
大数据主导下的“分享经济”走向
尼尔森咨询最近做了一个全球性调查,看哪个国家和地区最渴望“分享经济”,它找到的答案,是中国。但 Airbnb、Lyft 包括私人停车库出租共享的 SPOT 也已经不是分享经济最前沿代表了。以下,是美国刚刚冒出或正在讨论的几种分享经济走向。
另外,杰里米·里夫金刚刚被引进中国的新书《零边际成本社会》提供了一个衡量这个新经济模型的边界:使用权胜过所有权、可持续性取代消费主义、社会资本和金融资本同样重要,以及“生产型消费者”大规模崛起,这个即将大规模爆发的群体特征是:他们在同一领域消费产品的同时,也在生产这个产品。
3D 打印 + 分享经济
如果在 B 平台能以 29 刀入手,我们怎么可能在 A 平台以 37 刀买同样东西呢?现在,竞争已经激烈到很多卖家不得不以近乎成本价出售商品,但这种竞争还要进一步加剧,因为 3D 打印技术的发展,必将消除“零售商”这个概念。
所谓“消除零售商”,是指:如果我有一台 3D 打印机,那我就不用再向制造商买东西,我自己就能生产商品,甚至还能卖给别人。也就是说:3D 打印机的拥有者,最终会变成制造商。
尽管目前大部分消费者能买到的 3D 打印机生产效果还不如大制造商工厂里的机器,但它们正快速追赶。如果未来 3D 打印机能实现高质、量产,那么人人都能成为制造商,现在的“零售商”概念也将随之消失。
同时一旦嫁接“开源”,人们不仅能以相对低廉的价格买到 3D 打印出的产品,还能免费下载该产品代码。也就是说,人们只需要准备必要的原材料,就能制造出别人设计的产品。
如此发展,生产能赚钱的东西可能就不再是有技术和有创意的人的专利了。任何人都能靠生产别人创造的产品获利。这种开放,能保证商品有极大量的市场供给。它的好处在于:买方得到所需产品的成本降低,而卖方生产时的边际成本也被摊薄了。
在 3D 打印领域,分享已经引领潮流。Thingiverse 和 Shapeways 等平台都在扮演“开放资源社区”角色,它们提供大量公开分享的产品代码及无数有形的小产品。
奥巴马政府已经规定,美国以后在所有中小学都要有个 3D 打印机,每个孩子都要有个 3D 打印机,以后你会看到所有小孩在自己家里用 3D 打印方式生产东西。他们也许使用回收的材料、廉价能源,东西可大可小,但是一切都可以打印。在未来,也许大桥、高楼这样比较复杂大型的东西还需要专业公司生产,但是一些小东西完全可以在家里自己生产,而他们所需要的模板材料,都可以从互联网上免费获取。
也就是说,未来必然会形成一个大厂商和不同生产者竞争的格局,如果一个公司想替代普通生产者去生产某一样小东西,它怎么能干得过全人类呢?
大数据 + 分享经济
另一个领域虽然还未受到太多关注,却必将改变世界。它就是:不同数据库之间的数据共享。Facebook 为什么收购 WhatsApp?亚马逊为什么宣布进入移动支付战场?答案是,现如今,软件公司中最聪明的那部分已经意识到,比他们正贩卖的服务更值钱的,是他们收集的数据。
当用户使用 App,他们定位被追踪;他们的购买历史被记录;他们在注册时需要确认个人信息、填写邮箱地址,甚至被要求提供母亲姓名。一个 App 收集到的关于某用户的数据也许零散、无价值,就像一堆组不成句的单词,但是,当多个 App 之间开辟数据共享,这些单词就可能被连成句子,甚至成段成章。而一旦这些共享数据找到彼此关联,它形成的信息网将释放巨大能量,极大降低现实中人与人、人与物之间建立连接的成本。
软件公司之间开放数据分享,效果能有多逆天?举个例子:Expensify 是家颇受欢迎的移动支出报告服务公司,未来,它的数据可以这样用:在它数据库,分享你和其他人的数据。这样,你的 App 会对你说:“嘿,现在是晚餐时间,在你住的酒店旁有一家很棒的泰国餐馆。我们另一位用户 Bob 也曾来过这个城市并给这家店 5 星评价,你现在想让我帮你定个座吗?”
或者,可以与 GrubHub 分享数据,这样它就能帮你订你最喜欢的菜并送到你住的酒店。又或者,与 Uber 分享数据:“我知道你刚刚落地,你是想直接坐车去酒店,还是先兜去那家泰国餐馆?”如果它们在用户付饭钱过程中加入一个打分体系,那它们收集到的数据,就相当一个商务旅行方向的 Yelp 了。
还有升级版。“‘嘿,这么说好像有点冒昧,不过附近有一个商务游客跟你一样喜欢泰国菜,而且从她的行程上看,她现在有空。你想跟她在 Bob 推荐的泰国餐馆一起吃点咖喱吗?如果你不想,我将不再提示。’”
这就是大数据与分享经济结合的结果。它就像个贴身管家,你想到的,它都能想到,你想不到的,它也能想到。这样的生活简直不要太方便,但是当技术进阶到“升级版”程度时,你可能:需要多花点心思看紧你另一半了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系:重塑数据驱动未来 在数字化浪潮奔涌的当下,数据已然成为企业乃至整个社会发展进 ...
2025-06-19CDA 干货分享:统计学的应用 在数据驱动业务发展的时代浪潮中,统计学作为数据分析的核心基石,发挥着无可替代的关键作用。 ...
2025-06-18CDA 精益业务数据分析:解锁企业增长新密码 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地 ...
2025-06-18CDA 培训:开启数据分析师职业大门的钥匙 在大数据时代,数据分析师已成为各行业竞相争夺的关键人才。CDA(Certified Data ...
2025-06-18CDA 人才招聘市场分析:机遇与挑战并存 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据分析能力成为企业发展的核心竞争力之一,持有 C ...
2025-06-17CDA金融大数据案例分析:驱动行业变革的实践与启示 在金融行业加速数字化转型的当下,大数据技术已成为金融机构提升 ...
2025-06-17CDA干货:SPSS交叉列联表分析规范与应用指南 一、交叉列联表的基本概念 交叉列联表(Cross-tabulation)是一种用于展示两个或多 ...
2025-06-17TMT行业内审内控咨询顾问 1-2万 上班地址:朝阳门北大街8号富华大厦A座9层 岗位描述 1、为客户提供高质量的 ...
2025-06-16一文读懂 CDA 数据分析师证书考试全攻略 在数据行业蓬勃发展的今天,CDA 数据分析师证书成为众多从业者和求职者提升竞争力的重要 ...
2025-06-16数据分析师:数字时代的商业解码者 在数字经济蓬勃发展的今天,数据已成为企业乃至整个社会最宝贵的资产之一。无论是 ...
2025-06-16解锁数据分析师证书:开启数字化职业新篇 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为驱动企业前行的关键要素。从市场趋势研判、用 ...
2025-06-16CDA 数据分析师证书含金量几何?一文为你讲清楚 在当今数字化时代,数据成为了企业决策和发展的重要依据。数据分析师这一职业 ...
2025-06-13CDA 数据分析师:数字化时代的关键人才 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已然成为驱动企业发展、推动行业变革的核心要素。 ...
2025-06-13CDA 数据分析师报考条件全解析 在大数据和人工智能时代,数据分析师成为了众多行业追捧的热门职业。CDA(Certified Data Analyst ...
2025-06-13“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2025-06-09