机器学习和数据挖掘的联系与区别

2016-11-21

机器学习和数据挖掘的联系与区别 小编说：从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显，例如，数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数 ...

峰会：唯「智」者「造」未来 人工智能机器学习主题思享会

2016-10-18

峰会介绍 今天，人工智能已逐步应用到我们的生活中，从智能家居到无人驾驶，从语音识别到情感陪护，未来人工智能的发展恐怕是我们无法想象的。究竟还有哪些领域会被人工智能所颠覆？人类会不会被人工智能所超 ...

最流行的4个机器学习数据集

2016-10-10

最流行的4个机器学习数据集 机器学习算法需要作用于数据，而数据的本质则决定了应用的机器学习算法是否合适，而数据的质量也会决定算法表现的好坏程度。所以会研究数据，会分析数据很重要。本文作为学习研究数 ...

机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异

2016-10-08

机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解 ...

机器学习算法复习--随机森林

2016-09-20

机器学习算法复习--随机森林 决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但是同时， 单决策树又有一些不好的 ...

【R】如何确定最适合数据集的机器学习算法

2016-09-15

【R】如何确定最适合数据集的机器学习算法 抽查(Spot checking)机器学习算法是指如何找出最适合于给定数据集的算法模型。 本文中我将介绍八个常用于抽查的机器学习算法，文中还包括各个算法的 R 语言代码， ...

大数据给机器学习带来了什么影响

2016-08-28

大数据给机器学习带来了什么影响 在人工智能界有一种说法，认为机器学习是人工智能领域中最能体现智能的一个分支。从历史来看，机器学习似乎也是人工智能中发展最快的分支之一。 在二十世纪八十年代的 ...

机器学习从入门到放弃之决策树算法

2016-08-18

机器学习从入门到放弃之决策树算法 决策树故名思意是用于基于条件来做决策的，而它运行的逻辑相比一些复杂的算法更容易理解，只需按条件遍历树就可以了，需要花点心思的是理解如何建立决策树。 举个例子，就 ...

想了解机器学习？你需要知道的十个基础算法

2016-08-18

想了解机器学习？你需要知道的十个基础算法 毫无疑问，作为人工智能的子领域—机器学习在过去的几年中越来越受欢迎。由于大数据是目前科技行业最热门的趋势，基于大量的数据机器学习在提前预测和做出建议方面有 ...

谈谈数据挖掘和机器学习

2016-08-17

谈谈数据挖掘和机器学习 首先声明的是本人并非数据挖掘和机器学习的高手，只是作为业余兴趣刚刚开始研究，据我所知好多朋友也和我一样对这方面的东西感兴趣，个人认为机器人技术是未来发展的方向。虽然我的专 ...

机器学习从入门到放弃之逻辑回归

2016-08-10

机器学习从入门到放弃之逻辑回归 回到本系列的第一篇文章机器学习从入门到放弃之KNN算法，在里面有这样的一个问题 黄点代表1类电影的分布，绿色代表0类电影的分布，紫色代表需要分类的电影样本。 那么该 ...

为什么机器学习真的可以学到东西

2016-08-01

为什么机器学习真的可以学到东西 开始跟《机器学习基石》这门课，相对于Stanford那门课，这门明显难度大很多，我跟到第10个Lecture，才刚刚讲到Logistic Regression。前面费了很大力气在讲机器什么时候可以学习 ...

常见机器学习算法比较

2016-07-11

常见机器学习算法比较 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择 ...

机器学习基础与实践之数据清洗！

2016-07-04

想写这个系列很久了，最近刚好项目结束了闲下来有点时间，于是决定把之前学过的东西做个总结。之前看过一些机器学习方面的书，每本书都各有侧重点，机器学习实战和集体智慧编程更偏向与实战，侧重于对每个算法的实际 ...

数据分析/数据挖掘/机器学习必读书目

2016-06-23

总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书，有的适合入门，有的适合进阶，没有按照层次排列，先总结一下，等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的，不然不敢写， ...

数据分析/机器学习模型无法部署的八大原因

2016-06-23

数据分析/机器学习模型无法部署的八大原因 不要成为一个模型无法部署的数据科学家 举一个典型的模型部署失败的实例：Netflix大奖竞赛。简单来说，这是一个面向大众开放的竞赛，参与者需要写一个协同过滤算法 ...

风控中的大数据和机器学习

2016-06-10

风控中的大数据和机器学习 为什么说互联网时代的借贷和风控是由大数据驱动的？ 1.  风控的核心 风险控制需要做什么？我们认为相比逾期率的绝对数值， 对于风险的控制能力要重要得多。 借款 ...

贝叶斯机器学习

2016-06-03

贝叶斯机器学习 你知道贝叶斯法则。机器学习与它有何相关？它可能很难掌握如何把拼图块放在一起——我们了解它花了一段时间。 贝叶斯和频率论者 在本质上，贝叶斯意味着概率。这个具体的术语存在是因为有 ...

科普 | 12个关键词，告诉你到底什么是机器学习

2016-06-03

随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来说略为玄幻。这篇文章为读者梳理了包括这些在 ...

机器学习实践中应避免的7种常见错误

2016-06-02

机器学习实践中应避免的7种常见错误 在机器学习领域，每个给定的建模问题都存在几十种解法，本文作者认为，模型算法的假设并不一定适用于手头的数据；在追求模型最佳性能时，重要的是选择适合数据集（尤其是“ ...