京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
零售店铺十二大数据分析指标_数据分析师考试
零售店铺一天生意的好坏,如何提升,要掌握分析好十二大数据指标。
一、营业额
(1)营业额反映了店铺的生意走势。
针对以往销售数据,结合地区行业的发展状况,通过对营业额的每天定期跟进,每周总结比较,以此来调整促销及推广活动。
(2)为店铺及员工设立销售目标。
根据营业额数据,设立店铺经营目标及员工销售目标,将营业额目标细分到每月丶每周丶每日丶每时段丶每班次丶每人,让员工的目标更加清晰;
为员工月度目标达成设立相应的奖励机制,激励员工冲上更高的销售额;
每天监控营业额指标完成进程情况,当目标任务未能达成时,应立即推出预备方案,如月中的目标进程不理想时应及时调整人员丶货品丶促销方案。
(3)比较各分店销售状况。
营业额指标有助于比较各分店的销售能力,从而为优化人员结构及货品组合提供参考。
二、分类货品销售额
分类货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额。通过分类货品销售额指标的分析,可以了解:
(1)各分类货品销售情况及所占比例是否合理,为店铺的订货丶组货及促销提供参考依据,从而作出更完善的货品调整,使货品组合更符合店铺实际消费情况。
(2)了解该店或该区的消费取向,即时作出补货丶调货的措施,并针对性调整陈列,从而优化库存及利于店铺利润最大化。对于销售额低的品类,则应考虑在店内加强促销,消化库存。
(3)比较本店分类货品销售与地区的正常销售比例,得出本店的销售特性,对慢流品类应考虑多加展示,同时加强导购对慢流品类的重点推介及搭配销售能力。
三、前十大畅销款
1、定期统计分析前十大畅销款(每周/月/季),了解畅销的原因及库存状况。
2、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线,适当做出补货或寻找替代品措施。3、教导员工利用畅销款搭配平销款或滞销款销售,带动店铺货品整体的流动。
四、前十大滞销款
1、定期统计分析前十大滞销款(每周/月/季),了解滞销的原因及库存状况。
2、寻找滞销款的卖点,并加强对导购的产品培训,提升导购对滞销品的销售技巧。
3、调整滞销品的陈列方式及陈列位置,避免在店铺的角落,并配合人员进行重点推介。
4、制定滞销品的销售激励政策(有选择性实施),如卖出一件滞销款,奖励*元……
5、对滞销品做出调货/退货,或者是促销的准备。
五、连带率(销售件数/销售单数)
1、连带率的高低是了解店铺人员货品搭配销售能力的重要依据。
2、连带率低于1.3,则应立即提升员工的附加推销力度,并给员工做附加推销培训,提升连带销售能力。
3、当连带率低时,应调整关联产品的陈列位置,如把可搭配的产品陈列在相近的位置,在销售时起到便利搭配的作用,提升关联销售。
4、当连带率低时,应检查店铺所采取的促销策略,调整合适的促销方式,鼓励顾客多买。
六、坪效(每天每平米的销售额)
1、例如,店铺月坪效=月销售额/营业面积/天数。此指标能分析店铺面积的生产力,深入了解店铺销售的真实情况。
2、坪效可以为订货提供参考,及定期监控确认店内库存是否足够,坪效的分析意义也意味着增加有效营业面积则可增加营业额。
3、坪效低的原因通常有:员工销售技能低;陈列不当;品类缺乏;搭配不当等。
4、坪效低则应思考:
橱窗及模特是否大部分陈列了低价位的产品?
导购是否一致倾向于卖便宜类的产品?
黄金陈列位置的货品销售反应是否不佳?
店长是否制定了每周的主推货品,并对员工做主推货品的卖点培训?
七、人效(每天每人的销售额)
1、例如,店铺月人效=月销售额/店铺总人数/天数。此指标反映了店铺人员的整体销售素质高低与否及人员配置数量是否合理等。
2、人效过低,则须检查员工的产品知识及销售技巧是否存在不足,或排班不合理,排班应保证每个班都有销售能力强的导购,能提供人效的指标。
3、根据员工最擅长的产品安排对应的销售区域,能有效提升人效。
八、客单价(销售额/销售单数)
1、客单价的高低反映了店铺顾客消费承受能力的情况,多订适合消费者承受力价位的产品,有助于提升营业额。
2、比较店铺中货品与客人承受能力是否相符,将高于平均单价的产品在卖场做特殊陈列 。
3、用低于平均单价的产品吸引实际型顾客,丰富了顾客类型自然提升了销售额。
4、增加以平均单价为主的产品数量和类别,将平均单价做为货品订货的参考价格。
5、提升中高价位的产品销售,是提升客单价的重要方法,店长应培训员工如何做中高价位产品的销售及如何回应顾客价位高的异议。
九、货品流失率(货品流失率=缺失货品吊牌1、减少货品流失率的方法有:
合理布局人员在卖场的站位。
严格对待交接班工作,认真清点货品数目,对出现问题及时做检查和总结,以避免错误重复出现。
在客流高峰期时,员工应提高警惕性,加强配合力度,以杜绝货品无谓流失。
十、存销比(存销比=库存件数月销售件数)
1、存销比过高,意味着库存总量或结构不合理,资金效率低。
2、存销比过低,意味着库存不足,生意难于最大化。
3、存销比反映总量问题,总量合理未必结构合理,月存销比维持在3—4之间是比较良好的。
4、存销比细分包括:各品类货品存销比丶新老货存销比丶款式存销比等。
十一、VIP占比(VIP消费额/营业额)
1、此指标反映的是店铺VIP的消费情况,从侧面表明店铺市场占有率和顾客忠诚度,考量店铺的综合服务能力和市场开发能力。
2、一般情况下,VIP占比在45%-55%之间比较好;这时公司的利益是最大化的,市场拓展与顾客忠诚度都相对正常,且业绩也会相对稳定。若是低于这个数值 区间,就表示有顾客流失,或者是市场认可度差,店铺的服务能力不佳;若是VIP高于数值区间,则表示开发新客户的能力太弱。假若是先高后低,就表示顾客流 失严重。
十二、销售折扣(营业额/销售吊牌金额)
1、销售折扣是反映店铺折让的情况,直接影响店铺的毛利额,是利润中很重要的指标。
2、店铺的营业额很高,并不代表着利润高,应参考销售折扣的高低,若销售折扣比较低,则说明店铺在做促销,店铺的毛利率是很低的,所以一个店铺毛利的高低是和营业额及销售折的高低有关的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08