京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
对大数据分析认识存在的误区_数据分析师考试
每一个企业都想要知道自己未来的发展,对于大数据来说,建立预测模型和提供的功能主要是建立在企业现有的数据分析的基础上,大数据在无形之中,给一些乐观者披上了神话的外衣,对于大数据分析的认识存在着需要被理解的误区。
第一、大数据是万能的
对于大数据进行分析确实会为企业,特别是业务决策者提供更多的决策信息,并且对于影响企业营运以及决策的很多信息也会有更进一步的分析,但是对于企业来说,大数据分析的技术以及工具只是为更好的决策提供一个参考,很多小企业没有大数据分析的技术,并不代表企业不可能进行很好的决策,大数据并不是必备的,也不是神话,已经使用大数据技术的企业以及准备使用大数据技术的企业都要正确的对待大数据。
第二、大数据只有大企业才有
确实,大数据的应用是在一些已经发展成熟的企业当中开始的,并且日趋成熟的也是这些企业,已经有很多企业受到了大数据分析结果带来的好处,以及大数据技术也对企业造成了不小的影响,但是大数据并不是只有大企业才有的,现在也越来越多的小企业开始应用大数据技术,对于这些企业来说,在利用大数据技术的同时,要先对自己的业务流程进行梳理。
第三、企业开始使用预测分析都是自上而下
在一个企业实施一个新项目的时候,很多人都觉得是IT部门的事情,或者是企业管理高层的事情,殊不知,自上而下的方法会使用很多的资源,在实际的操作中,自上而下的方法并不是一个唯一的选择,自下而上也可以从基础建设开始,或者从企业指定的一个部门开始,也会是有成果的。
第四、企业只要购买技术就有大数据分析
在进行大数据分析或者数据预测的时候,购买一个软件或者雇佣一个技术咨询公司,问企业解决大数据基础设施的解决,数据的存储和数据的分析使用,但是在实际的企业操作中,不仅仅是这些,只有结合各个业务流程以及业务部门才能在企业当中长久的进行大数据的使用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07