京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
存起来用起来联起来 深耕大数据产业潜力领域_数据分析师
“大数据发展要经历"存起来""用起来"和"联起来"三个阶段,目前国内和国外大数据正处于"存起来"向"用起来"发展的阶段。”近日,在接受记者采访时,无锡华云数据技术服务有限公司首席战略官郁珉说。
“贵州发展大数据产业,可立足本土扩大开放,关注还未被深耕但很有潜力的领域,通过政策扶持促进这些行业和大数据的融合发展。”郁珉建议。
开放合作 大数据是共享资源
“在我看来,大数据其实是相对于静态性、单纯的小数据而言,指比传统数据有更长的生命周期、更加活跃的应用空间,更多的维度去采集和描述的数据。”郁珉说,大数据最早叫做数据库,发展之后称之为数据仓库,后面演变成现在所说的大数据。
在郁珉看来,大数据并不是一个独立的产业,而是应用于跨行业的。从大数据的发展趋势来看,它凌驾于行业之上、超越行业本身发展,并能促成行业的业务创新。
有人说大数据好比未来的“石油”,是一种战略资源,现在发展大数据是在为5年后、甚至10年后作储备。对此,郁珉有着自己更为客观的看法。
“大数据对未来世界的影响和改变世界的力量无疑是巨大的,说它是战略资源需要储备,这种出发点是基于资源有限、只能供一部分人使用、另一部分人不享受的消耗品的角度来说的。”郁珉解释道,在互联网领域存在一种开放、共享和合作的价值观,在这种价值观的前提下,互联网资源不应该成为稀缺资源,大数据应该是共享资源。
大数据发展要经历三个阶段
郁珉说,大数据发展分为三个阶段。第一个阶段叫做“存起来”,就是把数据存放堆集起来,表现在数据的大规模、多样性,数据有可以被利用的价值。
第二阶段是“用起来”,这个阶段有三方面特点,第一是采集,采集的角度和范围是尽可能扩张的,有一种主动性;第二是容易访问,可以灵活查询和调用;第三是分析,这种分析是基于大数据的内部关联,比如建立数据模型,进行模型推理等。目前国内和国外的大数据基本处于第一阶段向第二阶段发展的过程。
“大数据第三个阶段叫"联起来",目前国内外大数据都还没有发展到这个阶段。”郁珉介绍,“联起来”的表现在于无论是行业、企业或者个人的大数据都是自我组织和自我成长的,积累经验并不断完善自己的数据结构。大数据会自我表达给予和需要,表达自己可提供的数据和经验,同时表达自身需要别人提供的数据和经验。与此同时,基于大数据的自我表达和自我成长,大数据将会有社区化的方式来联合,联合起来将会产生更深远的智慧。“这就不仅是数据,而是技术了。在云的世界里,每个大数据都会互相握手,互相表达,互相获取大数据的经验,从而再获得自己的成长。”郁珉说。
贵州可立足本土深耕潜力领域
“虽然国内外大数据发展总体处于早期阶段,但不同行业间发展也参差不齐,目前国内的电商和互联网产业处于"用起来"比较发达的阶段,但在传统制造业、政府部门等还处于"存起来"的第一阶段,同时国外的医药产业、大型制造业及金融业相对国内都更加成熟和领先。”郁珉分析道。
贵州、贵阳正在将大数据产业作为战略性新兴产业进行发展,成立了国内首个大数据交易所。对此郁珉表示非常赞赏:“成立大数据交易所,这是非常勇敢、非常积极的创举,大数据未来的发展是互相交易和分享的,这将给大数据本身的发展带来积极正面的作用。”
“贵州大数据产业发展劲头很足,在发挥大数据中心自身优势之外,可以关注国内还未发力但很有潜力的领域,比如水利、生物工程、医药健康及城镇化发展等方面,通过政策扶持将资源吸引到贵州,促进贵州这些行业和大数据的融合发展。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15