
举例讲解Python中metaclass元类的创建与使用
元类是可以让你定义某些类是如何被创建的。从根本上说,赋予你如何创建类的控制权。
元类也是一个类,是一个type类。
元类一般用于创建类。在执行类定义时,解释器必须要知道这个类的正确的元类,如果此属性没有定义,它会向上查找父类中的__metaclass__属性。如果还没发现,就查找全局变量。
对于传统类来说,它们的元类是types.ClassType。
元类也有构造器,传递三个参数:类名,从基类继承数据的元组,和类属性字典。
下面我们来定义一个元类,要求写类的时候必须给类提供一个__str__()方法,如果没有提供__repr__()方法,
则给你警告。
from warnings import warn
#元类需要继承type类
class ReqStrSugRepr(type):
def __init__(cls, name, bases, attrd):
#构造函数需要传递的参数为类名,基类,类属性字典
super(ReqStrSugRepr, cls).__init__(name, bases, attrd)
# 判断__str__字符串是否在类的属性字典里
if '__str__' not in attrd:
raise TypeError('Class requires overriding of __str__()')
if '__repr__' not in attrd:
warn('Class suggests overriding of __repr__()\n', stacklevel=3)
class Foo(object):
#给类指定元类
__metaclass__ = ReqStrSugRepr
def foo(self):
pass
#这一段代码不用创建类来测试,直接运行一下就会报错,可见元类的功力。
type
type函数可以查看一个变量的类型, 比如:
# <type 'int'>
# <type 'str'>
type(1)
type('mink')
type函数还可以创建一个新的对象
type接受三个参数,name, bases, dict 第一个接受类名,第二个参数接受父类(元组形式),第三个参数接受属性和方法(字典形式)
X = type('X', (object,), dict(a=1))
# 等于
class X(object):
a = 1
下面是接受函数的方法
def say(self):
print 'hello'
X = type('X', (object,), dict(say=say))
x = X()
# pirnt hello
x.say()
元类
我们都知道通过类可以创建处实例对象,而元类就是创建出类对象的类。type可以创建出类对象也就是说type就是一个元类。
metaclass 属性
如果想使用元类创建类对象就需要对该对象添加一个__metaclass__属性。当然你首先得有一个元类
class PrivateMetaclass(type):
def __new__(cls, name, parents, attrs):
attrs = dict(('__%s' % k, v) for k, v in attrs.itmes())
return super(PrivateMetaclass, cls).__new__(cls, name, parents, attrs)
class A(object):
__metaclass__ = PrivateMetaclass
a = 1
b = 2
a = A()
# raise AttributeError
print a.a, a.b
# print 1, 2
print a.__a, a.__b
这样你就可以通过元类来修改类的一些特性,上面的就是修改变量为私有变量.
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19