在过去的几年里,机器学习在许多领域取得了突破性进展。然而,许多人仍然认为构建和训练机器学习模型需要大量的编程技能和复杂的工具。但是,你可能会惊讶地发现,在使用SQL(结构化查询语言)这种广泛应用于 ...
2023-10-11前言 CDA数据分析师职业道德和行为准则是基于 CDA价值观(开放、创新、分享)基础上,对各行业数据科学从业者制定的职业道德操守与专业行为规范。 自21世纪以来,技术更替驱动企业变革,科技发展改善人类生 ...
2023-10-11近十年来,顺应数字化趋势浪潮,CDA数据分析师秉持“专业性、前沿性、科学性”的定位,致力于推广数字化技能普及,推进数字化企业转型,推动数字化人才教育,借此契机联合斯坦福大学(StanfordUniversity)、Linke ...
2023-10-11数据分析师考试用书是数据分析人员备考重要的资料,那么在哪里购买这些用书呢?以下是一些可以考虑的选项。 一、线下实体书店 在大城市中,很多商业区都有大型的连锁书店,例如当当书店、京东书店等。这 ...
2023-10-09随着数据大爆炸的时代来临,数据分析师的需求量也越来越大。想要在这个领域中有所突破,提高自己的工资待遇,需要具备哪些技能和知识呢? 学习数据分析基础知识 作为一名数据分析师,掌握基本的数据 ...
2023-10-09自学数据分析:掌握技能、实践与持续学习的路径 一、自学数据分析的意义和好处 随着数据在各行各业的决策作用越来越明显,数据分析师已成为热门职业。自学数据分析,不仅可以提升个人的技能,还能为 ...
2023-10-09数据分析师应该学习哪些技术? 技术1:数据收集和清洗 数据收集和清洗是数据分析师的基础技能。数据收集涉及到如何获取数据,而数据清洗则是处理不完整、不准确或重复的数据。数据分析师需要了解数 ...
2023-10-09一、引言 随着信息化和数字化的高速发展,数据已经成为企业发展的重要资产。数据分析师作为专业的数据处理和分析人员,在企业决策中扮演着越来越重要的角色。越来越多的人开始关注数据分析,想要成为数据分 ...
2023-10-09随着大数据时代的到来,数据分析已经成为各个行业不可或缺的一部分。数据分析师是利用数据分析和统计方法收集、分析和解释数据来帮助企业做出决策。那么,一个合格的数据分析师需要具备哪些知识呢? 1.数学 ...
2023-10-09如何在3个月内,成为一名合格的数据分析师 数据分析+销售、数据分析+市场、数据分析+产品、数据分析+运营...随着行业发展和技术落地,数据分析已经与越来越多的行业进行结合。培养数据思维、掌握数据分析技术 ...
2023-10-09数据分析行业正在迅速发展,成为各行业的重要支撑。随着大数据时代的到来,数据分析技能已经成为企业和组织中必不可少的技能之一。数据分析师通过对数据的收集、整理、分析和解释,为企业和组织的决策提供有力支持 ...
2023-10-09数据分析是当前较为热门的职业领域之一,因此市场上有许多人试图成为这个领域的专家。但是,要想在这个行业中脱颖而出,必须具备一定的技能、经验和教育背景。本文将介绍数据分析师需具备的主要要求。 一、 ...
2023-10-09数据分析师是现代商业中非常重要的一部分,他们需要具备多种统计学知识才能从数据中得出正确的结论并指导商业决策。下面是数据分析师需要学习的一些统计学知识。 一、概率论基础 概率论是统计学的基础, ...
2023-10-09数据分析师需要学习哪些数学知识? 一、统计学 统计学是数据分析的基础,它为数据分析提供了数学基础和统计分析方法。统计学包括描述性统计和推论性统计两个部分。描述性统计用于总结和概括数据,推 ...
2023-10-09如何选择一本好的数据分析师教材? 一、了解自己的水平和需求 确定自己的职业阶段:对于初学者,重点需要掌握数据基本概念、数据获取、数据清洗和预处理等方面的知识;对于高级数据分析师,还需要掌 ...
2023-10-09数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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