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首页大数据时代相对B Tree树， B Tree树存在哪些问题？为什么mysql索引用B Tree而不使用B Tree呢？
相对B Tree树， B Tree树存在哪些问题？为什么mysql索引用B Tree而不使用B Tree呢？
2023-04-03
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B Tree和B+ Tree是数据库中常用的索引数据结构，它们都能够实现高效的数据检索和更新操作。然而，相对于B+ Tree，B Tree存在一些缺点。

首先，B Tree在内存中的利用率不如B+ Tree高。B Tree中每个节点都包含了指向下一级节点的指针，因此每个节点的大小比B+ Tree中的节点要大。当B Tree的节点数量很多时，在内存中需要维护更多的节点，这会导致更多的空间浪费和缓存未命中的情况，降低了查询性能。

其次，B Tree在进行范围查询时效率较低。由于B Tree中每个节点都包含了指向下一级节点的指针，因此当需要查找一段连续的数据时，需要沿着树中的每个节点逐个遍历，效率较低。而B+ Tree则通过链表将叶子节点连接起来，可以直接定位到目标数据所在的叶子节点，从而提高了范围查询的效率。

最后，B Tree不支持覆盖索引。覆盖索引是指索引中已经包含了查询所需要的数据，因此不需要再去访问数据表。B Tree不支持覆盖索引的原因是在非叶子节点上无法存储数据，因此需要通过指针访问叶子节点才能获取数据。而B+ Tree通过叶子节点上的数据指针直接访问数据，因此支持覆盖索引。

MySQL选择使用B+ Tree作为索引结构的主要原因是B+ Tree在插入、删除和查询操作中具有较高的效率和可靠性。B+ Tree的优点在于：

  1. B+ Tree节点只包含索引项信息，不包含数据信息，因此一个节点可以容纳更多的索引项，减少了树的深度，提高了查询效率；

  2. B+ Tree的所有叶子节点都被链接成一个有序链表，可以快速地进行范围查询；

  3. B+ Tree支持覆盖索引，可以减少磁盘I/O操作，提高查询性能。

总之，B+ Tree相对于B Tree具有更高的查询效率、更少的空间浪费和更好的可扩展性，这使得它成为了数据库索引结构的首选。


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