大数据时代下人脸识别技术在商业银行中的应用

2016-12-24

大数据时代下人脸识别技术在商业银行中的应用 在当前利率市场化、互联网金融蓬勃发展、经济新常态三大因素形成共振的历史转折点上，我国商业银行经营模式面临着全新的变革。如何在精细化经营管理的基础上为客户 ...

浅析大数据在国内智能交通的应用发展

2016-12-23

浅析大数据在国内智能交通的应用发展 随着城市的迅速发展，交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生，这些都是各大城市亟待解决的问题。智能交通成为改善城市交通的关键所在。中国大数据产业起步晚 ...

专家给大数据“泼冷水 ”：中国大数据仍在初级阶段

2016-12-20

专家给大数据“泼冷水 ”：中国大数据仍在初级阶段 大数据成为时代的新宠儿，不知情的人以为，中国大数据已经发展的差不多了，在专家眼里，大数据还处在初级阶段，出现的许多问题都亟待解决，大数据还要 ...

2017年大数据发展的8个预测

2016-12-17

2017年大数据发展的8个预测 又到了年终岁尾时，业界权威市场研究和咨询机构Ovum公司日前估计，大数据市场规模将从2016年的17亿美元增长到2020年的94亿美元。随着市场的增长，企业的挑战正在转变，对人们的技能 ...

数据沙龙“从分布式构架到机器学习的魅力”圆满举行

2016-12-13

12月10日下午，国际科技园四期飞鸟村孵化器鸟巢内，由云信联盟、金鸡湖大数据产业联盟指导，猿生态开发者社区和CDA数据分析师联合主办的“从分布式构架到机器学习的魅力”数据交流分享沙龙正式拉开序幕，来 ...

大数据时代几个关键问题剖析

2016-12-09

大数据时代几个关键问题剖析 大数据时代来临，每个公司都应该重视起数据部门。以前搜集数据没有足够的时间、能力、资源，因而无法获得更多的支撑。因为数据量不够。当我们有了更多的数据，我们看到的东西发生实 ...

2016中国大数据技术大会不可错过的十大理由

2016-11-28

2016中国大数据技术大会不可错过的十大理由 作为国内大数据领域的顶级大会，中国大数据技术大会从2008年至今已近十年，超过一万名大数据开发者参与其中，完整地见证了中国大数据技术与应用的变革，忠实地描绘 ...

统计建模和机器学习的区别之我见

2016-11-26

统计建模和机器学习的区别之我见 最近我多次被问到统计(尤其是统计建模)、机器学习和人工智能之间有何区别。其实这三者之间在目标、技术和算法方面有很多重叠的部分。引起困惑的原因不仅仅是因为这些重叠部分， ...

大数据获取+计算工具+计算平台的能力=人工智能

2016-11-26

大数据获取+计算工具+计算平台的能力=人工智能 其实在软件行业当中，越来越关注算法。跟你算法的设计是有很大关系。现在很多人研究新的计算时代到底走到哪里去。 AI是人工智能，在整个科技发展过程中，科技 ...

真正的大数据应用体现在数据挖掘的深度

2016-11-25

真正的大数据应用体现在数据挖掘的深度 我今天的题目叫做大数据与数据驱动的智慧，首先我大概分成四个部分，谈谈我对大数据的认识，我想讲四个部分，第一个谈谈对大数据的认识，第二个大数据给我们带来什么挑战 ...

数据挖掘如何就业

2016-11-24

数据挖掘如何就业 1.数据挖掘主要是做算法还是做应用？分别都要求什么？ 这个问题太笼统，基本上算法和应用是两个人来做的，可能是数据挖掘职位。做算法的比较少，也比较高级。 其实所谓做算法大多数时 ...

大数据应用已成“标配”

2016-11-24

大数据应用已成“标配” 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托 ...

大数据分析与机器学习领域Python兵器谱

2016-11-23

大数据分析与机器学习领域Python兵器谱 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python，之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是C/C++，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后，第 ...

用户体验、物流技术和大数据将成为外卖O2O行业的未来

2016-11-23

用户体验、物流技术和大数据将成为外卖O2O行业的未来 当前的外卖O2O市场格局已经基本进入了稳定时期，百度外卖、美团外卖、饿了么三巨头之间比拼的是用户体验。而影响用户体验却在于物流配送，物流技术与大数 ...

机器学习和数据挖掘的联系与区别

2016-11-21

机器学习和数据挖掘的联系与区别 小编说：从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显，例如，数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数 ...

2017年，塑造大数据行业的五大趋势

2016-11-21

2017年，塑造大数据行业的五大趋势 越来越复杂的大数据需求意味着创新的压力仍然很高。许多公司开始明白，客户的成功离不开数据方面的工作。不利用数据分析的公司会开始歇业，而成功的企业认识到发展的关键是 ...

数据挖掘工程师的面试问题与答题思路

2016-10-16

数据挖掘工程师的面试问题与答题思路 机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能 ...

大数据时代 这些误区你中枪了吗

2016-10-15

大数据时代 这些误区你中枪了吗 大数据，说的再多其实也还是会有很多网友对当前的大数据技术存在一些疑问和误区，比如有很多朋友会觉得只有到达Peta级别以上的才能够被称之为大数据，甚至是到达了Zeta级别才算 ...

从零开始学数据分析，新手教程攻略

2016-10-14

从零开始学数据分析，新手教程攻略 所有从底层数据工作者往上发展的基本路径： 1. 第一阶段(一般岗位叫数据专员) 基本学会excel(VBA最好学会;会做透视表;熟练用筛选、排序、公式)，做好PPT。这样很多传统 ...

导致人类而非机器人成为数据科学关键的原因有哪些

2016-10-13

导致人类而非机器人成为数据科学关键的原因有哪些 科幻小说中经常把人类的未来想象成人工智能将会有至高无上的统领权，并且取代人类，完成人类一切可以完成的事情。坦率地讲，当这样的科幻场景开始引入科学技术 ...