京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据助力智慧旅游 “玩转”跨界融合
4月20日,《海外问道》沙龙在人民日报海外版报告厅举行。本期沙龙由人民日报海外网主办,主题为“移动互联时代下的智慧旅游”。与会专家从旅游企业自身及行业观察者的角度,对智慧旅游的科学发展纷纷献言献策。
行业竞争怪圈:
旅行体验有落差
2016年我国旅游业总收入4.69万亿元,同比增长13.6%,旅游业对国民经济综合贡献率达到11%。据预测,未来10年,我国旅游业将保持至少10%的增长速度,其中个人旅游将会以9.8%的增速增长。人民日报海外网副总经理石景才致辞时表示,旅游行业市场巨大,蕴含着众多的发展机遇。
旅游市场在高速发展的同时也存在着一些行业弊端。同质化、粗放式和单一式的旅游产品模式早已难以满足当今消费者的多元化需求。
在中国未来研究会旅游分会副会长刘思敏看来,同质化在当前旅游市场条件下是必然的存在,消费者目前还不清楚自己想要什么。他说:“需求的同质化导致产品市场的同质化,所以市场应该学会找到产品同质化与消费需求的最大公约数。”
在产品同质化的市场,线下旅行社和在线旅游OTA纷纷打起价格战,以低价吸引消费者,行业陷入恶性竞争怪圈。
刘思敏建议政府应改进宏观调控,把执法重心放到打击强制交易和假冒伪劣产品上来,加大惩治力度,增加企业违法成本,保护旅游消费者的合法权益不受侵犯。
同时,低价竞争也是双刃剑,游客在盲目追求低价的同时导致自身旅游消费的实际体验和预想期望有较大落差。
中国社会科学院旅游研究中心副主任李明德指出,在旅行中的突发事件、对旅行产品的了解不够完整、旅游者本身期望不够理性等都是症结所在,若想缩小差距,需要旅行社及旅游者的双方努力。
台湾海峡两岸观光旅游协会北京办事处副组长林蔚则强调“一分钱,一分货”,旅行产品也讲究“货真价实”,消费者不应被低价蒙蔽双眼。
中信旅游国际旅行部总助王鹏提醒消费者,在旅行过程中不可盲目贪图小便宜,应注重追求产品品质和体验,从而避免不必要的强制消费影响旅行体验。
大数据应用落地:
跨界融合是终局
信息技术的发展使得人们处理海量信息的能力越来越强,如何利用好大数据为旅游行业服务,提升游客体验则是关键所在。
2016年被称为大数据元年。中科点击首席技术官赵向鹏认为,在大数据逐步成熟和规范的情况下,如何让大数据在旅游行业实现真正落地,推动智慧旅游发展,是值得众人探讨的问题。
“移动互联时代的核心是以人为本,人可以被识别被监控被跟踪。”阿里云数据中国事业部副总经理段永华指出,游客的喜好、财富、需求等信息均可通过大数据来记录,在数据驱动下形成用户数据库,从而建立游客画像,更快掌握游客的消费习惯,进行精细化运营。
“一切业务数据化,一切数据业务化。”中青旅遨游技术研发部执行总经理赵海生提出,景区应利用数据驱动来进行决策,关注游客行为及用户体验,采用线上线下一体化服务,如及时对游客进行人流量预警,引导游客合理安排旅游线路等,保障游客旅游活动质量和人员安全,提升旅游体验。
然而,数据的体量大不代表价值大,做好数据的整合和分析才能发挥最大化价值。
“餐饮是旅游,休闲娱乐是旅游,出去就医本质上也是旅游。”段永华指出,“以前的旅游相对具象化,而行业发展到现在,只要符合空间移动的特点,涉及到吃住行游购等服务需求就是旅游,旅游本身的内涵和外延已经发生变化。”
去哪儿网高级总监、战略规划师黄凡也表示,利用旅游大数据不仅可以为游客提供个性化定制化服务,还可以将旅游行业与餐饮、教育等其他需求产业相结合。业内可规划更多大数据的应用模式,实现大数据的真正价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07