京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据板块 移动互联网下个风口_数据分析师
近期A股市场移动互联网产业平台成为百元股俱乐部,例如主打在线教育的全通教育、主打互联网金融的安硕信息。这些贵族股的崛起,显示出移动互联网强大的产业裂变能力。而移动互联网产业的发展离不开大数据支撑。因此,越来越多的资金开始将目光转向大数据产业股,该板块有望成为移动互联网领域的下一个风口。
随着智能移动设备的普及,国内移动电话用户净增数逐年降低,三大运营商发展进入瓶颈期。但BAT的移动互联网领域高歌猛进,移动医疗、在线教育等APP层出不穷,个人客户对三大运营商的依赖程度不断降低,例如目前使用中国移动梦网业务的人数寥寥。然而,对于BAT等互联网企业而言,其不得不利用三大运营商的基站和网络,而这些管道里跑的数据,就是信令。信令的数据规模巨大,通过解析和分析信令从而获得信息,就属于大数据分析范畴。
由此可见,大数据是中国移动、中国联通、中国电信为代表的运营商的核心资产,也是移动互联网产业的上游“资源”。可惜的是,在前些年,运营商忽视了大数据的战略价值,从而使得运营商渐渐沦为管道提供商,盈利能力、成长速度明显放缓。
随着新一代通信网、互联网、物联网、社会化网络和社会化媒体的发展,不断推动电信运营商的经营模式从传统的“话音经营”向“流量经营”转变,中国移动等运营商开始认识到大数据的价值,开始开发大数据业务。通过采集分析信令数据,充分挖掘其中包含的潜在信息,并提供增值服务,有望成为运营商业务新增长点。中国电信和中国联通正以此为集团第一战略进行推进,中国移动首先启动了广东省招标建设。
大数据分析显露出旺盛的产业生命力。在2014年国庆节期间,中国联通通过对全国用户位置信令数据的挖掘,进行了一次用大数据盘点九大热点景区游客接待情况的尝试,人流量最多的景区是泰山,然后是桂林和三亚,而九寨沟、凤凰等地则因为前年同期的火爆人尽皆知,反而使得人流量同比有所下降。通过对大数据分析,有利于相关部门布署提前疏导计划,也有利于游人根据相关分析结论提前作出旅游计划的调整。在海外市场,大数据分析结论的主要客户以政府部门为主,例如美国Palantir公司,主营大数据挖掘分析软件。该公司业务平台把人工算法和可以同时扫描多个数据库的引擎整合到几近完美的境界,最终让客户通过数据化的海量信息发现数据间蛛丝马迹的联系。自2009年以来,Palantir已获得了联邦调查局、美国国防部和国土安全部累计2.15亿美元的订单。随着智能终端设备渗透率进一步提升,Palantir大数据分析向纵深发展,产业发展方向有所变革,开始为客户提供更为精准的大数据分析结论,目前越来越多的业务来自银行、保险、零售、医疗、石油和天然气等领域。这说明大数据分析拥有强大生命力,有望成为移动互联网领域的领跑者。
投资者可积极跟踪大数据分析产业链三类品种:一是数据产业的最上游领域,主要是运营商和移动互联网的入口平台;二是大数据采集、分析产业股;三是移动营销概念股,因为这是大数据分析的最大受益者。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01