
助力“公交都市” 海信深耕智能公交大数据_数据分析师
0日,海信集团与青岛公交集团签署战略合作框架协议,双方将共同组建“国家城市道路交通装备智能化工程技术研究中心公共交通信息技术研究所”,旨在突破智能调度、安全应急、客流采集分析、行车计划优化等世界级难题和核心技术,并计划2016年完成智慧公交云平台建设计,提供基于云平台的云存储、云计算等解决方案,并将有望以此涉足对外公众服务业务,形成新的商业增长模式。
海信一直是中国智能交通领域的领头羊,是目前中国智能交通企业中唯一拥有国家级工程技术研究中心的企业,主持和参与编写了19项智能交通领域的国家标准,自主研发的公交智能调度、公共交通信息服务、车辆识别可靠性等11项技术成果达到国际领先或先进水平,获得专利和软件著作权470多项,其智能交通系统已应用于北京、上海、广州、深圳等50多个城市,智能交通的市场占有率已经连续多年位居国内第一,快速公交更是以70%以上的市场占有率在行业中遥遥领先,被评为中国智能交通行业优秀系统集成商第一名。
据交通技术网预测,我国智能交通2015年市场规模为278亿,而城市智能交通则是智慧城市中落地最快、最具前景、政策倾向最多的行业。早在2003年,海信即与青岛公交集团合作国家十五科技攻关科技项目,青岛公交集团在国内最早应用了GPS智能公交运营管理系统,对全国智能公交建设的理论探索和产业化做出了巨大贡献。本次合作将重点破局制约公交行业发展的智能调度、高清车载视频、安全应急、客流采集分析、行车计划优化、大数据分析和企业管理等问题。预计在系统实施后,将减少乘客平均候车时间15%左右,降低事故率20%以上,进一步提高公共交通的出行效率和安全性。
业内人士表示,越来越多中国大中城市开始发展“公交都市”,以应对小汽车高速增长和交通拥堵,“公交都市”战略也被看做全球大都市的发展方向。在此背景下,海信智能交通前景持续看好。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02