京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
法治如何为“大数据+”保驾护航_数据分析师
2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会将于5月底举办。这不仅是一场在“互联网+”风口下的峰会,也是“大数据+”在产业使用下的峰会,这次高峰论坛的相关成果必然会对“互联网+”产业的发展起到推动作用,也会直接促进整合大数据资源的开发运用。大数据基调也将成为贵阳产业转型的主旋律。
“互联网+”与“大数据+”既是一个技术产业问题,同样也是新时期法治建设的重要组成部分。法治与产业之间本来就是一个问题的两个方面,适合产业发展的法治将对产业起到强力的助力作用,同时在产业发展过程中维护社会公平与正义;反之,则可能阻碍产业发展。
在“大数据+”背景下的法治现代化,应由几方面构成:
首先是法治思路的转换。“互联网+”作为一种大势所趋,是经济社会发展的必然趋势,在这个趋势的“风口”,法治思维应有所作为。一方面,法治应承担起对新产业发展的“保驾护航”作用,避免新技术这把“双刃剑”可能带来的社会负面效果;另一方面,法治应有明确立场,应站在顺应历史发展的角度去看待新问题。任何产业革命都不可避免地带来新老利益之间的冲突,新时期的法治不仅要保障社会公平正义,而且还要转化成促进发展的动力,促进产业革新,促进市场竞争,促进优胜劣汰。这种法治思维的转化需要立法、执法和司法的全面协调。特别是在立法上,要深入贯彻“立法的指引性作用”,加快新领域的立法工作,加快淘汰不合时宜的法律和思维,加快立法的现代化进程。
其次,法治保障的加强。大数据是一把双刃剑,在促进产业革命的同时,也可能伤害到国家信息和公民个人信息的安全。“没有网络安全就没有国家安全”的科学论断不应仅停留在纸面上,信息安全已经成为大数据发展的瓶颈。近年来,国内外信息泄露事件时有发生,已经极大影响到了产业正常发展和公民合法权益。我国目前涉及网络信息安全方面的各级法律、法规和政策多达一百多部,不过,这些纷繁复杂的立法中缺乏必要的统一性,“九龙治水”局面仍然存在。如何将网络信息安全立法统一起来,如何将信息安全保障放在“大数据+”发展之前,如何明确信息安全的责任主体等问题,就成为法治保障亟待解决的重要课题。
最后,法治应与道德相结合。市场经济的本质是法治经济,法治与市场发展目标应该是一致的,都与社会主义核心价值观相统一。“互联网+”作为新兴产业,必然会面对一定的法律空白,立法的滞后性要求道德应承担起重要角色。新时期的“互联网+”道德观,既包括网络使用者的德道标准,也包括网络服务提供者的商业伦理问题。特别值得注意的是后者,大数据的挖掘和使用也应遵循商业伦理道德,不能无限度和无底线的“掠夺式”发展。未来的“大数据+”产业是建立在用户权益保障基础上的,用户的权益由发展中的人格权构成,例如个人信息权、自我决定权等新型人格权尚未正式写入法律,这就需要数据使用者本着“法律是最低等级的道德”原则,用更高的标准去约束自己,自觉自愿的去承担社会责任。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07