
excel怎么制作圆形温度计图表
excel怎么制作圆形温度计图表?excel表格中的数据想要以图表的样式显示出来,该怎么制作温度计图表呢?图表能够很好的透视数据,常用的图表形状比较单一,那么如何制作出不一样的图表呢?比方说温度计图表,现在就把制作温度计图表的过程步骤以及截图分享出来,本经验仅供参考。
1、首先启动excel2010,运行该应用程序,执行ctrl+o组合键打开事先准备好的一份表格数据工作簿。
2、选择数据区域a1:b2,执行插入-柱形图命令,点击柱形图按钮从下拉菜单中选择第一个柱形图。
3、右键单击图表从下拉菜单中选择“选择数据”选项,在弹出的选择数据源对话框中点击添加按钮,在编辑系列数据对话框中输入系列名称为“目标”,点击确定。
4、右键单击图表从下拉菜单中选择设置数据系列格式选项,设置系列重叠为100%,分类间距为0%,设置坐标轴格式选项,最小值为0,最大值为1.
5、选择纵坐标轴按delete进行删除,右键单击图表从下拉菜单中选择设置图表区格式选项,设置填充为无填充,边框颜色为无线条,点击关闭。
6、右键单击图表从下拉菜单中选择“选择数据”选项,在选择数据源对话框中交换图例项的位置,点击确定按钮。
7、执行插入-形状命令,从下拉菜单中选择圆形并绘制一个正圆,设置形状填充为白色,设置形状轮廓为绿色,设置粗细为4.5磅。
8、执行复制粘贴命令,按住shift键等比例缩放并调整其位置,选择两个圆形执行组合命令组合成一个,再次执行ctrl+c进行复制,选择“目标”系列执行粘贴。
9、选择小圆设置形状填充为浅绿,选择圆进行复制选择“完成率”执行粘贴,选择系列右键单击选择设置数据系列格式选项,在弹出的对话框中设置图片或纹理填充,勾选伸展并缩放为1单位/图片。
10、右键单击图表从下拉菜单中选择添加数据标签,这样数据就在上面显示出来了,查看效果,并删除复制图形。
11、选择单元格b2,在其中输入函数=rand()并回车,这样数据就变成动态的了,执行文件-另存为命令,输入名称,保存在一个合适的位置即可。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23