好课推荐丨CDA建模分析师-R语言

2017-07-13

“虽然是本科毕业,但是在看数据挖掘方面的算法理论时经常感觉一些公式的推导过程如天书一般,例如看svm的数学证明，EM算法，凸优化… 感觉知识跳跃比较大, 是我微积分学的不好还是中间有什么好的教材补充一下,数据 ...

机器学习中的特征—特征选择的方法以及注意点

2017-07-04

机器学习中的特征—特征选择的方法以及注意点 关于机器学习中的特征我有话要说 在这次校园招聘的过程中，我学到了很多的东西，也纠正了我之前的算法至上的思想，尤其是面试百度的过程中，让我渐渐意识到 ...

大数据在信贷行业的营销与模型应用案例

2017-06-25

大数据在信贷行业的营销与模型应用案例 随着移动端增长红利趋于减少，各媒体、搜索引擎的在线流量竞价不断走高。现如今，单纯的在线展示广告获客成本愈发透明，效果增长乏力。随着大数据 ...

Python机器学习实战：信用卡欺诈检测

2017-06-05

Python机器学习实战：信用卡欺诈检测 故事背景：原始数据为个人交易记录，但是考虑数据本身的隐私性，已经对原始数据进行了类似PCA的处理，现在已经把特征数据提取好了，接下来的目的就是如何建立模型使得检测 ...

大数据时代智能分析技术在公安领域的应用

2017-05-24

大数据时代智能分析技术在公安领域的应用 随着高清IP摄像机的普及，视频监控系统平台的视频接入和存储也越来越多，如何有效利用这些视频资源，挖掘其潜在价值，是用户当前面临的首要问题。未来无疑是智能化的时 ...

入门级攻略：机器学习 VS. 深度学习

2017-05-16

入门级攻略：机器学习 VS. 深度学习 机器学习和深度学习现在很火，你会发现突然间很多人都在谈论它们。如下图所示，机器学习和深度学习的趋势对比（来自Google trend，纵轴表示搜索热度）： 本文将会以 ...

机器学习项目中的数据预处理与数据整理之比较

2017-05-10

机器学习项目中的数据预处理与数据整理之比较 要点 在常见的机器学习/深度学习项目里，数据准备占去整个分析管道的60％到80％。 市场上有各种用于数据清洗和特征工程的编程语言、框架和工具。它们之间的 ...

数据挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的应用

2017-05-06

数据挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的应用 数据挖掘方法的提出，让人们有能力最终认识数据的真正价值，即蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘(DataMiriing)，指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴 ...

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言

2017-05-05

数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业，目前有75%左右的数据科学家使用R语言，有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。今天，我们来了解一下R语言的前世今生。 一、R的诞生 ...

车辆大数据在平安城市系统中的应用分析

2017-04-03

车辆大数据在平安城市系统中的应用分析 公安车辆大数据一直是我国平安城市建设重要的组成部分，在智能化应用日益凸显的行业背景下，企业要想在平安城市建设细分市场占据主导地位，就应当把握客户需求，加强车辆 ...

“高富帅”大数据在安防行业如何应用

2017-03-28

“高富帅”大数据在安防行业如何应用 大数据，安防蜕变的开始 经过这几年的市场教育，现在人们谈起大数据一点也不陌生，无论是电商购物，还是旅游出行，随处可见的大数据分析，这些技术极大地改善了我们的生 ...

大数据舆情情感分析，如何提取情感并使用什么样的工具？

2017-03-28

各类 paper 是有一定的借鉴意义的，不过这主要是学术界在单个问题上的细化，要真正从研究领域落地到大数据的处理还有很多工作要做。 一、工程上的处理流程 工程上的处理流程具体包括 ...

大数据时代的意图搜索

2017-03-17

大数据时代的意图搜索 意图搜索起源于互联网搜索引擎，是基于互联网上海量的无组织、异构、动态的数据与信息环境下搜索引擎不能准确理解用户的搜索意图而提出的，利用如神经网络算法等机器学习方法实现智能化的 ...

【大连大龙电子商务有限公司】招聘数据分析师

2017-02-27

【大连大龙电子商务有限公司】招聘数据分析师 大连大龙电子商务有限公司，成立于2016年，在互联网全球化的大背景下，秉承“合作共赢，分享快乐”的理念，斥资500万打造周周网电商平台，让每个人周围都有互联网的存在 ...

R语言快速深度学习进行回归预测

2017-02-15

R语言快速深度学习进行回归预测 深度学习在过去几年，由于卷积神经网络的特征提取能力让这个算法又火了一下， 其实 在很多年以前早就有所出现，但是由于深度学习的计算复杂度问题，一直没有被广泛应用。 一般 ...

数据挖掘的数据分析方法有哪些

2017-01-10

数据挖掘的数据分析方法有哪些 回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘，下面逐一讲解一下。 一、分类 分类是找出数据库中一组数据对象的共 ...

新课推荐丨业务数据分析师-R专题

2022-01-20

1.商业数据分析价值与前沿知识 3.数据分析工具介绍 5.R、RStudio安装及介绍 7.数据库知识介绍 9.使用SQL进行汇总 1.统计数据类型介绍 3.正态分布与其他常见分 ...

【深圳般若海科技有限公司】招聘数据分析师

2016-12-23

【深圳般若海科技有限公司】招聘数据分析师 以大数据为核心，为客户提供企业移动互联网化咨询、会员管理咨询、移动化场景营销系统、移动端精细化运营平台、 积分管理平台、大数据精准营销平台等产品和服务。拥有专业 ...

数据挖掘七种常用的方法汇总

2016-12-02

数据挖掘七种常用的方法汇总 数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定 ...

机器学习和数据挖掘的联系与区别

2016-11-21

机器学习和数据挖掘的联系与区别 小编说：从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显，例如，数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数 ...