京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330

CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准,分为 LEVELⅠ、LEVEL Ⅱ、LEVEL Ⅲ 三个等级,覆盖互联网、咨询、电信、零售、旅游等众多行业,以及大数据、数据分析、市场、产品、运营等多个岗位。该认证符合全球数据科学技术潮流,为各行业企业和机构提供了数据人才参照标准。通过 CDA 认证考试者,将获得 CDA 数据分析师中英文认证证书。
面向范围:人人皆需的职场数据思维与通用数据技能
面向范围:企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。
面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。
访问 CDA 认证考试官方网站(https://www.cdaglobal.com/ ),点击注册按钮,填写个人基本信息,如姓名、手机号、邮箱等,设置登录密码,完成账号注册。
登录账号后,进入报名页面,根据自身条件和职业规划,选择对应的考试等级和具体科目。比如,若想报考 LEVEL Ⅱ 的建模分析师,就在相应选项中勾选。
详细填写个人学历、工作经历等信息,务必确保信息真实准确,因为部分信息将作为审核报考资格的依据。
不同等级和科目的考试费用有所不同。在报名页面确认费用金额后,选择合适的支付方式,如微信、支付宝、银行卡等,完成缴费。缴费成功后,即完成报名。各级别的考试费用如下:
LEVEL Ⅰ:1200 RMB
LEVEL Ⅱ:1700 RMB
LEVEL Ⅲ:2500 RMB
(注:考试未通过者可进行一次补考,补考费用为六折优惠。)
报名成功后,需等待官方对报考信息进行审核,审核时间一般为 1 - 2 天。审核通过后,在规定时间内登录官网下载并打印准考证,准考证是参加考试的重要凭证。若审核未通过,请补充完善报考资料。
CDA LEVEL I、CDA LEVEL II 考生:需根据邮件指示,到 Pearson VUE 网站(https://www.pearsonvue.com.cn/cda),预约就近考场及考试时间。
LEVEL III 考生:需在考前一个月内到 Pearson VUE 网站预约考场。预约成功后将会收到确认邮件通知。 CDA 数据分析师认证考试由 Pearson VUE 考试服务公司代理,该公司在全球测评行业占据杰出地位。目前,在中国区 LEVELⅠ 和 LEVELⅡ 考试有 30 + 省市,70 + 城市,250 + 考场可供考生选择就近考试;LEVELⅢ 考试则在中国区 30 所城市设有考点,包括北京、上海、天津、重庆、成都、深圳、广州等。
CDA 数据分析师认证考试由 Pearson VUE 考试服务公司代理,该公司在全球测评行业占据杰出地位。目前,在中国区 LEVELⅠ 和 LEVELⅡ 考试有 30 + 省市,70 + 城市,250 + 考场可供考生选择就近考试;LEVELⅢ 考试则在中国区 30 所城市设有考点,包括北京、上海、天津、重庆、成都、深圳、广州等。
理论知识:涵盖数据分析基础概念、统计学基础,如均值、中位数、概率分布等。
实操部分:重点考查 Excel、SQL 等常用工具的数据处理与分析,以及 Tableau、PowerBI 等可视化工具的使用。考试题型为客观选择题(单选 80 题 + 多选 20 题 + 内容相关 20 题 + 案例分析 20 题),考试时间 120 分钟,考试方式为线下上机答题,闭卷进行,请勿携带与考试无关的用品。考试成绩分为 A、B、C、D 四个层次,A、B、C 为通过考试,D 为不通过。
建模分析师:理论上深入学习回归分析、聚类分析、决策树等数据分析模型;实操环节要求考生运用 Python 或 R 语言进行数据分析与建模,并能对模型结果进行解读与优化。
大数据分析师:围绕 Hadoop、Spark 等大数据平台,考查数据存储、处理、分析等相关技术。考试时间为 150 分钟,同样为线下上机答题。
考试内容聚焦于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能前沿技术,以及大数据架构设计、数据治理等内容,注重考查考生解决复杂数据科学问题的能力。考试时间 210 分钟,线下上机答题并提交结果分析。
报考 LevelⅠ 和 Level Ⅱ、Level Ⅲ 成功后,官方会发送《考试大纲》到考生邮箱。考生要严格按照考试大纲的要求,明确各个知识点的掌握程度,如【领会】、【熟知】、【应用】等不同级别,有针对性地进行学习。例如,对于 LEVELⅠ 中数据库应用部分,要理解数据库的基本概念、DDL 及 DML 语言等,能够根据业务需求及数据特征使用查询语言从数据库中获取准确、完整的数据信息,还能够应用数据库函数进行数据处理及计算。
除了考试大纲,还可根据大纲中推荐的学习书目自行网上购买学习。例如,《CDA 一级教材》适合 CDA 一级考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。此外,也可以参考一些在线课程、专业论坛上的学习资源等。
对于基础薄弱或自学能力较差的考生,可以参加官方或专业培训机构的课程。专业的培训课程能够系统地讲解知识点,帮助考生建立完整的知识体系,还能提供实践项目和案例分析,让考生更好地将理论知识应用到实际操作中。
在备考过程中,要通过大量刷题来巩固所学知识,熟悉考试题型和解题思路。可以购买相关的练习题集,或者利用在线学习平台上的题库资源。同时,定期进行模拟考试,按照考试规定的时间和要求答题,提前适应考试节奏,调整答题策略,提高答题速度和准确率。
在学习和刷题过程中,要善于总结归纳,将易错知识点、解题方法和技巧等整理成笔记,便于复习回顾。对于做错的题目,要认真分析原因,查漏补缺,及时解决知识漏洞。
根据预约的考场和时间,按照邮件须知,提前做好准备参加考试。考试当天,要携带好准考证、有效身份证件等相关材料,提前到达考场,熟悉考场环境,避免因迟到等原因影响考试。在考试过程中,要保持冷静,认真审题,仔细答题,合理安排时间。
CDA LEVEL I、CDA LEVEL II:考试结束后当场可打印成绩报告单。
LEVEL III:考试结束 7 个工作日后考生可到 CDA 考试中心网站查询最终成绩。CDA 考试成绩评定规则由 CDA 数据分析师认证考试命题委员会制定,每门考试最终成绩为 A,B,C,D 四个档,其中 A,B,C 为通过,D 为不通过。考试结束后,CDA 考试中心可提供成绩核查服务,不提供答题结果查询服务,不公布本届真题及答案。需要核实成绩的考生可在考试 7 个工作日后日后登陆 CDA 考试中心,进入个人中心 - 成绩查询中核查成绩。
考试通过者,将在考后 30 个工作日内收到由 CDA 考试中心寄出的认证证书。证书皆绑定考生真实身份,可在 CDA 认证考试中心查询,证书确保唯一性与防伪性,持证人还可获得电子徽章,加入到 Linkedin 个人档案中。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。
考取 CDA 数据分析师证书并非一蹴而就,需要考生明确目标,了解报考条件和流程,熟悉考试内容,制定科学的备考计划,并付诸实践。希望通过本文的介绍,能为你考取 CDA 数据分析师证书提供有益的参考,祝你早日取得理想的成绩,在数据领域开启新的职业篇章!

数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22产品经理的业务能力,不是“会用多少工具”,而是能否把业务目标翻译成可执行的指标、用数据验证判断、再推动方案落地并复盘。全 ...
2026-10-22产品经理快速提升职场技能,关键不在多报几门课,而在于先找出当前岗位上最影响产出的一两项能力缺口,围绕“业务理解—需求与指 ...
2026-10-22