跨界纵向产业链整合, ...
2018-07-31【泸州掌宝合力科技有限公司】招聘数据分析师 掌宝科技是一家高新科技创新企业,专注于互联网研究与服务,经过3年沉淀,公司研发出中国首家搜巴APP移动媒体平台、移动生活社区平台。致力于帮助中国100万家企业广告主 ...
2018-07-31热度碾压 Java、C#、C++的 Python,为什么速度那么慢 眼下 Python 异常火爆,不论是 DevOps、数据科学、Web 开发还是安全领域,都在用 Python——但是它在速度上却没有任何优势。 与 C、C++、C# 或 Pyth ...
2018-07-31前沿 | 当 AI 掌握「读心术」:DeepMind AI 已经学会相互理解 「心智理论」一直被认为是人工智能无法掌握的能力,然而在 DeepMind 发表的论文《Machine Theory of Mind》中,研究人员提出了一种新型神经网络 ...
2018-07-31HR数据分析常用的50个公式 HR经常需要和数据打交道,如入职率、离职率、加班费计算等。虽然日常工作中,单个数据的计算并不麻烦,但几十上百个累计在一起,确实很容易混淆,甚至计算失误。今天小编急HR ...
2018-07-31区块链开发公司谈社交领域现存的痛点 区块链技术发展下,区块链多中心化社交媒体开始涌现。 无论微信、微博还是、,大家都赚得盆满钵满。然而,当区块链出现,就像社交媒体质疑传统媒体一样,微信、微博们一 ...
2018-07-31大数据时代 寻找数据科学家 数据科学家已供不应求,这已经不是什么秘密了。数据爆炸以及相应的防爆工具,还有摩尔定律和梅特卡夫定律,他们的连锁影响导致与以往相比有更多的数据、链接、以及技术需要处理。在 ...
2018-07-31R语言vs Python:硬碰硬的数据分析 我们将在已有的数十篇从主观角度对比Python和R的文章中加入自己的观点,但是这篇文章旨在更客观地看待这两门语言。我们会平行使用Python和R分析一个数据集,展示两种语言 ...
2018-07-31如何提高你的数据分析能力 第一步:数据准备(80%时间) 获取数据(爬虫,数据仓库) 验证数据 数据清理(缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集) 使用python进行文件读取c ...
2018-07-31这10大行业的痛点,如何用大数据解决 大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则。随着大数据继续渗透到我们的日常生活中,围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。Gartner调查显示,75%以上的公司 ...
2018-07-31零售银行丨互联网时代的客户数据分析与精准营销 中国银行业的零售业务经过多年的发展,在银行发展战略中的重要位置已经越来越突显。然而,多年来,尽管银行不断在强调“以客户为中心”,但其实际营销模式依然是 ...
2018-07-31大数据和分析法的挑战:数据聚积和偏好 撇开炒作,利用大数据和分析法将会对企业未来业绩产生重大影响,重整整个行业并孕育新的产业。然而,还面临着很多挑战。它们从众所周知的缺乏数据科学人员来处理大数据, ...
2018-07-31线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17