CDA持证人专访：黄冬谈数字化运营核心与数据中台建设实践-CDA数据分析师官网

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CDA持证人专访：黄冬谈数字化运营核心与数据中台建设实践

2026-07-02

【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、战略方向、营销策略、业务人员、业务优化、传统行业

【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到中国电信南宁分公司数字化运营支撑中心副总经理黄冬，他详解了数字化运营的定义、核心与特征，分享了电信行业数字化运营的实际案例，拆解了传统企业数字化转型的路径，分析了数据中台建设中的难点与解决思路，并为CDA备考同学提供了实用建议，为数字化运营从业者及备考者提供了宝贵参考。

【主持人】大家好，今天我们邀请到了黄冬来参加我们的CDA成人专访，黄冬可以和大家打个招呼。

【嘉宾】大家好，我叫黄冬，2005年南京邮电大学硕士毕业，目前就职中国电信南宁分公司，任数字化运营支撑中心副总经理，主要负责公司数据中台建设、数据治理和内部软件系统的研发工作。

【主持人】数字化运营自横空出世以来便迅速走红互联网时代，每个公司都期待着通过信息化、数字化的方式给品牌注入新的力量。数字化运营究竟是什么呢？可以给大家举一个实际的案例吗？

【嘉宾】数字化运营主要是指在运营过程中脱离传统的方式，利用各种数据智能工具来进行管理，制定内容，总结分析、规划战略方向，通过新技术和数字能力重塑行业的各个环节，升级体验，提高运营效率的方式。对我们电信运营商来说，一个比较典型的案例就是在我们客户存量运营维系中，通过用户的上网流量、套餐价值、缴费情况等多维度的信息，预测用户离网的趋势，针对有离网倾向的用户，制定相应的营销策略，挽留用户，提高客户的留存率。

【主持人】数字化运营的核心是什么呢？它有什么特征呢？

【嘉宾】对不同的行业来说，他们各自的数字化运营的方式也有所不同。但是不管是哪个行业的数字化运营，都有相同的实现路径和基础，都离不开三个核心的部分，即数据的运营、技术的运营和业务运营。第一，数据运营是指围绕数据进行的运营，对获取到的数据进行分析，从而针对不同的用户进行内容的精准推送。这种方式可以在花费比较少的成本情况下提高更多的供应链效率，另外针对算法也需要不断的进行优化。第二，技术运营。对于运营来说，技术是我们最底层的东西之一，无论我们做什么运营，都离不开技术的支持。针对云平台的容量规划与管理，计费计量、日常管理等都是需要技术的支持的。第三，业务运营。归根结底，数字化运营就是要做业务，如果离开了业务只谈数字，那么数字化运营就是本末倒置了，通过一系列的手段，数字化运营将人、物、场等结合起来，有效的支撑业务创新和优化。

【主持人】那面对数字化的转型，作为传统企业的经营者该如何做起？

【嘉宾】传统企业数字化转型的目标在于实现生产方式的变革和组织模式的创新，进而重构优化自身的价值体系，最终达到的效果是企业降本增效，提升产品质量、产业业务优化、创新服务延伸、增值用户生态、合作伙伴赋能。传统行业企业在识别能够帮助自身加速数字化发展时，可以结合行业的规律和自身的禀赋，考虑以下三个侧重：第一个就是营销端的数字化，抓住客户与市场，从而推动营收业绩；第二就是内部运营端的数字化，降本增效，提升盈利能力；第三就是数字化产品和服务的打造，提升产品基本面的竞争力，乃至更进一步通过产品与服务的重塑，实现业务模式的革新，开拓新的业绩来源。

【主持人】在数据中台中建设维护过程中遇到了什么难题？有什么思考和总结吗？

【嘉宾】生产过程中主要遇到3方面的问题。首先，数据中台首先要有数据，生产过程中很多数据是需要人工录入的，这很容易导致使用人员的反感，认为增加工作量。因此我们生产系统的交互设计都要友好，方便一线人员的使用，并且利用工具赋能他们，为工作带来帮助，减轻他们的负担，这样我们采集到的数据才会真实、有价值，同时严格遵循“能够从系统出的数据绝对不要人工录入”的原则去开发生产系统。其次，随着用户信息安全立法的完善，企业内部数据安全管理要求更加严格，数据的分级、分权、分域控制更加重要，需要确保系统数据使用的链路可追溯、敏感数据加密等，这对业务系统的安全设计要求也更高。除了部署相应的安全审计系统，相应的制度管理措施和人员的教育宣贯也很重要，技术人员因为泄露用户信息而入刑的案例也屡见不鲜。再次，数据中台技术人员一定要熟业务、懂业务，不懂业务的技术人员在与业务部门沟通开发需求时，经常南辕北辙，导致数据不准、反复返工、延误。在我们运营商，每一位新员工都要先到业务部门轮岗，熟悉业务；数据中台和软件开发人员，再从一线的业务人员中进行竞聘选拔。

【主持人】作为CDA持证人当中的一员，对于正在备考的同学，你有什么建议和知识或者技能分享吗？

【嘉宾】有下面几点建议：首先要熟悉SQL的基本操作，一定要动手实践，在自己的本机安装MySQL和Navicat这些服务器和客户端，并且要多敲SQL语句，熟练掌握左联、右联、内联这些操作，区分UNION和UNION ALL，这些都是数据分析师的基础技能。其次，考试的内容知识要做梳理，要画思维导图，在考前再精简这些知识，形成一些关键点，特别是要注意复习统计学的一些基本概念，不能捡了芝麻，丢了西瓜。再次，要掌握概率论和数理统计的正态分布和数学期望的计算题的做法。最后，官网提供的测试题，一定要真懂、真会，不懂的可以入群请教老师。只要各位同学坚定信心，认真复习，Level 1和Level 2都是不难的，希望大家早日通过CDA认证考试。

【主持人】数据化运营可以帮助运营建立对指标的正确认识，面对数据看板工具时，知道如何抓取业务线索，学会找数据、看数据和用数据，核心便是获客、留存、营收，围绕数据观测指标。而CDA数字化人才身份认证是数据分析领域得到业界广泛认可的凭证，不少想要学习数据分析技能或想转行数据分析的小伙伴都会考取CDA数据分析师认证来作为对自己掌握这门技能的认可和转行的敲门砖。现在CDA数据分析师认证考试一级的中文教材已经出版了——《精益业务数据分析》，大家入手这本数据红宝书，能帮你顺利通过CDA的备考，也可以轻松入门数据分析师。再次感谢CDA持证人黄冬带来的精彩分享，我们下期再见。