京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
朝阳大悦城利用数据分析成功转型
联商网特约专栏:有效的商户评价是商户管理的基础,信息部在租金销售矩阵的基础上加入了抽成、租售比与增长情况建立了一组分析模型,能够全面评价商户的租金贡献性,销售成长性,单店盈亏收益性,诚信合规性。
朝阳大悦城自2010年5月开业以来,积极探索,自主创新,利用数据分析成功地实现了转型。大悦城的成功理念是:传统经验+互联网思维=创新基因。
逆水行舟-朝阳大悦城生命力旺盛
在零售环境大改变的今天,当许多购物中心面临更多压力时,朝阳大悦城却表现出极其旺盛的生命力。2010年5月开业,2011年销售额突破10亿元,2012年销售额近14亿元,开业不足3年,便实现了盈利。2013年销售额突破21亿元,同比增长50%,客流超2100万,同比增长45%。其中,去年平均每家商户的年销售约为486万元,平均每平方米租赁面积的年销售贡献超过1.8万元。
慧眼识针-大数据成为主要推动力
朝阳大悦城的生命力何在?除了及时的业态调整和不断创新的营销活动等之外,其真正的内在的核心竞争力是高效的运营管理。在业态调整和招商规划过程中,大悦城一直重视的数据团队派上了用场。
作为2010年开业的购物中心,朝阳大悦城对大数据重视程度远超其他同类商场,其运营管理以大数据为基础来部署,所有的营销、招商、运营和活动推广,都围绕着大数据的分析报告来进行。
数据营销
朝阳大悦城开业时,正处于零售环境大改变的时期。电商的冲击下,传统的做法已经无法再满足需求,加上所处的地区商业氛围明显不足,开业初期面临很大压力。有压力就有动力;要生存,就要不断创新。
朝阳大悦城成立之初,就组建了一个数据团队。对传统零售行业而言,由于消费者进入商场的消费目的并不明确,加之所有购买行为在互联网不留下浏览痕迹,这就增加数据来源也成为数据分析团队关注的主要方面。2012年一年中,朝阳大悦城在商场的不同位置安装了将近200个客流监控设备,并通过Wi-Fi站点的登录情况获知客户的到店频率,通过与会员卡关联的优惠券得知哪些是受消费者欢迎的优惠产品。
朝阳大悦城的数据来源主要有三个,POS机系统、CRM系统及消费者调研。任何一笔收入都进入POS机系统,而CRM系统主要是与人关联,便于对客户进行研究。至于消费者调研,主要是海量的调研问卷及定期的小组座谈,深度访谈。
精准定位
通过对车流数据的采集分析,信息部发现,具备较高消费能力的驾车客户是朝阳大悦城的主要销售贡献者,而通过数据测算每部车带来的消费,客单超过700元。
在对大量数据研究的基础上,信息部分析出两个难题:一是在商户大力促销及活动充分宣传的基础上,预期客流与提袋率增长相对容易实现,但客单价的大幅增长较为困难;二是根据历史经验,单日销售冲高最大的动力来自于零售业态,而零售的集中释放于下午和晚上,上午时段的增长成为增量的关键时段。解决这两大难题必须从会员入手,想办法将在上午把最优质的会员吸引到店、刺激他们充分购物。
通过以上措施,在2013年店庆促销活动当天,会员销售出现峰值,比历史前高增长142%,据朝阳大悦城统计,当日销售总额、会员销售及坪效纷纷刷新历史新高,同比之前最高纪录增幅达46.9%、142.2%和45.3%。
高效管理
一个购物中心能否发展下去,一方面是看有无客源,一方面则在于有无足够的商户。毕竟,400多商户是朝阳大悦城的衣食父母。
有效的商户评价是商户管理的基础,信息部在租金销售矩阵的基础上加入了抽成、租售比与增长情况建立了一组分析模型,能够全面评价商户的租金贡献性,销售成长性,单店盈亏收益性,诚信合规性。
通过对品牌商户日常经营状况的监测结果,总结分析商户的顾客消费粘性与弹性、销售业绩增长与下滑的原因是数据团队的常规工作。
通过“多维度的大数据分析方法”,信息部对每一个商户在各个维度中的表现都进行了精准赋值。
协调运作
在对朝阳大悦城内部入驻商户通过数据分析而服务到位的同时,朝阳大悦城也在这一过程中打造着自身品牌价值。除此之外,还有大量非结构性辅助数据,与销售变化进行结构化分析,提前预测区域内客群结构的变化,分析客群的潜在需求,有针对性的进行自我营销,在消费客群心目中树立品牌,赢得口碑。
扬帆远航-创造未来新奇迹
在大数据已成为主流的大环境下,朝阳大悦城准确的把握了这一趋势,将传统经验与互联网思维相结合,走出了一条适合自己的阳光大道。沿着这一方向走下去,同时根据市场的变化进行适时的微调,综合管理,协调动作,相信朝阳大悦城必将创造出新的奇迹,让我们静观其变。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04