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优化算法—粒子群算法(PSO)

优化算法—粒子群算法(PSO)
2017-03-22
优化算法—粒子群算法(PSO) 一、粒子群算法的概述     粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种,是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物(即通常优化问题中所讲的最优解),鸟群 ...

数据结构和算法—用动态规划求解最短路径问题

数据结构和算法—用动态规划求解最短路径问题
2017-03-22
数据结构和算法—用动态规划求解最短路径问题 在利用动态规划求解的过程中值得注意的就是是否包含最优子结构,简单来讲就是一个问题的最优解是不是包含着子问题的最优解。利用求解子问题的最优解最后得到整个问 ...

简单易学的机器学习算法—非线性支持向量机

简单易学的机器学习算法—非线性支持向量机
2017-03-21
简单易学的机器学习算法—非线性支持向量机 一、回顾 介绍了支持向量机的基本概念,线性可分支持向量机的原理以及线性支持向量机的原理,线性可分支持向量机是线性支持向量机的基础。对于线性支持向量机,选择 ...

简单易学的机器学习算法—线性支持向量机

简单易学的机器学习算法—线性支持向量机
2017-03-21
简单易学的机器学习算法—线性支持向量机 一、线性支持向量机的概念     线性支持向量机是针对线性不可分的数据集的,这样的数据集可以通过近似可分的方法实现分类。对于这样的数据集,类似 ...
论大数据对媒体融合的推进作用
2017-03-21
论大数据对媒体融合的推进作用 自2012年以来,大数据成为行业间转型升级的一个关键词。大数据的应用,颠覆了各个行业固有的运作模式,对行业变革产生深远影响。在传媒领域,大数据的应用推进了媒体融合的进程。 ...

用十张图解释机器学习的基本概念

用十张图解释机器学习的基本概念
2017-03-20
用十张图解释机器学习的基本概念 在解释机器学习的基本概念的时候,我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。 1. Test and training error: 为什么低训练误差并不总 ...
大数据遍布智慧城市方方面面安全便利全指它
2017-03-20
大数据遍布智慧城市方方面面安全便利全指它 如果把智慧城市比作一个人,物联网是感官、移动互联网是神经、云计算是强健体魄和心脏、大数据是聪明的大脑。智慧城市,如果离开数据采集、数据分析和数据的使用, ...

医疗人工智能和大数据的泡沫正在袭来

医疗人工智能和大数据的泡沫正在袭来
2017-03-20
医疗人工智能和大数据的泡沫正在袭来 人工智能和大数据是今年最热的话题,在国内投资界和产业界都如火如荼,特别是在AlphaGO横扫围棋界后更是呈现一片欣欣向荣的势态。大数据与人工智能目前在医学类的应用也是 ...
大数据+智能分析=?
2017-03-18
大数据+智能分析=? 一直以来,视频监控在各领域扮演着不容置疑的重要角色。作为我国支柱产业之一且安全事故易发的建筑行业,视频监控已经是每个建设项目的标准设施。随着视频监控高清化,智能化的技术普及, ...

机器学习中的Accuracy,Precision,Recall和F1-Score

机器学习中的Accuracy,Precision,Recall和F1-Score
2017-03-18
机器学习中的Accuracy,Precision,Recall和F1-Score 在模式识别和信息检索领域,二分类的问题(binary classification)是常会遇到的一类问题。例如,银行的信用卡中心每天都会收到很多的信用卡申请,银行必 ...

视频大数据渐成趋势:三大因素驱动 四大领域发挥

视频大数据渐成趋势:三大因素驱动 四大领域发挥
2017-03-18
视频大数据渐成趋势:三大因素驱动 四大领域发挥 近年来,视频数据的价值逐渐得到大家重视,通过计算机替代人力来挖掘视频数据价值正成为数据所有者非常关心的问题。但是,视频数据除了具备一般大数据的典型特 ...

机器学习中的kNN算法及Matlab实例

机器学习中的kNN算法及Matlab实例
2017-03-18
机器学习中的kNN算法及Matlab实例 K最近邻(k-Nearest  Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即 ...
大数据在智能家居中的应用
2017-03-18
大数据在智能家居中的应用 伴随着科技的发展与进步,以数据采集为支撑的智能化生活也开始融入人们的日常生活。中国智能家居如今的发展如何?在推进过程中会遭遇哪些难题?记者采访了中关村智能硬件产业联盟副秘 ...

物联网、云计算、大数据、人工智能之间关系浅析

物联网、云计算、大数据、人工智能之间关系浅析
2017-03-18
物联网、云计算、大数据、人工智能之间关系浅析 物联网,云计算,大数据,人工智能是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思?之间又有什么关系呢?笔者也非常感兴趣,经过学习了解,查阅资料,一点浅显认 ...
解读中国大数据产业的现状与前景
2017-03-18
解读中国大数据产业的现状与前景 一、发展现状 “十二五”期间,我国信息通信技术产业快速壮大,互联网经济蓬勃发展,积累了丰富的数据资源,技术创新取得了明显突破,应用势头良好,为“十三五”时期我国加 ...
大数据将发展成为智能电网基础性技术
2017-03-18
大数据将发展成为智能电网基础性技术 今天,大数据概念的讨论越来越少,大数据应用却如雨后春笋般涌出,这预示着大数据产业已经告别了概念炒作,进入了实实在在的落地阶段。在这一背景下,包括电力、金融、教育 ...

机器学习中的EM算法详解及R语言实例(1)

机器学习中的EM算法详解及R语言实例(1)
2017-03-18
机器学习中的EM算法详解及R语言实例(1) 最大期望算法(EM) K均值算法非常简单,相信读者都可以轻松地理解它。但下面将要介绍的EM算法就要困难许多了,它与极大似然估计密切相关。 1 算法原理 不妨 ...
智慧城市大数据市场亟待挖掘
2017-03-18
智慧城市大数据市场亟待挖掘 目前,全国所有的地级以上市和400多个县级市都已经开展了数字城市的建设,从数字城市到智慧城市建设,差别主要在于大数据等新技术的应用。“在智慧城市建设中,大数据服务有待进一 ...
大数据时代如何衡量HR的价值
2017-03-17
大数据时代如何衡量HR的价值 如果说“大数据”是这两年最热的词之一,应该没人反对吧?大数据对于人力资源的选育用留是带来极大的便利同时也给人力资源工作带来了非常大的挑战。特别对于人力资源工作本身来说, ...
Python变量作用域
2017-03-17
Python变量作用域 1、作用域介绍 python中的作用域分4种情况: L:local,局部作用域,即函数中定义的变量; E:enclosing,嵌套的父级函数的局部作用域,即包含此函数的上级函数的局部作用域,但不是全局的; ...

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