
CDA数据分析师职业道德和行为准则是基于 CDA价值观(开放、创新、分享)基础上,对各行业数据科学从业者制定的职业道德操守与专业行为规范。 自21世纪以来,技术更替驱动企业变革,科技发展改善人类生活,在大数据(DT)、人工智能(AI)时代趋势下,新一批高要求、 高标准的专业技术岗位如雨后春笋般不断涌现。CDA职业道德和行为准则分别在道德操守和专业行为两个方面对数据科学从业者制定了规范化的标准, 并致力于成为衡量数据科学行业人才职业水平的典范。
无论从业者的文化水平、职业背景、工作地域有何差异,CDA数据分析师(包括CDA持证人、CDA会员)都必须遵守准则中的各项要求, 并以身作则影响并监督更多身边从业者的道德与行为,提升整个数据科学行业的开放性、创新性、分享性,使其更具生命力。 通过长期坚守CDA职业道德和行为准则,从业者和企业将会更加明智,做出更科学、更合理的决策,从而远离误区,降低风险。 个体与集体也更具诚信度,拥有更多广泛、跨界的合作机会,从而实现更大商业价值。
本职业道德与行为准则适用于CDA数据分析师持证人、CDA会员、CDA合作伙伴及各界数据科学相关岗位从业者。
第一条 坚持诚信、公平、尊重、敬业的原则,以符合一般公民素质与职业道德的要求对待所属行业领域的公众、用户、客户、雇主、同事以及其他同行参与者。
第二条 遵守由国家、政府、监管组织颁布的各项法律法规,遵守所在机构制定的员工制度或业务规范,遵法守纪,严于律己。
第三条 维护所在机构及企业客户的品牌形象和口碑,维护数据科学应用领域及相关行业的声誉,忠于职守,勤勉尽责,保护机构的合法利益。
第四条 将数据产权、用户利益和机构利益置于个人利益之上,保护数据资产的安全性,遵循数据的真实性、可靠性,禁止技术欺诈、数据造假、非法交易,损害用户和机构利益。
第五条 保持和加强自身职业道德操守以及同行的操守。不参与任何违法行为,包括但不限于:偷窃、欺骗、腐败、挪用或贿赂;不使用或滥用他人的产权,包括数据资产、知识产权;不参与诽谤和侮辱;不宽恕或帮助他人参与违法行为。
第一条 遵照并履行所在机构的业务制度与规范。具有诚信、严谨、积极的职业态度,保持独立、客观、专业的分析判断,能根据业务要求做出有计划、有评估、可实施的报告或决策,实事求是,言行一致,精益求精。
第二条 保守商业机密与维护机构利益。不得从事与机构利益相冲突的第二职业,不得涉嫌盗卖、泄漏、欺诈或舞弊的专业行为,或做出与数据分析相背离的行为;保守企业的商业秘密、数据隐私和知识产权。
第三条 保护数据资产与尊重数据产权。不得未经同意使用他人产权、获取其他机构数据、交易数据等违法行为;不得捏造虚假数据,篡改数据、使用不具代表性的样本数据;不得为了完成任务或达成某项目的而有损专业名誉。
第四条 专业、审慎、高效完善各项业务流程。
(一)保证数据的合法性、时效性、全面性。全面了解业务背景、痛点、需求,做出分析建议,与团队充分沟通,确定合理的业务指标,获取符合要求的源数据。
(二)保持工具与算法的前沿性、适用性、高效性。根据业务需要,选择合理的工具、平台、系统及算法,保障数据的高效处理与建模分析。
(三)不断迭代并优化业务指标与数据模型,使研究结果更具解释性,预测性、可行性。
(四)撰写专业可视化报告,逻辑清晰展示项目成果,并做出具有商业价值的建议。
第五条 尊重契约完整交付分析结果。遵守合同、协议、补充说明、任务制度等相关约定,按时按质交付工作成果,并对相关数据、代码、结果进行保密。不得随意变更约定内容,不得拖延、敷衍工作结果,不得私下收取其他额外费用。
第六条 履行后期义务与责任。完整交付结果后,对客户须进行后期解答、咨询、维护等服务;对机构业务须进行后期跟进、优化、指导建议等工作;善于自我总结、反思、提升。
第七条 维护专业与行业声誉。自觉保持数据相关专业、岗位的专业性,维护机构、客户所在企业与行业声誉,维护CDA数据分析师证书名誉。不得从事任何有损数据相关岗位、机构、行业及CDA品牌声誉与诚信的行为;不得曲解或夸大数据科学、机构行业、CDA证书的意义或含意。
第八条 关注时事自我提升。秉承开放、创新、分享理念,勇于分享,敢于创新,与时俱进。须关注数据科学的最新研究结果、时事,了解不同领域工具与算法的变化、更新,了解行业最新产品、前沿应用,并保持自身技能的不断提升。
第九条 肩负使命,创造与传播。怀有用数据改变社会的信仰,坚守CDA职业道德与行为准则,肩负普及、推广、传播数据科学知识的使命,勇于试错、突破、创造,将数据科学价值发挥至各行各业。
第十条 CDA职业道德与行为准则由CDA数据科学研究院、CDA考试中心负责解释。此准则自发布之日起施行。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25