京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据 让经济运行迅速智能化_数据分析师考试
6月19日,浙商大会暨“‘互联网+’峰会”在杭州举行。围绕着大数据、“互联网+”、工业4.0 、O2O 创业等当下热点问题,企业、专家、投资者进行了多轮热烈的探讨。
在峰会设置的主论坛报告会上,中国工程院院士潘云鹤指出,世界各国最近几年来都十分重视大数据,美国奥巴马政府2012年宣布投资2亿美元推进大数据,2013年英国政府宣布计划向大数据技术投资1.89亿英镑,欧洲市场迅速跟进。美国信息技术和创新基金会2013年11月的一个报告认为,如果说石油是20世纪经济发展的助推剂,大数据将成为21世纪经济发展的助推剂。
大数据和经济战略、技术战略、产业战略一样,就发生在我们面前,其本质是什么?潘云鹤说,中国工程院的研究认为,其本质是世界的空间正在进行一次巨大变化,这个变化的本质是世界从原来的二元空间变成三元空间。近年来信息力量迅速壮大,已经成长为物理世界、人类社会两极之外的新一极—信息世界。
信息早就存在,为什么直到现在才开始变成新的一极,引起世界如此大的变化?潘云鹤解释说,那是因为现在出现了互联网、移动通信、搜索技术。在互联网之间进行各种各样的知识搜集、数据搜集行动,形成了很多像谷歌那样的公司。就这样,我们进入到一个大数据时代。
谈及大数据的应用,潘云鹤举例说,这几年北京的PM2.5很严重,但每一次访问专家时,他们分析的导致PM2.5的原因都不一样,因为那是专家根据实验室研究结果而得出的。实际上,PM2.5参数变化非常快,不用大数据分析是不行的。
同样,巴黎政府发现PM2.5没有测准的原因,是因为监测点太少了。于是,巴黎政府动员几百个市民,每人发一个传感器,最后把巴黎市的PM2.5情况搞清楚了,包括根源在哪里、哪些是主要原因。潘云鹤说,把测PM2.5的传感器装在手机里、出租车上,用互联网方式把数据搜集起来,我们就可以准确地监测PM2.5。
潘云鹤介绍,大数据和传感器有密切关系,现在的传感器做得非常小,只要把传感器放到飞机的蒙皮里面去,就可以通过收集数据的方法感知飞行时的风速、温度和压力。这些传感器每一点的形状在1毫米以内,而且有动力源,能够把数据传到飞机内部。这样一来,飞机在飞行过程中,我们便可以知道它的受力情况,就可以大大改善飞行情况,同时飞行员的飞行水平也可以得到提高。另外,还可以知道飞机下一步应该如何改进。更重要的是,传感器还会对我们的生活产生巨大影响,比如医疗镜、睡眠评测仪器等的应用。
谈及中国的大数据战略,潘云鹤认为,大数据是中国发展的一大挑战和一大机遇。要充分利用这一机遇,中国需要抓好三类最重要的大数据应用:一是城市大数据应用,包括城市建设、环境、经济、教育、医疗卫生等数据,越来越多的巨型数据中心正在涌现,需要权威、技术和市场的合作;二是行业与企业大数据,如物流、微观市场研究等;三是科技知识大数据应用。
大数据在研究宏观、中观、微观经济和社会问题上都很重要。潘云鹤指出,城市大数据、行业与企业大数据、科技大数据是最重要的大数据,我们可以利用体制的优越性,政、产、学结合,果断地占领大数据战略的制高点,使中国的运行迅速智能化。潘云鹤说,巨量的数据聚集在一起会产生非常重要的新的知识。为此,我们需要汇集各种数据源,要把互联网、数字图书馆、专业数据汇集在一起,不同数据之间要互通,这是一个巨大工程,如果做好了贡献是很大的。
据潘云鹤透露,工程院正在进行一个有关大数据的新项目—《新本草纲目》。他说,“中国中草药的生产、开发不是最好的,但我们要搞成一个新的知识系统,把大数据聚集起来,也就是把单一药材,把几千年的配方,把各种疾病互相打通,把单味药材、成分数据、药理数据互通联通。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27