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大数据时代,供应链管理将面临深刻变革

大数据时代,供应链管理将面临深刻变革
2018-05-28
大数据时代,供应链管理将面临深刻变革 供应链是一个系统,是由很多的公司或者实体、人和各类资源组成的有机系统。这个系统的目的是以可接受的成本将产品或服务提供给终端客户——这是供应链的基本定义。 ...

使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验
2018-05-27
使用R语言进行协整关系检验 协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子: 伪回归Spurious regression 伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指 ...

维度建模的基本概念及过程

维度建模的基本概念及过程
2018-05-27
维度建模的基本概念及过程 与流行的说法不同,RalphKimball本人并没有定义“维度”和“事实”这样的术语。术语“维度”与“事实”,最初是20世纪60年代在一个由GeneralMills与Dartmouth大学主持的联合研究计划 ...

大数据时代政府治理变革之道

大数据时代政府治理变革之道
2018-05-27
大数据时代政府治理变革之道 以大数据和大数据处理技术为基础的新信息技术革命的兴起是人类历史上一场新的重大变革。大数据以其独有的特质正逐渐影响着人类的生活方式和思维方式, 影响着经济社会的发展脉象以 ...

R语言建立VAR模型分析联合内生变量的动态关系

R语言建立VAR模型分析联合内生变量的动态关系
2018-05-26
R语言建立VAR模型分析联合内生变量的动态关系 最近在写向量自回归的论文,无论是百度还是Google,都没能找到特别合适的R环境下中文资料,大都是Eviews做出来的。所以写这么一篇blog来分享下自己的经验。 注:本 ...

大数据时代给信息安全带来的挑战

大数据时代给信息安全带来的挑战
2018-05-25
大数据时代给信息安全带来的挑战 在大数据时代,商业生态环境在不经意间发生了巨大变化:无处不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动频繁的社交网络,让以往只是网页浏览者的网民的面孔从模糊变得清晰,企业 ...

python中学习K-Means和图片压缩

python中学习K-Means和图片压缩
2018-05-23
python中学习K-Means和图片压缩 大家在学习python中,经常会使用到K-Means和图片压缩的,我们在此给大家分享一下K-Means和图片压缩的方法和原理,喜欢的朋友收藏一下吧。 通俗的介绍这种压缩方式,就是 ...

使用R语言绘制其他图形之相关系数图

使用R语言绘制其他图形之相关系数图
2018-05-22
使用R语言绘制其他图形之相关系数图 虽然cor()函数可以非常方便快捷的计算出连续变量之间的相关系数,但当变量非常多时,返回的相关系数一定时读者看的眼花缭乱。 下面就以R自带的mtcars数据集为例,讲 ...

python机器学习案例教程—K最近邻算法的实现

python机器学习案例教程—K最近邻算法的实现
2018-05-22
python机器学习案例教程—K最近邻算法的实现 K最近邻属于一种分类算法,他的解释最容易,近朱者赤,近墨者黑,我们想看一个人是什么样的,看他的朋友是什么样的就可以了。当然其他还牵着到,看哪方面和朋友比 ...

学习机器学习时需要尽早知道的三件事

学习机器学习时需要尽早知道的三件事
2018-05-21
学习机器学习时需要尽早知道的三件事 我已经在学术界和工业界进行了许多年的机器学习建模工作,在看了一系列讨论“大数据”实用性问题的优秀视频 Scalable ML 后,我开始思考总结一些在学习机器学习时,我希望 ...

scikit-learn 逻辑回归类库使用小结

scikit-learn 逻辑回归类库使用小结
2018-05-20
scikit-learn 逻辑回归类库使用小结 1. 概述 在scikit-learn中,与逻辑回归有关的主要是这3个类。LogisticRegression, LogisticRegressionCV 和logistic_regression_path。其中LogisticRegression和Logi ...

TED演讲-人工智能将如何影响你的生活

TED演讲-人工智能将如何影响你的生活
2018-05-19
TED演讲-人工智能将如何影响你的生活 谷歌高级研究员Jeff Dean就AI对生活的影响提出了一些有趣的看法。 中英双字视频如下: 针对不方便打开视频的小伙伴,CDA字幕组也贴心的整理了文字版本,如下: ...

R语言之-caret包应用

R语言之-caret包应用
2018-05-19
R语言之-caret包应用 caret包应用之一:数据预处理 在进行数据挖掘时,我们会用到R中的很多扩展包,各自有不同的函数和功能。如果能将它们综合起来应用就会很方便。caret包(Classification and Regressio ...

Kaggle大神经验分享丨如何用15个月冲到排行榜的首位

Kaggle大神经验分享丨如何用15个月冲到排行榜的首位
2018-05-16
Kaggle大神经验分享丨如何用15个月冲到排行榜的首位 在最新的Kaggle用户排行榜上,排名第一位的ID是Bestfitting,他本人叫Shubin Dai。Shubin Dai在两年前加入Kaggle,目前生活在中国湖南省长沙。他是一名数据 ...

一文详解计算机视觉五大技术

一文详解计算机视觉五大技术
2018-05-16
一文详解计算机视觉五大技术 目前,计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科,包括计算机科学(图形、算法、理论、系统、体系结构),数学(信息检索、机器学习 ...

R语言深度学习不同模型对比分析案例

R语言深度学习不同模型对比分析案例
2018-05-16
R语言深度学习不同模型对比分析案例 深度学习是机器学习最近的一个趋势,模拟高度非线性的数据表示。在过去的几年中,深度学习在各种应用中获得了巨大的发展势头(Wikipedia 2016a)。其中包括图像和语音识别 ...

数据科学家需要掌握的十大统计技术详解

数据科学家需要掌握的十大统计技术详解
2018-05-15
数据科学家需要掌握的十大统计技术详解 「数据科学家比程序员擅长统计,比统计学家擅长编程。」本文介绍了数据科学家需要掌握的十大统计技术,包括线性回归、分类、重采样、降维、无监督学习等。 不管你对数 ...

写量化策略时常用的技巧

写量化策略时常用的技巧
2018-05-15
写量化策略时常用的技巧 1.善用panel保存数据 说明:pandas有三种数据结构,分别是Series(一维),DataFrame(二维),panel(三维) 例子:沪深300成分股所有股票[stock list]在某些特征指标如成交量、收盘 ...

如何打造敏捷的数据挖掘能力

如何打造敏捷的数据挖掘能力
2018-05-15
如何打造敏捷的数据挖掘能力 大家都知道数据挖掘是发现规律的一种手段,但在很多传统企业里数据挖掘有点像奢侈品,因为数据挖掘的过程一般较长,总体来讲性价比不是那么高,规则取数往往成为了企业数据驱动业 ...

给要入门量化分析的人一些建议

给要入门量化分析的人一些建议
2018-05-14
给要入门量化分析的人一些建议 针对你数学、物理较好以及有一定C基础的情况,我的建议(也是对所有想要入门量化分析的人)的建议是: 一. 数学 继续打好数学基础,学一学集合论、统计学方面的知识,方便 ...

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