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数据分析之数据挖掘入门指南: 2022-10-25; 数据分析探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。常用的第三方库 ...

数据分析师之数据挖掘入门: 2022-10-19; 数据分析探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。常用的第三方库 ...

盘点 | 每个数据分析师都应该了解的6个预测模型: 2022-08-09; CDA数据分析师出品作者：Ivo Bernardo 编译：Mika 数据分析模型有不同的特点和技术，值得注意的是，大多数高级的模型都基于几个基本原理。当你想开启数 ...

盘点 | 每个数据分析师都应该了解的6个预测模型: 2022-01-29; CDA数据分析师出品编译：Mika 当你想开启数据科学家的职业生涯时，应该学习哪些模型呢？本文中我们介绍了6个在业界广泛使用的模型。但当你自己试着编程后才会发现，事实实际并非如此。作为一名 ...

Pandas/Sklearn进行机器学习之特征筛选，有效提升模型性能: 2021-11-22; 作者：俊欣来源：关于数据分析与可视化今天小编来说说如何通过pandas以及sklearn这两个模块来对数据集进行特征筛选，毕竟有时候我们拿到手的数据集是非常庞大的，有着非常多的特征，减少这些特征 ...

在头部互联网电商大厂当数据分析师，是种什么体验？: 2021-12-13; CDA数据分析师出品今天我给大家分享一下头部互联网电商大厂的面试流程，我的一些日常工作内容，另外再给大家介绍一些相关工作案例。面试流程是怎样的但对于大多数人而言，投简历给头 ...

数据分析敏捷算法建模训练营正式上线！（脱产班）: 2021-08-20; 近些年，随着大数据、机器学习、人工智能等技术的不断发展，越来越多的企业开始着眼于整理自己的数据资产、挖掘自身的数据业务、开拓自己的数据产品。但是，由于企业之间的起点不同，在发展过程中就遇到了很多 ...

38万条数据，用python分析保险产品交叉销售相关因素！: 2020-11-16; CDA数据分析师出品作者：真达、Mika 数据：真达【导读】今天的内容是一期python实战训练，我们来手把手教你用Python分析保险产品交叉销售和哪些因素有关。 01、实战背 ...

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