京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
惠普提供更全面、更快速、更经济的大数据分析
为企业提供创新的方式,使其得以更快速、更经济地为更多用户供应、搜索和存储更多数据。 企业越来越重视数据,把其看作高度战略性资产,但却难以为所有相关人士带来最高的价值。对于很多企业来说,用户个性化的访问及性能需求(从寻求特别洞察的分析师,到管理复杂分析的数据科学家,以至到需要定制视图的高管)带来了工作负载管理方面的挑战。
为了最快速地获得价值并降低总体拥有成本,企业也需要快速地搜索数据以发现其潜在价值,并将这些数据存在最合适的存储层。 HP Vertica Dragline解决了这些挑战,并提供: 来自惠普“Maverick项目”的技术,显著提升了在线查询的能力,能在获得定向分析和个性化分析的数据后计算其中的指标,在个别查询的基础上大幅提升常用查询或并发查询的速度和性能。惠普动态负载管理(HP Dynamic Workload Management)能够识别并适应各种查询的复杂性(包括简单查询、特殊查询以及长时间运行的高级查询),并动态地分配恰当的资源量以满足数据消费者的需求。
经扩展的SQL-on-Hadoop搜索和成本优化存储无需数据迁移,并支持更多格式的数据搜索,包括Parquet、Thrift、Avro和CEF。在自选的业务智能或数据可视化环境中,企业现在能够更快速且轻松地摄取、搜索和可视化更多数据。为了实现战略性信息生命周期管理(ILM)计划,企业现在能够以经济的方式使用多个存储层――在Hadoop中存储较旧和较少分析的生产批量数据,而无需迁移数据或使用任何接口。 • 广泛、专业的分析能力,基于丰富的数据库内分析,HP Vertica Dragline现在包括一个新的语义分析引擎(适用于微博或任何短篇的自由式文本)以及地理空间分析能力的增强。通过把情感数据和定位数据与业务数据相结合,企业可以快速地了解网络用户对特定品牌、产品或服务的感受。 • 文本搜索在一系列文本数据上实现基于搜索的分析,这些文本数据包括机器日志和针对短篇文本的语义分析,例如微博或产品评论。 HP Vertica Dragline支持应对多个挑战和机会所需的分析,包括: • 提高市场份额和实现差异化竞争优势,为公用事业和能源企业提供分析以实施智能电表项目,就消费率和如何最终降低能源成本培训客户,以及让一些国家的电信公司根据法律要求提供个性化的计费服务。 • 保留硬件和系统资源,让分析师、报告撰写人员和数据科学家可以通过动态资源管理来操作混合工作负载,从而全面降低总体拥有成本。 • 对社交媒体进行情感分析以预测和预防客户流失,当发现不满意的客户即主动进行一对一的专业促销。 • 提供个性化营销,通过整合大数据和定位数据发布精确的地理位置导向广告。现在,零售商可以通过整合地点与品牌喜好、消费者兴趣点和动态移动行为来瞄准最相关的客户。 惠普中国副总裁、软件集团大中华区总经理于志伟表示:“我们的目标是发挥每个企业最具战略性的资产――数据――的最大价值。HP Vertica Dragline让企业能以十分经济的方式存储数据,并使用知名的SQL工具快速高效地搜索数据。最重要的是,能够以超快的速度,精确安全地为企业内各类型数据用户提供客户洞察和运营优势。” HP Vertica 分析平台是HP HAVEn大数据分析平台的关键组件,让惠普的客户及合作伙伴能够开发下一代应用程序和解决方案,从而更快地从大数据中获得价值。HP HAVEn整合了经过广泛验证的技术,包括HP Autonomy IDOL、HP Vertica分析平台、HP ArcSight 企业安全管理和HP ArcSight Logger,以及Hadoop等业内关键的产品。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27