京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代 谁动了我们的隐私_数据分析师
乐享电商的便利,憧憬智慧城市的美好,期待“互联网+”的无限可能……大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式。在这个万物互联的时代里,技术的进步让每个人都可能成为受益者。与之相随,当个人信息不断被收集、利用,隐私安全问题也日益凸显。
便利化与隐私权,如何选择?
“普吉岛7日游,二手房交易,海外代购……最近上网总能在许多页面上看到我所关注的信息,感觉自己的隐私谁窥知了。”5月20日,家住济源的陈女士表示。
与陈女士的忧虑不同,在洛阳工作的陈蕊却挺享受数据推送的便利。“网购时经常收到与自己搜索东西相似的推荐,觉得挺方便。”陈蕊说,对于信息被收集的情况,她则表示“没什么可担心”。
截至去年12月,我国网民规模达6.49亿人,互联网普及率为47.9%,这意味着近半数人的生活与互联网密不可分。根据今年发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示,在网民对互联网安全的感知调查中,有45.1%的人选择了比较安全,42%的人认为不太安全。
有效预测、精确直达等特性,让大数据为个性化医疗、商业变革提供了前所未有的契机,但这种以收集个人信息加以深耕使用的逻辑,令个人隐私也面临着前所未有的威胁。
“手机支付宝的手势密码只要错误输入五次就能通过程序重新设定,如果手机丢了,别人就能轻易修改你的密码。”“80后”网购达人小石道出了不少人的忧虑。QQ 群数据泄露,支付宝信息泄露,12306网站用户信息泄露……近年来,网络安全事件频发。正如许多业内专家所担忧的那样,随着智能终端的不断普及和互联网新技术的应用,网络安全问题将集中出现。
2014年,我国的公共Wi-Fi迎来了爆发式增长。据360一项全国调查显示,国内80%的Wi-Fi能被轻易破解,用时不超过15分钟。由此引发的网银账号被盗、个人信息泄露等案件也呈逐年上涨趋势。
当人们越来越多地使用智能手机上网时,当人人都开始习惯依赖各种公共Wi-Fi时,却少有人了解,所谓“免费”并非没有代价:“消费者进店后登录公共Wi- Fi,通过技术跟踪就能知道他的消费信息和习惯,继而进行更精准的营销。这是目前许多外国商业零售商采取的方式,国内一些企业也正在尝试。”一位商场负责人告诉记者。
一边是大数据带来的种种便利,一边是个人信息安全面临的潜在威胁,如何选择?对很多人而言,这的确是个难题。
谁在窥探“我”的隐私?
“大数据大大地威胁到了我们的隐私和自由,这都是大数据带来的新威胁。”虽然维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》中向世人展示了大数据神奇的变革能量,但他也不曾忘记,大数据对个人隐私可能带来的不良影响,他甚至将大数据的使用方比作“无处不在的第三只眼”。
明明接入公共Wi-Fi,却被黑客悄然移花接木,邮箱、密码以及手机里的照片都尽在他人掌握之中。今年央视“3·15”晚会的一个现场试验让不少观众心惊。而对黑客而言,这只是“举手之劳”。“Wi-Fi上网需要通过DNS服务器。用户一旦使用被黑客篡改的恶意DNS服务器访问网站,就有可能被劫持至钓鱼网站,最终导致账号密码等个人隐私信息被盗。目前,DNS被恶意篡改已成为全球网络安全的最大隐患。”网络工程师张瑞泽介绍说。
“有些互联网公司也会在网页上加代码,通过服务器cookie收集客户信息,甚至能够精确到某个人群,用户根本无法察觉。”另一位不愿具名的网络工程师告诉记者,“当你上网时,你的年龄、职业,受教育程度等信息都可能被窥探。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24