【新浪网】数据分析实习招聘

2014-07-04

招聘职位：数据分析实习生 工作内容：网络服务器日志数据建模、监测、并跟踪和反馈数据问题给相关人员 职位要求： 1、学历要求：学士、硕士在校学生 2、专业要求：统计学、数学相关专业 3、技能 ...

【钱方】数据分析师、BI工程师招聘

2014-07-04

钱方支付为小微型商户、移动商户提供低成本，功能强大的收款解决方案，在业务的各个环节，应用大数据方法分析中国小微商户需求，管理支付风险，为中小商户提供个性化的服务，现招聘数据分析师及实习生，有意者发送 ...

【北京新东方】数据分析师招聘

2014-07-04

工作职责： 1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求； 2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现； 3、参与数据挖掘模型的构 ...

【阿里巴巴】资深数据分析师招聘

2014-07-04

工作职责： 1.建立集团全网的业务风险系统 2.分析挖掘风险特征，预测未知风险等 招聘要求： 1.熟悉相关数据挖掘算法，掌握主流数据分析方法 2.熟练运用SQL，掌握一种以上数据分析工具（R/SPSS ...

CDMC数据挖掘与数据分析俱乐部7月聚会通知

2014-07-04

CDMC北京7月份聚会，谈谈“电商数据分析与数据挖掘”包括但不仅限于以下话题： 1.电商行业的数据业务情况； 2.基于部分实际业务数据的数据挖掘方法讨论 3.其他 关于CDMC及历次聚会详情，可以参考帖子：http://bbs.p ...

〖提高职业含金量〗数据分析师认证考核！

2026-01-22

CDA数据分析师等级认证考试 (Certified Data Analyst  Certificate) CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是大数据和人工智能时代面向国际范围全 ...

CDA数据分析师项目

2024-09-24

什么是CDA?        CDA数据分析师是指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA数据 ...

【CDA干货】大数据赋能，精准破局——程序化广告技术，大数据时代的精准营销利器

2026-04-24

在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天，“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放模式依赖人工谈判、经验判断，存在投放盲目、效率低下、成本浪费等痛点——广告主花费 ...

【CDA干货】精准防控，长效留存——玩家用户流失监控体系搭建与落地实践

2026-04-24

在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示，2024年移动游戏平均次日留存率仅38%，月流失率高达65%，而头部产品通过精细化流失监控与运营，可将月流失率 ...

【CDA干货】Power BI切片器全选功能添加指南：高效操控数据筛选，提升分析效率

2026-04-23

在Power BI数据可视化分析中，切片器是连接用户与数据的核心交互工具，其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点，实现数据的精准解读。在日常报表制作与数据分析场景中，我们常常需要对切片器中的所 ...

【CDA干货】基于客户行为数据序列的意图识别模型构建指南

2026-04-22

在数字化时代，客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为，都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹，构成了客户行为数据序列。意图识别模型的核心价值，就是从这些连续、动态的行为序列中，挖 ...

【CDA干货】数据清洗全流程常见问题解析：规避陷阱，筑牢数据价值根基

2026-04-22

数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石，而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节，是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用”的关键一步。所谓数据清洗，并非简单的“删除错误数据”，而是一套系统性的流程——涵 ...

【CDA干货】数据波动性评估：从量化分析到风险防控的实践指南

2026-04-21

在数据分析与业务决策中，数据并非静止不变的数值，而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、用户活跃度的周期性变化、实验数据的随机波动，这些波动背后既隐藏着业务规律，也可能 ...

【CDA干货】多变量一般线性分析结果解读：从数据关联到决策支撑的完整指南

2026-04-21

在数据分析领域，当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时，多变量一般线性分析（Multivariate General Linear Analysis，简称多变量GLM）成为最核心的统计工具之一。它不仅是单变量线性分析的延伸，更是 ...

【CDA干货】SQL日期提取：从文本到可用数据，解锁时间维度的业务价值

2026-04-20

在数据处理与分析的全流程中，日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪，还是风控规则落地、数据建模特征构建，都离不开对日期信息的精准提取与高效利用。而SQL作为数据查询与处 ...

【CDA干货】特征重要性分析：解锁机器学习模型价值的核心钥匙

2026-04-20

在机器学习建模全流程中，特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节，而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮我们筛选冗余特征、优化模型结构，更能破解模型“黑箱”困境，揭示数据与目标变量之间 ...

【CDA干货】SQL 查询结果转换为字符串：场景、方法与实战技巧全解

2026-04-17

在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中，将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗号分隔文本、生成可直接执行的 SQL 语句、格式化输出报表内容，还是在程序中传递数据集 ...

【CDA干货】最大最小距离法在Kmeans聚类中的应用困境与优化路径

2026-04-16

在机器学习无监督学习领域，Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势，成为数据聚类任务中的主流算法，广泛应用于用户画像、异常检测、数据降维等实际场景。聚类效果的优劣，核心取决于初始聚类中心的选 ...

【CDA干货】随机森林特征重要性分析：原理、方法与实操指南

2026-04-16

在机器学习建模实践中，特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集，冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延长训练时间，还可能引发过拟合，降低模型泛化能力，甚至掩盖关键特征的真实影响。随机 ...

【CDA干货】用户运营核心指标：拆解、应用与优化，驱动用户增长与价值沉淀

2026-04-15

在数字化时代，用户是产品的核心资产，用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化，实现“拉新、促活、留存、转化、复购”的全链路闭环，最终沉淀用户价值、提升产品竞争力。无论是互联网产品、实体企业的数 ...