企业如何实现大数据承诺_数据分析师培训
当今社会，正步入大数据 (Big data) 时代。企业需要从浩瀚的数据资料中，发掘具价值的资讯及分析，以此推动业务发展，该模式将会是未来企业的竞争所在。然而要从庞大的数据中找出有用的资料费时失事，需要有效的处理及分析工具整理数据，才可得出有助企业作出营运决策的结果，为业务缔造更高的商业价值。
大数据分析令物联网得以大规模扩展
数据增长事出有因，资料数量日增，主要的塬因是社交网络的兴起，大量的图片、短片和讯息都令家用设备或者任何其他设备都开始智能化，包括冷气机、洗衣机等设备等。
物联网将所有具备智能化设备结合而成的网络，物联网的形成，将有助发展更深层次的智能物件，包括：自动汽车、智能城市等。物联网将会採集大量数据，大数据混乱无序，但是有越来越多的商业大数据分析出现，间接令物联网能得以大规模扩展。
市场对大数据解决方案的需求甚殷。根据市场研究机构 IDC 的报告，大数据有持续增长的动力，到 2015 年，全球数据的总量会增长高达叁倍，而且会持续增长。
按工作量优化底层基础架构
然而要从庞大的数据中找出有用的资料费时失事，需要有效的处理及分析工具整理数据，才可得出有助企业作出营运决策的结果，为业务缔造更高的商业价值。而要处理大数据问题，必须要配置更高规格的伺服器。
IT 部门的压力日增，渴求以更低成本，更具效率及更快速的方法，提供更多应用和服务，储存和提取激增的数据，却往往受制于传统的数据中心和伺服器架构。服务于传统硬件基础架构上运行，复杂且缺乏效率。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
