这10大行业的痛点，如何用大数据解决

大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则。随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。Gartner调查显示，75%以上的公司正在投资或计划在未来两年投资大数据。

一般来说，大多数公司都希望有几个大数据项目，主要目标是增强客户体验，但其他目标包括降低成本，更有针对性地进行营销，并使现有流程更有效率。近来，数据泄露也使得安全性成为大数据项目需要解决的重要问题。

本文分析了10个使用大数据的垂直行业，这些行业面临的挑战以及大数据如何解决这些问题。

▍一、银行业和证券业

一项研究对10个顶级投资和零售业务银行的16个项目进行了调查，结果显示，行业的挑战包括：证券欺诈预警、超高频金融数据分析、信用卡欺诈检测、审计跟踪归档、企业信用风险报告、贸易可见度、客户数据转换、 交易的社会分析、IT运营分析和IT策略合规性分析等。

美国证券交易委员会(SEC)正在使用大数据来监控金融市场活动。他们目前正在使用网络分析和自然语言处理器来捕捉金融市场的非法交易活动。

金融市场的零售商、大银行、对冲基金和其他机构使用大数据进行高频交易、交易前决策支持分析、情绪测量、预测分析等方面的交易分析。

该行业还严重依赖大数据进行风险分析，包括反洗钱、企业风险管理、“了解你的客户”和减少欺诈。

▍二、通讯、媒体和娱乐

由于消费者期望有不同格式和设备的多媒体需求，通信、媒体和娱乐行业的数据挑战主要包括：

1、收集、分析和利用消费者洞察；

2、利用移动互联网和社交媒体内容；

3、了解实时、媒体内容使用情况。

该行业的企业同时分析客户数据以及行为数据，以创建详细的客户资料，可用于：

1、为不同的目标受众创建内容；

2、根据需要推荐内容；

3、衡量内容效果。

一个例子是温布尔登网球锦标赛，利用大数据对电视、手机和网络用户观看网球比赛时的情绪进行分析。

提供按需音乐服务的Spotify公司，使用hadoop大数据分析，从全球数百万用户收集数据，然后使用分析结果向个人用户提供个性化的音乐推荐。

亚马逊Prime也大量利用大数据，一站式提供视频、音乐和Kindle书籍，提升客户体验。

▍三、医疗保险

医疗保健部门获得了大量的数据，但一直没能使用数据来遏制医疗保健成本上升，提高医疗保健收益，提高系统效率。

这主要是因为电子数据不足或不可用。 另外，保存健康相关信息的医疗保健数据库很难与医疗领域其他有用数据链接起来。

其他与大数据相关的挑战包括：将患者排除在决策过程之外，以及使用来自不同渠道的容易获得的传感器数据。

以色列贝斯市的一些医院正在使用从手机应用收集的数百万病人数据，让医生可以开展循证医学，而不是像传统医院一样，仅对病人进行医疗/实验室检测，这种检测有些是有效的，但大部分是昂贵的并且通常是低效的。

佛罗里达大学使用免费公共卫生数据和Google地图创建视觉数据，可以更快速地识别和有效分析医疗信息，用于跟踪慢性病的传播。

奥巴马医保方案也以多种方式利用了大量数据。

▍四、教育行业

从技术角度来看，教育行业面临的一个重大挑战是将来自不同来源和供应商的大数据整合其中，并将其用于一个数据平台。

从实践的角度来看，教育从业者和机构必须学习新的数据管理和分析工具。 在技术方面，整合来自不同来源的数据，不同平台和原本不相互合作的不同供应商都面临挑战。

在法律上，与教育大数据相关的隐私和个人数据保护问题是一个挑战。

大数据在高等教育中的应用相当显著。例如，塔斯马尼亚大学，一个拥有26000多名学生的澳大利亚大学，部署了一个学习和管理系统。学生登录系统后，系统可以追踪学生花费的时间以及学生的整体进度等。

大数据还可以用于衡量教师教学的有效性，以确保学生和教师的良好体验。教师的表现可以根据学生人数、学科人数、学生期望、行为分类和其他几个变量进行微调和衡量。

在政府层面上，美国教育部的教育技术办公室正在使用大数据来开发分析数据，以帮助纠正选错在线课程的学生，点击模式也被用来检测学生学习时的无聊程度。

▍五、制造业和采掘业

对石油、农产品、矿产、天然气、金属等自然资源的需求日益增加，导致数据量的增加，复杂性和提高速度成为一个挑战。

同样，来自制造业的大量数据尚未得到开发。 这种信息的利用不足阻碍了产品质量提高、能源效率和可靠性的提升，以及更好的利润率。

在自然资源行业，通过大数据技术可以从地理空间数据、图形数据、文本和时间数据中摄取和整合大量数据建立预测模型，帮助做出决策。地震解释和油藏表征是大数据技术在该行业的典型应用。

▍六、政府

在政府中，最大的挑战是不同政府部门和附属机构中的大数据的整合和互操作性。在公共服务方面，大数据应用范围非常广泛，包括能源勘探、金融市场分析、欺诈检测、健康相关研究和环境保护。

一些更具体的例子如下：

1、大数据用于分析美国社会保障局(SSA)提供的社会残疾索赔案件的大量非结构化数据，用于快速有效地处理医疗信息，以加快决策速度，并检测可疑或欺诈性声明。

2、美国食品和药物管理局(FDA)正在使用大量数据来检测和研究食物相关的疾病和发病模式，从而做出更快的反应，提供更快的治疗，减少死亡。

▍七、保险业

该行业的主要挑战包括缺乏个性化服务、缺乏个性化定价，以及缺乏针对新细分市场和特定细分市场的针对性服务。

由咨询公司Market Force开展的调查结果显示，保险业专业人士确定的挑战包括数据不足带来的利润损失，以及渴望更好的洞察力。

该行业已经在使用保险大数据，利用从社交媒体、支持GPS的设备和监控录像中获取的数据来分析和预测客户行为，提供客户洞察。

在索赔管理方面，基于大数据的预测分析技术已被用于提供更快的服务，因为大量的数据可以在承保阶段进行特别分析。欺诈检测也得到了加强，通过数字渠道和社交媒体的大量数据，索赔周期的索赔实时监控已被用于为保险公司提供洞察。

▍八、零售和批发贸易

从传统的实体零售商和批发商到现在的电子商务，该行业已经收集了大量的数据。

来自客户会员卡、POS扫描仪、RFID等设备的数据并没有被用于在整体上改善客户体验，所有改变和改进都相当缓慢。

在纽约零售贸易大会上，微软，思科和IBM等公司表示，零售行业需要将大数据应用于分析和其他用途，包括：

1、通过购物模式、本地活动等数据来优化员工配置；

2、减少欺诈；

3、及时分析库存。

社交媒体的使用也具有很大的潜在用途，并且将缓慢地被实体店采用。社交媒体可用于客户探索、客户保留和产品推广等。

▍九、交通行业

在该行业，政府，私人机构和个人的一些大数据应用包括：

1、政府使用大数据：交通管制、路线规划、智能交通系统、拥堵管理(预测交通状况)；

2、私营部门在运输中使用大数据：收入管理、技术改进、物流和竞争优势(通过整合出货量和优化货运)

3、个人使用大数据包括：通过路线规划节省燃料和时间、旅游安排等。

▍十、能源与公用事业

该行业面临的主要挑战包括：

1、电网资产的60%将在十年内需要更换；

2、全球风电装机容量同比增长12.4%；

3、智能电表成为主流，而消费者要求更多的控制和了解能源消耗。

智能电表读取器允许几乎每15分钟收集一次数据，而不是每天用旧的读表器收集数据。

这种细粒度数据可被用于更好地分析能源消耗，可提高客户体验，更好地控制公用设施的使用。

在公用事业公司，使用大数据技术还可以提供更好的资产和人力资源管理。