京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析将在未来一年引起产业大变革
87%的企业相信大数据分析将在未来三年重新定义他们行业的竞争格局。89%的企业则认为不采纳大数据分析策略的公司在未来一年可能会有丢失市场份额和错过发展时机的风险。
这些关键发现来自于埃森哲和通用电气(GE+0.79%)这个月联合发布的一篇研究——关于大数据分析和互联网的结合会怎样重新定义整个产业格局。
埃森哲和通用电气将产业互联网定义为使用传感器、软件、机器对机器学习和其他技术来收集并分析来自物理实体或其他大数据流的数据,然后利用这些分析来管理运营,在某些情况下提供新的增值服务。
大数据分析目前被视为实现竞争性增长的必要条件
根据Wikibon和通用电气之前发布的研究,产业互联网预计到2020年在全球经济中价值5千亿美元,其中包括硬件、软件和服务销售。这些发现可以在埃森哲和通用电气的研究首页看到:产业互联网是怎样改变产业的竞争格局的。
这份研究也显示许多企业将大部分时间用于分析(36%),只有13%使用大数据分析来预测结果,而只有16%使用他们的分析应用来最优化流程和策略。在分析的基础之上进行前瞻性分析和最优化,是大部分C级应答者认为将来保持竞争性所必要的上升潜力。
工业互联网前瞻报告2015,研究中的关键结论包括以下:
·73%的公司的大数据分析已经占全部技术预算的20%以上,而只有20%多一点的公司这个比重大于30%。76%的管理层期望预算水平继续增长。下图描述了这些结果
·大数据分析快速成为航空业(61%)、风电业(45%)和制造业(42%)公司最高的支出项。下图研究了大数据分析相对研究中访谈公司的其他支出项的重要性
·74%的企业声称他们的主要竞争者已经通过使用大数据分析成功地在客户、媒体和投资者间形成了差异化竞争优势。93%的企业认为其市场中的新竞争者使用大数据分析是一个关键差异化策略。不实施大数据策略的最大风险是竞争者将增加市场份额。请看下图以比较不实施大数据策略的风险。
·65%的企业在积极维护时专注于监控资产以发现运营问题。58%的企业报称有能力连接设备来收集运营数据并分析,以提供洞见。下图提供了大数据监控调查结果的一个概述
·根据调查,提高盈利能力(60%),获取竞争优势(57%)和促进环境安全和排放合规(55%)是最核心的三个工业重点。以下图表分析了未来三年产业最高的商业重心,而阴影区域代表了产业最重要的选项
·企业在实施大数据创新时面临最大的三个挑战包括:不同部门间的系统障碍阻止数据的收集和相关性达到最大化效用(36%);安全性考虑影响了企业大规模应用大数据创新的能力(35%);第三,分散数据的合并和能够使用结果数据(29%)。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15