2018年将会改变人工智能的5个大数据趋势 在最近的大数据和人工智能的应用热潮中，几乎没有哪个领域像人工智能这样可以让企业受益。无论是沃尔玛还是当地的母婴店，各地的企业似乎都在利 ...
2018-01-03
2018年薪资最高的15个技术类岗位 Executives, managers, mobile developers and people with the word \"architect\" in their title are at the top of the IT pay scale. With the economy b ...
2018-01-03
2017 年，大数据与人工智能的热度蔓延到了各个领域，无人驾驶、无人超市、智慧城市，各种黑科技成为热搜名词。这个风口领域内，想要突围的公司无数，也带动了相关人才的争夺。为此，经过充分调研并梳理了国内大数据 ...
2018-01-03
Data Mining is primarily used today by companies with a strong consumer focus — retail, financial, communication, and marketing organizations, to “drill down” into their transactional data and ...
2018-01-03
Data can be very powerful. If you can actually understand what it\'s telling you, that is. It\'s not easy to get clear takeaways by looking at a slew of numbers and stats. You\'ve got to ...
2018-01-03
从大数据时代来到人工智能时代，我们究竟走了多远？ 11月6日，京东举行 JDD京东金融全球数据探索者大会，在全球范围内寻求志同道合的伙伴共同探索大数据和人工智能在金融领域的最佳实践 。中国工程程院院士、北 ...
2018-01-03
数据分析工具种类繁多，使用难度、场景、效率不一。这里对需求信息中有关分析工具的信息进⾏行了分析。工具信息主要来源于CDA数据分析研究院《需求侧人才报告》的文本数据的提取，工具包括常见的统计分析工具、大 ...
2017-12-24
如今，数据分析师是一个很热门的职业，薪资水平较其他职位普遍偏高。很多人也因为高薪，纷纷转向数据分析师发展。本文我们将从企业内部数据分析架构和数据分析学习两方面来了解数据分析师是如何自我成长和发展的？ ...
2017-12-24
目前，国内大数据市场持续火热；数据量的规模化增长和应用场景的越发丰富；大数据产业正在从概念期转向实际应⽤期。那么，哪些行业对人才的需求比较大呢？本文我们将从以下几方面进行介绍。 一、不同 ...
2017-12-24
随着大数据时代的到来，企业管理者对数据价值的重视度越来越高，他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富，并以此为依据，帮助自己做出正确的战略决策，数据分析技能被应用在诸如互联网、金融、电商、市场、 ...
2017-12-24
为什么要做数据可视化？ 工作中，无论是哪一种场景，都要接触数据，接触表达。数据可视化就是表达信息的一种方式，通过用图表+数据的形式，更好的传递业务信息。就目前来看，多数企业正逐渐从传统的流程 ...
2017-12-24
在大数据时代，最不缺伐的就是峰值流量的出现。一旦出现降价、打折或者平台周年庆，当日的峰值流量将可能刷新平台服务器承载上限，而这也意味着多种压力共同提升，其中最容易被忽视的一部分在于数据。因为当天数据 ...
2017-12-23
大量研究结果表明人类通过图形获取信息的速度比通过阅读文字获取信息的速度要快很多，那么将数字以可视化的形式展示出来还有其它什么好处，本文详细列举了7种优势。以下为译文。 数据可视化是指以饼 ...
2017-12-20
这五十位人物，推动中国进入大数据时代| 重磅榜单 近年，国务院通过《大数据发展纲要》，TalkingData、九次方、百分点等大数据公司完成数亿元融资，首家大数据交易所落户贵阳。这些无不清楚而明白地告诉我们， ...
2017-12-12
CDA&中国电信四川分公司CDA level 1课程及认证考试内训圆满成功 2017年10月下旬，CDA数据分析研究院在中国电信四川分公司进行了CDA level 1课程及认证考试内训。老师和数据分析部门的相关同事进行积极地交流 ...
2017-11-07
SPSS最优尺度:分类主成分分析 一、分类主成分分析（分析-降维-最优尺度） 1、概念：此过程在减少数据维数的同时量化分类变量。分类主成份分析也表示为缩写词CATPCA（代表categorical principal co ...
2017-11-05
SPSS缺失值：缺失值分析 一、缺失值： 具有缺失值的个案会引发严重的问题，因为典型的建模过程会简单地从分析中丢弃这些个案。如果存在少量缺失值（大约低于个案总数的5%），且这些值可以被认为随 ...
2017-11-02
医疗行业大数据应用的三个案例 文章从华大基因推出肿瘤基因检测服务、大数据预测早产儿病情、广东省人民医院利用大数据调配床位3个医疗行业大数据应用案例中，以应用背景、数据源、图说场景、实现途径、应用效 ...
2017-11-02
信度分析的原理与SPSS操作 一、什么是信度？ 信度是指根据测验工具（量表）所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。一般而言，两次或两个测验的结果愈是一致，则误差愈小，所得的信度 ...
2017-10-14
SPSS超详细操作：分层回归(hierarchical multiple regression) 1、问题与数据 最大携氧能力(maximal aerobic capacity, VO2max)是评价人体健康的关键指标，但因测量方法复杂，不易实现。某研究者拟通过一些 ...
2017-09-25在使用Excel透视表进行数据汇总分析时，我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中，经常需要将UAT（用户验收测试）环境的表数据同步到SIT（系统集成测试）环境，且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中，常有这样的困境：分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁，而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中，层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量（如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中，“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天，企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析（PCA）、因子分析等降维方法中，“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念，而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据，零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代，“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑，但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06
