
消费品企业眼中的消费大数据_数据分析师考试
在第一财经和阿里巴巴共同推出的《中国个性化消费大数据报告》后,不少企业也给予了积极的反应。在它们看来,这份大数据可以给到不同行业的公司不少启示,对于它们未来的发展也有参考价值。
酒类:利用消费数据调整战略
作为中国精品葡萄酒进口及经销行业的领军企业ASC精品酒业在餐饮和商超渠道、批发商渠道和直销渠道等平台为中国消费者带来世界一流的葡萄酒。
ASC精品酒业首席执行总裁博德瑞(BrunoBaudry)先生表示,电子商务业务是近几年来发展最快的销售平台之一。ASC在天猫上的旗舰店是公司葡萄酒电子商务战略的重要组成部分。
在博德瑞看来,第一财经和阿里巴巴集团本次联合推出的《中国个性化消费大数据报告》,将成为该公司研究在线消费者意见和行为模式的最为专业、可靠、信息丰富的市场调查报告之一。
“第一财经是中国财经类媒体中的翘楚。这份报告基于双方的合作共同完成,具有无可争辩的共识性,必然能有效地助力于我们未来的葡萄酒电子商务发展;而阿里集团在中国电子商务领域有着丰富的经验和强大的专业能力,尤其是在大数据分析方面有领先的技术优势。”博德瑞表示,“这份报告为我们提供了关于在线消费者购买模式、偏好、区域分布等方面的深入研究和详细数据,势必将能够帮助我们更好地完善公司的线上战略,更精准地针对不同区域的消费者目标群体调整我们的服务。”
生鲜类:水果电商增速还未爆发
“中国中产阶层和白领阶层的生活品质提升、饮食结构优化,是水果生鲜消费迅速提升的根本原因。”天天果园CEO王伟表示,天天果园最近2~3年增速都超过200%。
第一财经和阿里巴巴发布的大数据报告显示,水果生鲜在近几年的发展非常迅速。
“从这份大数据报告来看,2013年是水果生鲜网购大年,水果生鲜的网购增幅超过700%。对此我们也有深刻感受。”王伟表示,“2013年7月,我们联合美国西北樱桃协会,邀请时任美国驻华大使骆家辉先生一起,首次面向全国70多个城市预售美国车厘子,全平台共销售208吨,销售高峰期同比上年暴涨了1000%,全国的市场潜力被激活。同年天猫双十一,天天果园在生鲜和水果两个类目获得冠军。天天果园的全国订单也是从这一年跃上一个新的量级。”此外,大数据报告显示目前长三角地区食品网购消费占比更高。“其实这些地区也是天天果园早期冷链物流覆盖的区域,冷链物流网络的覆盖,直接影响了生鲜食品网购的范围。”王伟表示,目前的销售数据显示,华东地区的中高端水果消费需求量最大、最挑剔,华北更爱国产水果,华南更爱进口水果
。 王伟认为,水果生鲜电商的增速还远远没有爆发出来。主要瓶颈在于供应链中的冷链环节门槛实在太高,以及由此导致的绝大部分电商的产品品质稳定性问题,也就是不够新鲜。如果解决了这个“人民日益增长的物质文化的需求和滞后生产力之间的矛盾”,水果生鲜消费领域的增幅完全应该超过500%。“今年我们会将包括冷链物流在内的整个供应链体系向全国复制。”
运动零售类:
推进线上线下一体化战略
“此次第一财经和阿里巴巴共同推出《中国个性化消费大数据报告》,具象地展示了线上消费市场的现状,结合中国居民消费水平数据一起看,生动地印证了全渠道零售的意义。”迪卡侬大中华企业沟通部总监王亭亭表示。
江浙沪地区位列全国线上消费水平前三,体现华东地区物流资源成熟、成本较低的优势。而快递的全国覆盖性,能够将商品发送至全国各地,促进边疆地区的消费力释放,这点也可从边疆地区网络购买力大幅超越居民平均消费水平的数据中可见一斑。最新数据显示,我国最终消费率从2008年占GDP的36.1%,提高到去年的51%,中国已经迎来了消费释放的拐点。 阿里巴巴集团是全球最大的移动电商公司,其对消费者网上消费行为的数据分析具有很强的参考价值。迪卡侬自2009年起在中国尝试电商业务,2010年开设天猫旗舰店,通过电商平台至今服务超过来自370个城市的顾客,而迪卡侬目前在中国54个城市拥有线下商场,线上服务城市数字是线下的6倍多。
据王亭亭透露,迪卡侬线上消费呈现巨大的市场潜力:2014年公司线下营收增长为46%,而电商营收增长为101%。“快递物流正向着城乡无差别覆盖、区城平衡式发展、海内外市场通开的经验性转变。”她说,“得益于此,电子商务将迪卡侬的产品和服务带进更广泛的城市,为线下拓展打下基础,促进线上线下一体化。”
“物流释放消费力,这个情况同样适用于线下。”王亭亭还表示,目前迪卡侬在中国54个城市开设122家商场,目标至2015年底商场数量达到180家,中西部是实现目标的重要战略地区。迪卡侬今年将在武汉开设第四个物流中心,以确保该地区的库存供应,而武汉物流中心将与花桥、燕郊、东莞物流中心一起,成功覆盖迪卡侬在中国东西南北四个地区的物流供应。
家居类:O2O趋势明显
在《中国个性化消费大数据报告》中,家居行业在线上的销售靠前。近年来该行业内出现了不少主攻线上销售的O2O公司。 “对于我们所处的建材家居行业而言,已经涌现通过互联网数据应用获得巨大成功的企业标杆,对于以布局全国市场为战略的企业,通过数据库平台所提供的与行业密切关联的大数据分析,至少可以实现以下三大作用:第一,可以轻松窥探全国各地对建材家居行业的需求现状和发展潜力,从而为企业提供一个优先投放资源来开发市场的参考依据;第二,通过关联数据分析,可以洞悉当地的消费习惯和消费能力,从而促使企业投放更为适销对路的产品和制定对应的价格策略;第三,便于企业以全国视野充分利用产业资源,构筑更具竞争力的供应链体系。”班尔奇家具(上海)有限公司董事、副总经理叶家斌表示。
“当然,对任何一个企业而言,在获得如此高价值的大数据机遇面前,也面临着更为激烈的竞争挑战,毕竟开放的资源共享平台对每个企业而言都是公平的,只有那些懂得最大限度利用和优化资源并具备自身独特核心竞争力的企业才能最终脱颖而出。”叶家斌表示,虽然竞争的结果是残酷的,但基于精准需求所带来的良性竞争将极大地促进企业正向发展,使消费者最终获益,从而促进整个行业经济的良性发展。
在他看来,第一财经借助阿里巴巴的大数据所打造的个性化消费数据库和经济地理信息数据库,对于中国这样一个幅员辽阔、消费需求和可利用资源多元化的国家而言,仿佛在我们面前翻开了一本无所不知的百科全书,极好地指引人们精准地开发陌生市场和有效利用资源,这种整体资源的高效运用所产生的良性循环将有效促进整个中国经济的良性发展,从这个角度而言,第一财经的这个数据库平台对中国互联网经济乃至实体经济的作用不可小觑,甚至可以说意义深远。
“由此可见,全方位均带来价值的第一财经个性化消费数据库和经济地理信息数据库,必将具有不可估量的生命力,为中国经济的发展持续贡献力量。”叶家斌说道
化妆品类:
展现女性购买力的图谱 线上和线下,女性的消费购买力都表现强大。特别在互联网+同消费关联后,关注女性的消费热点变化成为把脉个性化消费的一把钥匙。 在女性倾向购买的品类中,化妆品无疑排名靠前。此次发布的大数据显示,化妆品的消费一直呈增长趋势。在“她经济”中,不仅消费总额的增速持续放大,消费热点的轮换也非常迅速。
《中国个性化消费大数据报告》显示,国内今年销售的化妆品中,“韩流”强劲。据悉,目前韩国本土最大的化妆品公司已经进入中国市场,而随着其他品牌的入驻,各大品牌的竞争也趋于白热化。
对于此次推出的大数据报告,思亲肤化妆品贸易(上海)有限公司市场部科长王辉表示:“首先要肯定的是,这种类型的数据发布对品牌商当然是有帮助的,可以从宏观上看到中国线上消费格局的变化趋势。”
同时,王辉也表示:“对于我们化妆品品牌,可能会希望看到更多细部的数据,例如购买的价段、频率甚至色号(彩妆)。另外,对三四线城市年轻女性的消费习惯及变化趋势也会格外关心,因为她们是品牌未来更大的潜在消费者。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28