实施数据挖掘项目考虑的问题

2016-09-25

实施数据挖掘项目考虑的问题 问题一    谈到数据挖掘应从以下三方面加以考虑，一是用数据挖掘解决什么样的商业问题，二是为进行数据挖掘所做的数据准备，三是数据挖掘的各种分析算法。  ...

大数据时代了解一些问题

2016-09-25

大数据时代了解一些问题 从2014年开始，大数据备受整个社会的关注！不管是从政府层面，还是到企业层面，对大数据的关注以及研究都是非常火热的！不过，很多人尽管听说了大数据这个东西，但是对这个领域仍 ...

大数据经济时代，必须做好这三个转型

2016-09-24

大数据经济时代，必须做好这三个转型 以信息技术突破和应用为主要驱动力，我国正在走入“新常态”经济环境，这也预示着在改革开放30多年之后，中国经济再一次走到了升级之路的起点上。 云计算、 ...

认识大数据利用大数据

2016-09-24

认识大数据利用大数据 迈入信息化时代，进入发展新常态，如何捕捉发展机遇、发现自身瓶颈、制定科学决策、推动经济发展和民生改善，都需要对经济社会发展情况进行全面分析、研判和论证，其最重要的支持就是大 ...

大数据不会“主动”为企业做的10件事

2016-09-23

大数据不会“主动”为企业做的10件事 很多企业都对大数据寄予厚望，希望它能够解决长期存在的业务问题，让公司更具竞争力并设计、制造出更好的产品。然而，这样的热忱很容易带来对大数据的高估，因为大数据“本 ...

探讨：比数据更重要的，是见解

2016-09-23

探讨：比数据更重要的，是见解 对数据的盲目崇拜往往是失败的一个诱因，许多事情表面理性，其实却缺乏最基本逻辑。从海量数据分析曾经的辉煌与如今的阴霾中，我们是否还能学到些什么呢？ 两年前，纽约时报 ...

深入浅出为你解析关于大数据的所有事情

2016-09-23

深入浅出为你解析关于大数据的所有事情 大数据是什么？为什么要使用大数据？大数据有哪些流行的工具？本文将为您解答。现在，大数据是一个被滥用的流行词，但是它真正的价值甚至是一个小企业都可以实现。 通过 ...

大数据应用的10大神话和误区

2016-09-22

大数据应用的10大神话和误区 英国科技新闻媒体V3日前针对大数据应用，列举了10大有关神话和误区。 1、大数据是新技术 大数据是新的术语，但其海量数据分析的概念并不新。许多人，包括Teradata首席技术官S ...

企业怎样做才能从大数据中获得价值

2016-09-22

企业怎样做才能从大数据中获得价值  有很多因素显示你的企业已经准备好从小数据的价值获取发展到大数据规模的价值获取，以下是其中的一些主要的显性因素：       &nbs ...

O Reilly2016数据科学从业者薪酬报告

2016-09-22

O\'Reilly 近日发布了数据科学从业者薪酬报告（2016 Data Science Salary Survey），来自45个国家的超过900位各行业的人士参与了调查，这份调查通过64题的在线问卷收集数据，针对数据科学从业者使用的工具、薪酬待遇 ...

驾驶大数据这座金矿该怎么用

2016-09-21

驾驶大数据这座金矿该怎么用 信息技术的大范围应用使我们的世界正在被量化，过去发生的事情不再只存于当事人的脑海里，而是以0和1记录在互联网中，其传播范围更广，而且几乎永不磨灭。这样的好处是显而易 ...

【实例】数据科学家所需的技能和素质

2016-09-21

【实例】数据科学家所需的技能和素质 对数据科学家的关注，源于大家逐步认识到，Google、Amazon、Facebook等公司成功的背后，存在着这样的一批专业人才。这些互联网公司对于大量数据不是仅进行存储而已，而是将 ...

Python读取外部数据文件

2016-09-21

不论是数据分析，数据可视化，还是数据挖掘，一切的一切全都是以数据作为最基础的元素。利用Python进行数据分析，同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中，然后才可以实现后面的数据分析、数据可视化、数据挖 ...

大数据下的BI新特性

2016-09-20

大数据下的BI新特性 大数据BI的新需求包括大量化(多个大数据集并行分析)、多样化(结构化、半结构化、非结构化）、快速化(Velocity)和价值(易用性)。而计算分层（流计算、块计算、全局计算）、快速分析（冗余维 ...

说说数据挖掘各工作领域需要掌握的技能

2016-09-20

说说数据挖掘各工作领域需要掌握的技能 (1).数据分析师 ●需要有深厚的数理统计基础，但是对程序开发能力不做要求。 ●需要熟练使用主流的数据挖掘（或统计分析）工具如Business Analytics and Business ...

面对数据工程师,你有7个问题可以问

2016-09-19

面对数据工程师,你有7个问题可以问 运用数据进行管理不是什么新鲜事,但是大数据还是个新概念, 有相关的风险、挑战和机会。高级管理者需要具备一定的认识,以备他们的数据专家提出新观点时,自己有所准备。下列这 ...

排名前20位的大数据职位及其职责,你能胜任么

2016-09-19

排名前20位的大数据职位及其职责,你能胜任么 大数据在全球范围内的IT就业市场占有越来越重要的影响。根据Gartner公司提供的数据，截至到2015年将有440万的IT工作来支持大数据，仅美国就会有190万的IT工作产生。 ...

大数据:精准与非精准

2016-09-19

大数据:精准与非精准 如今，在企业界，大数据已不再是新奇的事物。纵观整个商业市场，大数据早已成为董事会会议的经常性议程项目，越来越多的C级高管们希望成为以洞察力驱动的组织掌舵人——利用数据分析 ...

九个成为数据科学家的必备技能

2016-09-19

九个成为数据科学家的必备技能 各公司在技能与工具的价值评判上都不尽相同，因此这个列表绝对谈不上详尽，不过在这些领域有过经验的人会在数据科学上占有更大的优势。 技术技能：分析学 ...

免费公开课丨SPSS案例实战—联合分析&RFM模型

2022-01-20

【免费公开课】SPSS案例实战—联合分析&RFM模型 形式：远程直播 时间：9月28-29日 19:30—21:30 费用：免费 公开课内容 主题：联合分析案例：商品结构分析（9月28日19:30—21:30） 联合分析（Conjoint analysis ...