京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
法治如何为“大数据+”保驾护航_数据分析师
2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会将于5月底举办。这不仅是一场在“互联网+”风口下的峰会,也是“大数据+”在产业使用下的峰会,这次高峰论坛的相关成果必然会对“互联网+”产业的发展起到推动作用,也会直接促进整合大数据资源的开发运用。大数据基调也将成为贵阳产业转型的主旋律。
“互联网+”与“大数据+”既是一个技术产业问题,同样也是新时期法治建设的重要组成部分。法治与产业之间本来就是一个问题的两个方面,适合产业发展的法治将对产业起到强力的助力作用,同时在产业发展过程中维护社会公平与正义;反之,则可能阻碍产业发展。
在“大数据+”背景下的法治现代化,应由几方面构成:
首先是法治思路的转换。“互联网+”作为一种大势所趋,是经济社会发展的必然趋势,在这个趋势的“风口”,法治思维应有所作为。一方面,法治应承担起对新产业发展的“保驾护航”作用,避免新技术这把“双刃剑”可能带来的社会负面效果;另一方面,法治应有明确立场,应站在顺应历史发展的角度去看待新问题。任何产业革命都不可避免地带来新老利益之间的冲突,新时期的法治不仅要保障社会公平正义,而且还要转化成促进发展的动力,促进产业革新,促进市场竞争,促进优胜劣汰。这种法治思维的转化需要立法、执法和司法的全面协调。特别是在立法上,要深入贯彻“立法的指引性作用”,加快新领域的立法工作,加快淘汰不合时宜的法律和思维,加快立法的现代化进程。
其次,法治保障的加强。大数据是一把双刃剑,在促进产业革命的同时,也可能伤害到国家信息和公民个人信息的安全。“没有网络安全就没有国家安全”的科学论断不应仅停留在纸面上,信息安全已经成为大数据发展的瓶颈。近年来,国内外信息泄露事件时有发生,已经极大影响到了产业正常发展和公民合法权益。我国目前涉及网络信息安全方面的各级法律、法规和政策多达一百多部,不过,这些纷繁复杂的立法中缺乏必要的统一性,“九龙治水”局面仍然存在。如何将网络信息安全立法统一起来,如何将信息安全保障放在“大数据+”发展之前,如何明确信息安全的责任主体等问题,就成为法治保障亟待解决的重要课题。
最后,法治应与道德相结合。市场经济的本质是法治经济,法治与市场发展目标应该是一致的,都与社会主义核心价值观相统一。“互联网+”作为新兴产业,必然会面对一定的法律空白,立法的滞后性要求道德应承担起重要角色。新时期的“互联网+”道德观,既包括网络使用者的德道标准,也包括网络服务提供者的商业伦理问题。特别值得注意的是后者,大数据的挖掘和使用也应遵循商业伦理道德,不能无限度和无底线的“掠夺式”发展。未来的“大数据+”产业是建立在用户权益保障基础上的,用户的权益由发展中的人格权构成,例如个人信息权、自我决定权等新型人格权尚未正式写入法律,这就需要数据使用者本着“法律是最低等级的道德”原则,用更高的标准去约束自己,自觉自愿的去承担社会责任。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24