
贵阳数博会:触发“大数据+”的“快进键”_数据分析师
近年来,贵阳在国内大数据产业率先发力,笃志前行,向着“中国数谷”目标快步挺进。本月26日,贵阳又将举办国际大数据产业博览会,与全球大数据脉搏进行一次亲密接触,必将触发“大数据+”发展的“快捷键”。
最早提出“大数据时代到来”的全球顶级管理咨询公司麦肯锡曾说道:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”如今,得数据者得先机,得数据者得未来已成为广泛共识。
“大数据+”最重要的战略意义在于,运用大数据的技术手段,借助“互联网+”打造的万物互联通道和平台,汇聚、交融、挖掘各类数据资源,找到解决现有产品和服务盲点、痛点的新算法、新模式,实现全产业链条的重新构建。随着人类社会步入“大数据模式”,“大数据+”的“增值”效应将会越来越大,人人人都能享受数据红利。
基于对时代的敏锐洞察和准确把握,贵阳矢志发展数据产业,实现产业转型发展。短短一年间,贵阳陆续搭建了数据中心、服务中心,实施了强基工程、筑云工程、智端工程、掘金工程“四大工程”,出台了土地、税收、资金、人才、投融资、研发、知识产权、招商等一系列支持政策,携千亿元的新兴产业领跑全国。2015年4月14日,贵阳大数据交易所正式挂牌运营并完成首批大数据交易,迈出了大数据交易的探索步伐,开启了大数据产业链的“贵阳模式”。预计到2016年底,大数据相关产业规模达到540亿元,约占贵阳市信息产业总产值的30%,成为经济发展的重要增长极,让贵阳真正成为智慧型城市。
贵阳数博会不仅仅是一次博览会,而是开启数据新时代的重要契机。这次会议是全球第一个大数据的博览会,其首发性、国际化、高端化、数据化、专业性、涉面广、互动强已经超越了贵阳的骄傲,将有力推动中国大数据产业的发展,提高我国在世界大数据领域的地位。
借力数博会,感受数据时代的深刻变革。贵阳已经按下“大数据+”的“快进键”,“中国数谷”必将成为贵阳最靓丽的名片!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23