大数据对应用性能管理至关重要 关于大数据方法是否与应用性能管理（APM）有关，目前仍存在某些争论。一些专家表示，即使没有大数据方法，复杂的分析和采样数据也足以应对监测和诊断。而事实上，APM不仅具备监 ...
2018-08-01
神经网络入门之bp算法，梯度下降 本人作为一个想进行NLP研究的新手，看了很多网络上很好的神经网络的入门代码和数学原理。但是个人数学比较烂，很多东西想了很久才想明白，又害怕忘掉。为此写下这篇大白话入门 ...
2018-08-01物联网商业案例成功的10个步骤 在这篇为物联网项目构建商业案例的必读指南中，作者揭示了如何更好发现数字创新机会并采取行动提高公司效率、生产力和盈利能力。 1. 认识到一个商业案例的必要性 我们周 ...
2018-08-01
大数据的挑战：数据质量和历史偏见 撇开炒作，利用大数据和分析法将会对企业未来业绩产生重大影响，重整整个行业并孕育新的产业。然而，还面临着很多挑战。它们从众所周知的缺乏数据科学人员来处理大数据，到 ...
2018-08-01
在Python程序中操作MySQL的基本方法 最近在学习python，这种脚本语言毫无疑问的会跟数据库产生关联，因此这里介绍一下如何使用python操作mysql数据库。我python也是零基础学起，所以本篇博客针对的是python初学 ...
2018-08-01python使用MySQLdb访问mysql数据库的方法 这篇文章主要介绍了python使用MySQLdb访问mysql数据库的方法,实例分析了Python使用MySQLdb模块操作mysql数据库的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 ...
2018-08-01数据挖掘技术与客户关系管理的应用综述 企业通过实施客户关系管理，可以降低成本，增加收入，提高业务运作效率。对于每一个面临竞争的公司，数据仓库是必须最终拥有的市场武器。通过它可以更多地了解客户的需求 ...
2018-08-01【建元和光(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 建元科技是一家专注于不良资产的收购、管理、处置及风险管理、资信评级的金融科技集团，总部位于北京国商控股大厦.作为中国投资协会投资咨询专业委员会电商金融发展中 ...
2018-07-31【身边软件开发(深圳)有限公司】招聘数据分析师 身边软件开发（深圳）有限公司简称身边网络，是一家国内领先的互联网商业一体化解决方案的提供商，以互联网技术为核心，以用户价值为导向，通过跨界纵向产业链整合， ...
2018-07-31【泸州掌宝合力科技有限公司】招聘数据分析师 掌宝科技是一家高新科技创新企业，专注于互联网研究与服务，经过3年沉淀，公司研发出中国首家搜巴APP移动媒体平台、移动生活社区平台。致力于帮助中国100万家企业广告主 ...
2018-07-31
热度碾压 Java、C#、C++的 Python，为什么速度那么慢 眼下 Python 异常火爆，不论是 DevOps、数据科学、Web 开发还是安全领域，都在用 Python——但是它在速度上却没有任何优势。 与 C、C++、C# 或 Pyth ...
2018-07-31
前沿 | 当 AI 掌握「读心术」：DeepMind AI 已经学会相互理解 「心智理论」一直被认为是人工智能无法掌握的能力，然而在 DeepMind 发表的论文《Machine Theory of Mind》中，研究人员提出了一种新型神经网络 ...
2018-07-31
HR数据分析常用的50个公式 HR经常需要和数据打交道，如入职率、离职率、加班费计算等。虽然日常工作中，单个数据的计算并不麻烦，但几十上百个累计在一起，确实很容易混淆，甚至计算失误。今天小编急HR ...
2018-07-31
区块链开发公司谈社交领域现存的痛点 区块链技术发展下，区块链多中心化社交媒体开始涌现。 无论微信、微博还是、，大家都赚得盆满钵满。然而，当区块链出现，就像社交媒体质疑传统媒体一样，微信、微博们一 ...
2018-07-31
大数据时代 寻找数据科学家 数据科学家已供不应求，这已经不是什么秘密了。数据爆炸以及相应的防爆工具，还有摩尔定律和梅特卡夫定律，他们的连锁影响导致与以往相比有更多的数据、链接、以及技术需要处理。在 ...
2018-07-31
R语言vs Python：硬碰硬的数据分析 我们将在已有的数十篇从主观角度对比Python和R的文章中加入自己的观点，但是这篇文章旨在更客观地看待这两门语言。我们会平行使用Python和R分析一个数据集，展示两种语言 ...
2018-07-31
如何提高你的数据分析能力 第一步：数据准备（80%时间） 获取数据(爬虫，数据仓库) 验证数据 数据清理(缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集) 使用python进行文件读取c ...
2018-07-31这10大行业的痛点，如何用大数据解决 大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则。随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。Gartner调查显示，75%以上的公司 ...
2018-07-31
零售银行丨互联网时代的客户数据分析与精准营销 中国银行业的零售业务经过多年的发展，在银行发展战略中的重要位置已经越来越突显。然而，多年来，尽管银行不断在强调“以客户为中心”，但其实际营销模式依然是 ...
2018-07-31大数据和分析法的挑战：数据聚积和偏好 撇开炒作，利用大数据和分析法将会对企业未来业绩产生重大影响，重整整个行业并孕育新的产业。然而，还面临着很多挑战。它们从众所周知的缺乏数据科学人员来处理大数据， ...
2018-07-31金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04
