京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
来源:麦叔编程
作者:麦叔
本文以内部函数为主线,深入讲解内部函数和闭包的应用场景和原理,学会后你的Python水平会再上一个台阶,对工作面试或实战应用都会很有帮助。
本文包括:
阅读到最后可以获得本文PDF资料和源代码下载,建议收藏。
Python是面向对象的编程语言,对象是Python的一等公民,我们常用的字符串str,整数int,和其他变量都是对象。
函数也是对象,所以也是一等公民,这就意味着它和变量一样
def say_hello(): print('hello')
print(say_hello) def say_something(some_func): for _ in range(3):
some_func()
say_something(say_hello)
执行结果:
say_hello at 0x7ff3d35b9160>
hello
hello
hello
把函数的内部定义函数,就是内部函数(有点像废话,但就那么个意思)。
def outter(): print('我是外部函数')
def inner(): print('我是outter的内部函数')
print('调用内部函数')
inner()
print('我再次调用内部函数,自己家的想用就用,随时用')
inner()
print('还可以返回给大家共用')
return inner #调用外部函数,并接受返回值 func = outter() #调用outter返回的内部函数
print('在外部调用内部函数')
func()
注意: 调用的时候加小括号inner(),作为参数或者返回值的时候不加小括号inner,是引用这个函数对象。
执行结果:
我是外部函数 调用内部函数 我是outter的内部函数 我再次调用内部函数,自己家的想用就用,随时用 我是outter的内部函数 还可以返回给大家共用 在外部调用内部函数 我是outter的内部函数
如果内部函数只是把函数定义在函数的内部,那就没有多大意思了,它还有一个很大的特点,正因为这个特点,它才被称为闭包clsure。
学过JavaScript的非小白同学可能会对这个概念很熟悉。
内部函数还有一个很重要的特性:
所以说Python中的闭包就是内部函数,准确点是使用了nonlocal变量的内部函数。
import random def create_room(): room_no = random.randint(1, 100)
print(f'我创建了房间号:{room_no}')
def toilet(): print(f'我是{room_no}的内部厕所')
print('上厕所')
toilet()
print('我再次上厕所,自己家的想用就用,随时用')
toilet()
print('还可以共享给大家共用')
return toilet #调用外部函数,并接受返回值 toilet = create_room() #调用outter返回的内部函数
print('在外部使用内部厕所')
toilet()
print('在外部再次使用内部厕所')
toilet()
运行结果:
我创建了房间号:52 上厕所 我是52的内部厕所 我再次上厕所,自己家的想用就用,随时用 我是52的内部厕所 还可以共享给大家共用 在外部使用内部厕所 我是52的内部厕所 在外部再次使用内部厕所 我是52的内部厕所
说的这么玄乎,其实就是内部函数使用了外部函数的局部变量,所以局部变量被内部函数给封存了,也就不会释放了。
内部函数也可以改写外部函数的变量值,但需要使用nonlocal关键词声明这是外部的变量。
回忆一下:函数内部修改全局变量,需要使用global关键词。
import random def create_room(): room_no = random.randint(1, 100)
print(f'我创建了房间号:{room_no}')
def toilet(): nonlocal room_no
room_no = random.randint(1, 100)
print(f'我是{room_no}的内部厕所')
print('上厕所')
toilet()
print(f'房间号:{room_no}')
print('我再次上厕所,自己家的想用就用,随时用')
toilet()
print(f'房间号:{room_no}')
print('还可以共享给大家共用')
return toilet #调用外部函数,并接受返回值 toilet = create_room() #调用outter返回的内部函数
print('在外部使用内部厕所')
toilet()
print('在外部再次使用内部厕所')
toilet()
使用nonlocal在内部函数改变外部变量room_no的值,所以每次上厕所,都会改变房间号(很神奇的房间):
我创建了房间号:39 上厕所 我是43的内部厕所 房间号:43 我再次上厕所,自己家的想用就用,随时用 我是66的内部厕所 房间号:66 还可以共享给大家共用 在外部使用内部厕所 我是52的内部厕所 在外部再次使用内部厕所 我是29的内部厕所
其实内部函数就这么点东西了(后面再说它的实现原理),现在来看到底有什么实实在在的用处。
下面来说3个应用场景:
写在内部是因为只有在内部才有用,外部根本不需要,也不想让他们使用,就像上面的内部厕所的例子,实际上是不可能在外面使用的。这种场景叫做封装。
import random def create_room(): room_no = random.randint(1, 100)
print(f'我创建了房间号:{room_no}')
def toilet(): print(f'欢迎进入{room_no}的VIP厕所')
print('冲水')
print('请君入厕')
print('洗手')
print('热毛巾')
print('欢迎下次光临')
print('上厕所')
toilet()
print('上厕所')
toilet()
print('上厕所')
toilet() #调用外部函数,并接受返回值 create_room()
再总结一下:
内部函数可以方便的生成新的函数,看这个例子:
def team_maker(type, level, temperature): '''
type: 品种,如绿茶,红茶
level: 等级,特级,一级,二级
temper: 温度
''' def tea(water): print('正在沏茶中')
print(f'{type},{level}, {temperature}')
print(f'{water}毫升给您冲好了')
return tea #创建符合我口味的沏茶函数 mytea = team_maker('绿茶', '特级', '66.6')
#创建符合她口味的沏茶函数 herteam = team_maker('红茶', '一级', '88.8')
print('我们来一杯')
mytea(500)
herteam(300)
print('多喝点')
mytea(800)
herteam(600)
print('完了,我喝醉了...,因为有她')
运行结果:
我们来一杯 正在沏茶中 绿茶,特级, 66.6 500毫升给您冲好了 正在沏茶中 红茶,一级,
88.8 300毫升给您冲好了 多喝点 正在沏茶中 绿茶,特级,
66.6 800毫升给您冲好了 正在沏茶中 红茶,一级, 88.8 600毫升给您冲好了 完了,我喝醉了...
装饰器对Python至关重要。这也是内部函数的主要使用场景。
写到这里忽然有点累了,我想起来我有两篇还不错的装饰器的文章,直接拿来看吧。我就不重复码字了。
结合内部函数的文章和装饰器的文章,应该会通透了。
这两篇文章见本文底部相关阅读前两篇。
闭包携带了外部函数的变量,所以可以访问这些变量,而这些变量也不会被释放。具体是怎么实现的呢?
答案就1个字:__closure__属性。Python给内部函数添加了这个属性来携带内部函数用到的外部函数中的变量。
import random def create_room(): room_no = random.randint(1, 100)
print(f'我创建了房间号:{room_no}')
def toilet(): print(f'我是{room_no}的内部厕所')
return toilet
print('调用外部函数')
toilet = create_room()
print('打印一下toilet函数的变量,其中有一个是__closure__')
print(dir(toilet))
print('__closure__是一个包含它携带的变量的元组')
print(toilet.__closure__)
print('__closure__元组里是cell,通过cell_contents可以访问所携带的变量值')
print(toilet.__closure__[0].cell_contents)
执行结果:
import random def create_room(): room_no = random.randint(1, 100)
print(f'我创建了房间号:{room_no}')
def toilet(): print(f'我是{room_no}的内部厕所')
return toilet
print('调用外部函数')
toilet = create_room()
print('打印一下toilet函数的变量,其中有一个是__closure__')
print(dir(toilet))
print('__closure__是一个包含它携带的变量的元组')
print(toilet.__closure__)
print('__closure__元组里是cell,通过cell_contents可以访问所携带的变量值')
print(toilet.__closure__[0].cell_contents)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14