银行大数据应用实地探访:满满的吐槽,满满的肺腑之言 本文为《数据驱动金融升级，商业价值落地探寻大型调研活动》系列文章，并由数据猿、DataPipeline、HCR(慧辰资讯)三方组成的调研访谈小组共同完成。 小组 ...
2017-05-07金融科技3.0时代 大数据和人工智能成新引擎 2016年8月，国务院发布《十三五国家科技创新规划》，规划中明确提出促进科技金融产品和服务创新、建设国家科技金融创新中心等。在监管加紧、政策频出之外，金融科技 ...
2017-05-07互联网时代,必以大数据为王 随着信息化的推进，数据已经成为一种重要的资源。工信部提出，未来大数据将在工业生产全流程中进行应用，一方面大力提升企业内部运行管理效率，另一方面，发展基于大数据的个性化定 ...
2017-05-06
“大数据、互联网+可视化”引领智能交通 伴随深圳经济特区36年发展历程，机动车迅猛增长，人车路矛盾日益凸显。为更好地服务城市交通管理，深圳市公安局交通警察局于2000年建成了智能交通指挥中心，这是一个集 ...
2017-05-06智慧城市引入大数据应制度先行 当今，炙手可热的大数据应用和智慧城市建设总是被组合在一起，很多城市都在智慧城市的建设中引入了大数据应用。浙江省交通运输厅今年宣布，将大数据引入交通管理，助力道路治堵; ...
2017-05-05从大数据中发现线索 昨日下午，渝北区公安分局召开青年民警事迹报告暨“五四”表彰大会，黎林罐、罗艳、王建伟、刘振江、潘亚军等6位民警向分局500余名青年民警作了优秀事迹报告。 说起情报二字，大家会联想 ...
2017-05-05
聚合大数据分析和应用玩家 他们搞啥 近年来，大数据正日益成为国家基础性战略资源，蕴藏着巨大的潜力和能量。在国家层面，发展大数据已成为提升竞争力的战略选择;在经济层面，发展大数据已成为打造新动能的关 ...
2017-05-04科多大数据：该如何抓住高薪就业机会 随着高等教育快速发展，每年从大学出来的毕业生越来越多，大学生就业难的现象越来越普遍，如今不仅是毕业等于失业，很多在校大学生也开始忧愁找工作的事情，特别是非名牌大 ...
2017-05-04为什么说大数据工程师会在2017年越过越滋润 数据生态系统在2017年终于实现了火力全开。本文为大家提供了一个有关大数据领域详细的“国情咨文”，以及投资机构针对这一行业的见解和关键趋势。 写在前面 ...
2017-05-03亚马逊实体店大数据反传统 在电子阅读和网络书店的强烈冲击下，不少人对实体书店的处境忧心忡忡，以至于悲观地得出上述结论。也难怪，近年来，实体书店纷纷倒闭是不争的事实，特别是其中还包括很多百年老书店。 ...
2017-05-03盘点互联网金融大数据公司十大模式：反欺诈、评分评级、数据银行…… 大数据不只是玩概念，还要干实事。数据日渐成为各个平台的底层架构、核心基础设施。据鸣金数据研究院互联网金融大数据模式现有反欺诈、评级 ...
2017-05-02大数据时代 靠什么抓住商机 在当今中国，O2O市场的竞争十分激烈，电商已经实现了客户消费行为的100%数据化，每一个点击、每一个订单都是数据，是日后个性化服务顾客的依据。 不过，对于线下商业，这样的尝试才 ...
2017-05-02互联网的未来式：颠覆传统，重塑人类行为模式 我们所处的社会离科幻小说中描述的越来越接近，很多有创意的产品都有强烈的科幻色彩。可以看到，整个IT产业是最先将科幻现实化的领域。过去几年中，互联网在不断 ...
2017-05-01大数据助力智慧旅游 “玩转”跨界融合 4月20日，《海外问道》沙龙在人民日报海外版报告厅举行。本期沙龙由人民日报海外网主办，主题为“移动互联时代下的智慧旅游”。与会专家从旅游企业自身及行业观察者的角度 ...
2017-05-01工业互联网 开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来 大数据是工业互联网的命脉，但工业互联网同样意味着开发新的软件和分析方法，以便从原先不存在连接的地方——比如机器内部——提取和厘清数据。通过 ...
2017-04-30进入大数据行业的公司必须了解这六个问题 之前参加了IC咖啡举办的Italk活动，听取的有关大数据公司和产业机构的讲座，因此萌生出一个写文章的冲动，想对目前大数据产业中的一些错误现象进行讨论. 陈宇认为大 ...
2017-04-30借力大数据 服务大企业 近日，在深圳国税局、地税局联合召开的千户集团税企见面会暨税企沙龙上，来自深圳国地税、会计师事务所的专家分别讲解了企业所得税汇算清缴、股权激励个人所得税和研发费用加计扣除政策 ...
2017-04-29孔子的“因材施教”何时才能实现？教育专家拿出了大数据 每一个孩子都是独特的，但是我们能针对他们进行真正个性化、差异化的教学吗？ 在数学考试中，两个同样得了90分的考生，他们的能力完全一样吗？ 老 ...
2017-04-29产学研深度融合 共掘大数据“钻石矿” 大数据是21世纪的“钻石矿”，首都北京是如何挖掘这个“钻石矿”的呢？ 成立北京大数据研究院，共建清华—青岛大数据研究院，成立中关村大数据产业联盟，成立清华大数 ...
2017-04-28大数据时代 武装工作精准升级 随着“互联网+”正式跨入2.0时代，大数据独有的筛选、分析、关联等智慧功能已经越来越多地被应用在各个领域。对武装工作而言，大数据平台将碎片化的国防数据高度整合，实现了传统 ...
2017-04-28在Python开发中，HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中，“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定，工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控，基金 ...
2025-12-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力矩阵中，数据查询语言（SQL）是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题，以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A，覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中，柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用，而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中，我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在，还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中，“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活，导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中，“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据， ...
2025-12-05在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力模型中，“指标计算”是基础技能，而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01
