
来自CDA考试中心的通知!
亲爱的考生:
诚挚地向您通告,我们即将在 2023 年 10 月 31 日实施 CDA 认证考试的重大更新。这是为保持认证考试的内容与实际行业需求、最新技术及其发展同步而进行的必要步骤, 使 CDA 认证更具有前瞻性、实用性以及严谨性。
这次更新将涉及考试大纲的修改以及考试题目的全新设计,新的题目将更加强调对于应用能力的测试,更加注重考查各位考生在实际工作中所能应用的技能。
我们建议所有的考生尽早开始准备新的考试大纲,这将有助于你们在考试中取得更好的成绩。
Level I 考纲主要更新内容如下:
1. 增加趋势分析法的相关内容
2. 增加指标体系的相关内容,主要关注指标的设计和应用
3. 增加数据管理的相关内容,主要关注数据标准和数据质量的管理
4. 降低了数据结构和业务数据分析的考察占比
5. 调高了数据安全和数据立法等内容的考察占比
6. 业务分析方法做了部分更新,并更名为数据分析方法
Level II 考纲主要更新内容如下:
1. 增加数据治理的内容
2. 增加指标体系的内容
3. 调整各部分的得分占比
4. 标签体系与用户画像的内容调整到和教材一致
5. 更新数据分析模型的部分内容
6. 更新统计分析的部分内容
本次更新后,Level II 考试内容将与教材内容一一对应,推荐各位考生以教材为核心复习资料。
Level III 考纲主要更新内容如下:
1. 增加 LightGBM 等集成算法内容
2. 增加 Pipeline 内容
3. 增加随机参数搜索和贝叶斯搜索等调参内容
4. 增加深度学习的优化算法,正则化,自编码器与表示学习等内容
5. 增加 Transformer 架构的内容
6. 增加大语言模型的架构,使用,微调,Agent 等内容
7. 降低了概论,数据处理与特征工程,文本分析,机器学习基础算法等内容的占比
8. 删除了朴素贝叶斯等过时算法,删除了自动机器学习的部分内容
9. 部分文本分析,特征转换,SVM,序列模式等内容的考察要求降为领会
本次 Level III 更新将在2023年10月1日正式实施,新的考纲和新的题目将会同时启用。
请各位考生注意,从那时起参加的所有考试将根据新的大纲进行,并使用新的题目。为了帮助大家适应这次的更新,CDA 将提供一系列的备考资源,包括新考试大纲的详细介绍、新题目类型的模拟题,以及一些实用的学习资源。我们建议所有的考生尽早开始准备新的考试大纲,这将有助于考生在考试中取得更好的成绩。
感谢大家的理解和配合,希望这次的更新能帮助大家更好地提升自己的数据分析技能,并在自己的技术道路上更进一步。
祝各位考试顺利!
通知和新大纲详见:
https://www.cdaglobal.com/article/356.html
为此,CDA北京授权中心准备了一系列直播对此次大纲升级做详细解读,大家可以点击下放预约卡片预约直播,关注视频号获取后续更多更新。
最后,这里再分享一个考试备考过程中人人皆需的模拟题库——CDA考试模拟题库。
题库是紧密结合CDA考试大纲而编写的一套模拟试题库。为顺利通过考试奠定坚实的基础
1、解析详尽:每道题目基本上都配备了详细的解析和答案,帮助你深入理解题目背后的知识点和解题思路。
2、便捷高效:你可以随时随地通过手机或电脑访问题库,进行自主学习和练习,充分利用碎片时间,提高备考效率。
3、模拟考试:题库提供了多套模拟考试试卷,帮助你熟悉考试流程和题型。
点击CDA题库链接,获取免费版CDA题库入口,祝考试顺利,快速拿证!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示?原因排查与解决指南 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)数据分析过程中,变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中,将一张表的数据同步到另一张表是常见需求,这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11