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如何用EXCEL制作成绩分析的 正态分布 图

如何用EXCEL制作成绩分析的正态分布
2016-12-20
如何用EXCEL制作成绩分析的正态分布图 教育评价学是教育科学领域中的一个重要的应用性很强的分支学科。在当今世界教育领域中,教育评价、教育基础理论和教育发展被认为是三大研究范围。教育是人类有目的 ...

SPSS中 正态分布 检验

SPSS中正态分布检验
2016-09-13
SPSS中正态分布检验 1、先做直方图看看是否大概符合正态分布,这个不用说了吧,Graph-->legacy dialogs-->histogram-->选入变量-->OK.如果距离正态分布的样子太远了,你就不要做下面的工作啦。 2、Analyze-- ...

利用SPSS检验数据是否符合 正态分布

利用SPSS检验数据是否符合正态分布
2016-08-23
利用SPSS检验数据是否符合正态分布 正态分布也叫常态分布,在我们后面说的很多东西都需要数据呈正态分布。下面的图就是正态分布曲线,中间隆起,对称向两边下降。 下面我们来看一组数据,并检验“期初 ...

【CDA干货】正交试验无显著结论?原因、排查与优化策略:让 “无结果” 成为有效指导

【CDA干货】正交试验无显著结论?原因、排查与优化策略:让 “无结果” 成为有效指导
2025-10-10
在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为筛选关键影响因素、优化工艺参数的核心工具。但实际操作中,常出现 “试验结束后,通过 ...

【CDA干货】正态 t 检验与符号秩检验的选择指南

【CDA干货】正态 t 检验与符号秩检验的选择指南
2025-10-09
本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确:何时必须用 t 检验,何时只能用符号秩检验,以及如何通过数据特征快速决策。 一、先 ...

CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量

CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量
2025-09-22
CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核心资产。而 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为挖掘数据价值、转化数据为 ...

CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑

CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑
2025-09-19
CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均值、中位数”,到推断总体特征的 “抽样、置信区间”,再到验证业务假设的 “假设检验 ...

【CDA干货】深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用

【CDA干货】深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用
2025-09-16
深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “显著” 的核心工具。卡方检验与 t 检验作为两种基础且常用的假设检验方法,常被用于分 ...

【CDA干货】T 检验在假设检验中的应用与实践

【CDA干货】T 检验在假设检验中的应用与实践
2025-09-08
T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是偶然波动还是来自总体的真实差异”。例如,一种新降压药能否真正降低患者血压?两种教 ...

【CDA干货】随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析

【CDA干货】随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析
2025-09-05
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning)中 Bagging 算法的经典代表,凭借对单决策树缺陷的优化,成为分类、回归任务中的 “万 ...

【CDA干货】K-S 图的横轴设计

【CDA干货】K-S 图的横轴设计
2025-09-02
要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴的定义逻辑与分布检验的需求来分析。以下从 K-S 图的本质、横轴设计原则及实际应用场 ...

CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值

CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值
2025-08-29
CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA 数据分析流程解决 “数据怎么用” 的问题,量化策略分析流程解决 “策略怎么跑” 的问 ...

【CDA干货】t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器

【CDA干货】t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器
2025-08-26
t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药、两种生产工艺的产品合格率是否有区别、同一群体干预前后的指标是否变化。而 t 检验 ...

【CDA干货】偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策

【CDA干货】偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策
2025-08-19
偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值对称分布,大多数数值集中在中间区间,两端极端值极少。但现实中,我们遇到的更多数据 ...

【CDA干货】t 统计量为负数时的分布计算方法与解析

【CDA干货】t 统计量为负数时的分布计算方法与解析
2025-08-14
t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。当 t 统计量出现负数时,许多初学者会对其分布计算产生困惑。本文将从 t 分布的基本特 ...

【CDA干货】中介分析的 SPSS 结果解读:从原理到实践

【CDA干货】中介分析的 SPSS 结果解读:从原理到实践
2025-08-07
中介分析的 SPSS 结果解读:从原理到实践 在社会科学、医学、心理学等领域的研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接影响,而是存在复杂的传导机制。中介分析作为探究这种机制的重要方法,能够揭示自变量(X)如何 ...

【CDA干货】通过 COX 回归模型诊断异常值

【CDA干货】通过 COX 回归模型诊断异常值
2025-08-07
通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能够在考虑多个协变量的情况下,评估这些协变量对个体生存时间的影响。该模型的一大特点 ...

【CDA干货】χ² 检验与 t 检验:数据差异分析的两大核心工具

【CDA干货】χ² 检验与 t 检验:数据差异分析的两大核心工具
2025-07-29
χ² 检验与 t 检验:数据差异分析的两大核心工具 在统计学的方法论体系中,假设检验是验证数据规律、判断差异显著性的核心手段。其中,χ² 检验(卡方检验)和 t 检验凭借其在不同数据类型和研究场景中的精准适用 ...

CDA LEVELⅠ考试大纲解读:洞察数据世界的入门指南

CDA LEVELⅠ考试大纲解读:洞察数据世界的入门指南
2025-07-29
CDA LEVELⅠ考试大纲解读:洞察数据世界的入门指南 (一)PART 1 数据分析思维(占比 2%) 领会:考生需要领会数据分析思维的内涵,明确其与传统思维方式的区别,理解数据驱动决策在现代企业运营中的核心地位。例如 ...

【CDA干货】t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法

【CDA干货】t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法
2025-07-29
t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中,判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项至关重要的任务。t 检验和 Wilcoxon 检验作为两种常用的统计检验方法,各自有着独特的 ...

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