京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
公开课丨左手 Python, 右手 R 玩转数据分析
当今的世界是一个大数据和人工智能的时代,在这个时代,Python和R已经成为数据科学家和人工智能工程师们最需要掌握的两大最流行的编程语言,在数据分析和机器学习领域,这两种语言都是主流编程语言,各有特性,各有特点,各有优势。
上图可以看出,R在视觉上胜过Python。因此,拥有诸如数据分析师、业务分析师等职位头衔的人在图形和视觉上扮演着非常重要的角色,他们喜欢R而不是Python。同样,几乎90%的统计人员使用R,正如前面所述,Python在机器学习方面更好,因此机器学习工程师、数据科学家和DBA或程序员等其他人更喜欢Python。
但是在数据分析工作环境中,你可能面临的工作环境和工作场景是复杂多变的,所以你可能需要多种不同工具结合去完成你的工作和数据分析任务。据不全调查,使用两种工具的分析师比使用单独工具的薪资高出10个百分点。
本次,CDA数据分析师为你带来左手Python,右手R主题公开课,真实上课场景和体验,带你了解Python和R的那些事儿。
公开课:
左手Python,右手R 玩转数据分析
直播安排:
一、Python与推荐系统
7月25日 周三(全天) 9:30-17:30
二、R语言编程基础
7月27日 周五(半天) 上午9:30-12:00
上课形式:
在线直播,在线交流
课前准备:
Python3.X,建议安装集成版Anaconda3;R+R Studio
↓↓ 公开课知识点预览 ↓↓
一、Python推荐系统部分:
1. 推荐系统概述
2. 推荐系统应用场景的解析
3. 使用Python进行实战应用
4. 经典案例分析
二、R语言编程基础:
1.R语言基础语法
2.R对象、读取数据
3.向量运算 构造
4.R中的日期和时间
5.字符处理函数
讲师介绍:
韩老师
杭州沐垚科技有限公司创始人兼COO,CDA数据分析研究院资深讲师
5年电商从业经验,4年数据挖掘实战经验;专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习,服务客户包括苏宁易购、迪卡侬、百草味、浙江师范大学等。
朱老师
挪威科技大学工学硕士,现为CDA数据分析研究院课程开发副总监,精通R语言数据挖掘。
从事电商与互联网数据分析的教学工作,CDA数据挖掘竞赛的评委。研究方向为电商推荐系统开发,数据可视化,客户特征提取和客户行为模式发现。
适合人群:
1. 对Python数据分析、数据处理、数据可视化等方向感兴趣的同学;
2. 想了解推荐系统行业应用与Python实作案例操作;
3. 想了解R语言入门语法知识同学。
报名条件:
需要有Python语法基础,R部分可以零基础。
不收费,造福大众,限额200位。
报名方式:
长按识别二维码添加好友入群,备注Python R,届时请关注群内公布的直播链接。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21