【CDA干货】t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？

2025-07-14

t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox.test？ 在统计学假设检验中，t 检验（t-test）和 Wilcoxon 检验（Wilcoxon test，又 ...

【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹

2025-07-09

【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹​ 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单一序列的观测数据中发掘潜在的变化规律。当我们面对一组按时间、顺序或某种梯度排列的 ...

【CDA干货】SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具

2025-07-08

SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具​ ​ ​ 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别可能存在的突变点，对于洞察现象本质、做出科学决策至关重要。尤其是在处理时间序列数 ...

【CDA干货】探秘 z-score：数据分析中的标准化利器

2025-06-26

探秘 z-score：数据分析中的标准化利器​ ​ 在数据的海洋中，面对形态各异、尺度不同的数据，如何找到一个通用的标准来衡量数据的相对位置和离散程度？z-score，又称标准分数，便是解决这一难题的有效工具。它像一 ...

【CDA干货】随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析

2025-06-23

随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析​ ​ ​ ​ 在数据分析与机器学习领域，随机森林模型与 OPLS-DA（正交偏最小二乘法判别分析）都是备受关注的工具。它们凭借独特的算法原理与分析逻辑，在不同场景下发挥着 ...

【CDA干货】SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的利器

2025-06-19

SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的利器​ ​ 在数据分析的众多方法中，Mann-Kendall（MK）检验凭借其对数据分布无严格要求、能有效识别数据趋势与突变点的特性，成为环境科学、气象学、经济学等领 ...

【CDA干货】一文读懂相关性分析，在运营数据分析中的应用实例

2025-05-19

在数字化运营的时代，企业每天都在产生海量数据：用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图，而相关性分析正是将它们拼接成完整画面的关键工具。通过量化数据间的关联程度，我们能够发 ...

【CDA持证人案例分享】用 Excel 精准监控电商及推广数据

2025-04-17

一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下，数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行业的应用，邀请到了经验丰富的电商运营专家刘航老师分享。 学习入口：https://edu.cda ...

【教程】30000字长文，手把手教你用Python实现统计学

2025-02-27

1.统计学简介 听说你已经被统计学劝退，被Python唬住……先别着急划走，看完这篇再说！ 先说结论，大多数情况下的学不会都不是知识本身难，而是被知识的传播者劝退的。 比如大佬们授课，虽逻辑严谨、思维缜密，但你 ...

统计分析与数据挖掘的联系与区别

2025-02-05

在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及应用场景上有截然不同的差异。然而，也正因如此，两者的结合可以为数据分析提供无与伦 ...

【干货】7类常见的统计分析错误

2025-02-02

作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》，报告中说，从薪酬来看，女性的平均薪酬为8689元/月，与男性的9942元/月相差1253元，报 ...

【干货】“数据敏感”不是天赋！如何培养数据敏感度？

2025-02-01

真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数据异常，甚至写出经典的数据分析报告。其实，成为数据大神的关键在于提升数据敏感度。 ...

【干货】互联网黑话多？谁说这术语老啊？这术语太棒了：一文读懂数据分析常用术语

2025-01-04

在职场中，许多言辞并非表面意思那么简单，有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里，掌握常用术语就像掌握一门新语言的基础词汇，是理解数据、与同行有效沟通以及做出明智决策的关键。 一、战略与目 ...

【热议话题】一个人为何会陷入社会底层

2024-12-18

最近，知乎上有个很火的话题：“一个人为何会陷入社会底层”？ 有人说，这个世界上只有一个分水岭，就是“羊水”；还有人说，一个人的出身决定了他 80%的命运；也有人说，之所以沦为底层，主要是没有掌握核心技能， ...

数据分析师的统计学基础知识

2024-12-15

数据分析师在当今的商业和技术环境中扮演着至关重要的角色，他们的工作对于任何数据驱动的企业来说都是不可或缺的。那么，作为一个成功的数据分析师，需要掌握哪些统计学基础知识呢？ 描述性统计 首先，我们从描述性 ...

数据分析师面试中应该避免的错误

2024-12-13

在数据分析的世界中，面试不仅是展示技术技能的机会，更是证明你能够转化数据为商业价值的舞台。然而，许多候选人在面试中常常忽略了一些关键错误，导致与理想岗位失之交臂。那么，如何在面试中脱颖而出呢？让我们深 ...

数据分析要学的基础知识

2024-12-10

数据分析作为一门跨学科的领域，需要学习和掌握多方面的基础知识和技能。以下是数据分析所需的基础知识： 统计学和概率论 统计学和概率论构成了数据分析的核心基础。统计学涵盖描述性统计、推断性统计、假设检验、回 ...

数据分析入门学习Python

2024-12-10

数据分析的关键要素 数据分析作为一门跨学科的领域，涵盖广泛的基础知识和技能，是探索数据背后价值的重要工具。让我们深入了解数据分析所需的关键要素： 统计学和概率论 数据分析的核心基础之一是统计学和概率论。 ...

异常值处理的常用算法

2024-12-06

异常值在数据分析和机器学习中起着至关重要的作用。它们可能源自测量错误、数据损坏，或者代表真实但罕见的事件。这种数据的存在可能会极大地影响我们的分析结果和模型准确性。因此，识别和处理异常值是我们必须认真 ...

单因素方差分析结果与假设检验的关系

2024-12-06

单因素方差分析（One-way ANOVA）是一种统计方法，用于检验多个组之间均值是否存在显著差异。在这个过程中，假设检验起着核心作用，通过比较不同组的均值来判断因素对结果的影响是否显著。 假设检验与结果 在单因素 ...