特征向量_数据科学行业图谱-CDA数据分析师

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数据挖掘：推荐系统综述以及美团推荐系统介绍: 2015-12-29; 数据挖掘：推荐系统综述以及美团推荐系统介绍文 | 宿痕来源 | 知乎其实推荐系统前面已经讲过不少，那时候主要是放在机器学习上讲的，既然这次要系统撸一遍数据挖掘，就把推荐系统单 ...

35款好用工具，搞定信息图+可视化: 2015-12-29; 35款好用工具，搞定信息图+可视化文 | GIJN STAFF 来源 | 全球深度报道网数据可视化为新闻媒体提供了生动有效的叙事方式和包装形式，也引领架构故事的思维变革。有哪些实 ...

常用的机器学习&数据挖掘知识(点）: 2015-12-20; 常用的机器学习&数据挖掘知识(点） Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)， LMS(LeastMean Square 最小均方)， LSM(Least Square Methods 最小二乘法)， MLE(MaximumLike ...

R语言与机器学习学习笔记2（分类算法）: 2015-12-17; R语言与机器学习学习笔记2（分类算法）当实际输出与期望输出不符时，进入误差的反向传播阶段。误差通过输出层，按误差梯度下降的方式修正各层权值，向隐藏层、输入层逐层反传。周而复始的信息正向传 ...

浅谈数据处理中的相关分析: 2015-11-17; 浅谈数据处理中的相关分析大数据的发展经历了从因果分析到相关分析的转变。宏观上来讲，如果两个事务存在某种统计学意义上的依赖性就称两者具有相关性。这里我们就简单聊聊各种相关分析的方法。 &nbs ...

数据挖掘算法与生活中的应用案例: 2015-10-29; 数据挖掘算法与生活中的应用案例如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何做到文字识别的”、“如何判断佚名的著作是否出自某位名家之 ...

数据分析：常用的降维方法之主成分分析: 2015-09-24; 数据分析：常用的降维方法之主成分分析主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。　　在统计学中，主成分分析是一种简化数 ...

四大机器学习降维算法：PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps: 2015-04-02; 四大机器学习降维算法：PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps 引言机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 ...

美团推荐算法实践(2)_数据分析师: 2015-01-23; 美团推荐算法实践(2)_数据分析师 5. 实时用户行为目前我们的业务会产生包括搜索、筛选、收藏、浏览、下单等丰富的用户行为，这些是我们进行效果优化的重要基础。我们当然希望每一个用户行为流都 ...

大数据下城市计算的典型应用_数据分析师: 2014-12-12; 大数据下城市计算的典型应用_数据分析师近年来，随着感知技术和计算环境的成熟，各种大数据在城市中悄然而生。城市计算就是用城市中的大数据来解决城市本身所面临的挑战，通过对多种异构数据的整合、 ...

kd树近邻算法_数据分析师: 2014-12-03; kd树近邻算法_数据分析师 kd树近邻搜索算法的改进：BBF算法咱们顺着上一节的思路，参考统计学习方法一书上的内容，再来总结下kd树的最近邻搜索算法：输入：以构造的kd树，目标点x；输出 ...

数据挖掘中分类算法小结_数据分析师: 2014-11-14; 数据挖掘中分类算法小结_数据分析师数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测 ...

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识（三）: 2014-11-11; 数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识（三）从数学期望、方差、协方差到中心极限定理 3.1、数学期望、方差、协方差 3.1.1、数学期望如果X是在概率空间（Ω,&nbs ...

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