京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
给车装大数据 得润电子做"智慧汽车"
今年以来,股价翻了近三倍,自从插上汽车电子的“翅膀”,得润电子成为牛市里跑得最快的牛头之一。而近期得润电子宣布拟收购意大利META公司,更点燃市场新一波热情。不过,A股里喊车联网的并不少见,做汽车电子的更大有人在,为何唯独得润电子收获热捧?近日,全景网记者实地调研得润电子。
汽车电子将成支柱业务
得润电子传统主营业务是做连接器,也就是传输数据的“通道”,可广泛运用于家用电器、手机、电脑等消费电子中。公司2011年切入汽车电子领域,主要做汽车线束和连接器,去年以前这块业务还不能归为大类。相较于均胜电子专注于汽车领域,得润电子似乎并没有深厚的背景。然而,起步慢但成长却迅速,“不包括科世得润,我们现在汽车业务的营收占比应该超过10%了,未来会成为支柱业务。”得润电子董秘王少华如是说。目前,得润电子已经成为一汽大众核心供应商,今年又拿下奥迪A4、高尔夫A7的订单,“汽车和消费电子不一样,门槛高但是更新周期很长,一旦进去订单很稳定,基本可以保证7至8年。”
收购Meta打开“智慧汽车”窗口
如果说汽车电子业务的加速发展是让得润电子打开了一扇窗,那么收购意大利Meta公司则是让得润电子看到更多的窗口。今年3月,得润电子公告拟以5682万欧元(约为3.78亿元人民币)收购Meta60%股权。也正是这则公告让得润电子11个交易日内涨幅超过90%。Meta何许公司也?为何有如此大的魔力?
试想下,能够囊括司机开车行为、碰撞记录、车辆监控等一系列与车有关大数据,再与云端相连能产生什么样的化学反应?Meta公司就是在做车联网+大数据业务,这块占其总收入超过30%,“Meta在欧洲有十年的经验,并且已经与德国安联等保险公司有项目合作,目前这块在欧洲的市占率第一。”王少华介绍,接下来,得润电子要做的就是把Meta公司在保险领域的成熟项目复制到中国来,“我们已经在与国内保险公司洽谈,可以先推产品再叠加服务。”
今年保监会下发的6地区商业车险试点通知,对于差异化保险费率的重视,也无异于给得润电子带来政策的暖风。
成本大增成难题
目前,得润电子的收购还在尽职调查和审计当中,据公司估计正常情况下6月份可完成收购,年报可以并表。Meta公司去年实现销售收入1.28亿欧元,净利润90万欧元。
“窗口”一下子开太多也并非没有风险,得润电子今年一季度毛利率环比下降3.2个百分点,正是受到持续产能布局和人工成本上涨的影响。今年得润电子在汽车电子领域需要本土化开发,原有的FPC柔性电路板业务也处于扩产能阶段,而新型USB接口Type-C产品也已经通过联想的认证等待放量。目前公司在江门正在新建产业园,“准备把所有制造业相关的都搬到新产区去。”而不论是传统连接器业务产能扩展还是新的业务市场推广,摆在得润电子眼前的难题是成本大增,一季度营业成本同比增长近六成。
“投入不会是一下子,而是逐步投入,而且也不排除一些再融资的手段解决。”王少华解释。
时过一年再次来到得润电子,恰逢公司又处于新一轮变革中。踏足汽车电子,公司坦言并不是转型而是多领域的延伸。对于国内企业来说,汽车行业最大的门槛就是品牌的认证,而收购Meta让得润切入了更多高端汽车领域。至于车联网,国内并没有成熟的案例,好的方面是缺乏竞争对手,而另一方面对得润也是全新的挑战,甚至让原本属于制造业的公司逐步在走向IT产业。然而欧洲的项目引入中国,是否会水土不服?需要多长时间融合?都是未知数。不过站在资本市场的角度,得润电子给了A股想象的空间,炒股都是炒预期,未来?那就交给时间验证吧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01