京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据跨界应用尚待突破_数据分析师
“如果中国的大数据全打通,能够创造出更多有价值的增值服务,甚至创新财富。”在贵阳数博会期间,从北京来到贵阳参展的国双公司总裁助理周喜对记者说,由于信息保密方面的问题,大数据还难以跨界应用,实现利益最大化。全面的数据打通目前来说还只是一个“理想”的状态。
记者在采访中也深深感觉到,许多优秀的国内企业以及一些国外企业,都在各自所在的领域对于数据进行了收集、整理和挖掘,并将之应用到这个行业,提供提升行业效率和改变行业生态模式的一些解决方案,但是几乎没有看到跨界、跨领域的大数据成功应用案例,数据跨界连接等模式尚未成熟。
周喜解释说,用户信息源一定要有线索流,就是如何判断哪些数据是同一个单一用户的,企业可以不知道这个人叫什么和他的年龄,但是一定要知道在各行各业的数据里面,哪些数据是这个用户所产生的。只有把这个线索流梳理清楚,应用大数据去做整合,才能产生块数据,随之产生和实现新的应用和服务。
然而,大家都在收集自己的行业数据,而不同行业间的数据很难做到线索流的打通,不同大数据企业之间的数据也难以打通,第三方也不可能拿到这些企业的数据并进行线索流的分析。
周喜认为,现在存在最大的问题就是线索流无法打通,行业之间,企业原有针对传统应用的系统和其它业务模块数据之间无法连通,这是一个核心的问题。
周喜举了一个简单的例子,说明了很小的案例中线索流也难以做到打通。比如,在与某汽车品牌合作的时候,曾经遇到最大的困难就是判断在现场买车的这个人,他到底跟线上的行为有什么关系。客户原有的数据要和国双的数据匹配,这样才能将线索流做到打通。企业还需要不断往前追溯,了解购车人在哪个4S店进行购买,他之前试乘试驾了没有,接待他的经理是谁,然后再往前追溯客服中心有没有给他打过电话,他来填写网上的试乘试驾信息的时候是通过哪一个媒体的哪一个广告点位来的,或者是搜索引擎的哪一个关键词来的。再往前追溯的话,还需要了解诸如通过哪些媒体的点位到了网站,却没有产生有效行为,诸如第一次是通过哪些点位来的。一旦将这些所有的数据追溯分析完之后,就变成了一个庞大的整合营销销售流,而其中很关键的一点就是线索流的统一。
周喜认为,信息保密方面的问题使得任何一个用户对自己的行为和自己的线索,都不希望被别人看见的。比如说,他到京东上去买东西,京东有了他的数据;他接下来又去淘宝了,那京东和淘宝是不可能打通这个数据的,第三方也不可能把他们的数据拿到并且进行线索流的分析。
周喜以“理想很丰满,现实很残酷”,来总结数据分割这一状况,并认为这一状态将在相当一段时间内存在。他表示,大数据行业目前的现状还是散而杂,集中度比较低,因此企业最多只能成为某个细分领域的领军者。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15