京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代法院调研的创新_数据分析师
人民法院的调查研究工作是人民司法事业的重要组成部分,对推动人民法院的科学发展至关重要。当前,人民司法事业面临着前所未有的机遇和挑战,人民法院的调查研究工作应借助大数据理念和思维进行理论和实践的创新。
大数据时代,数据信息是国家的宝贵财富和战略资源,经济社会各个领域的发展和成败决定于对数据信息的驾驭程度。
人民法院的调查研究工作是人民司法事业的重要组成部分,对推动人民法院的科学发展至关重要。当前,人民司法事业面临着前所未有的机遇和挑战,人民法院的调查研究工作应借助大数据理念和思维进行理论和实践的创新。
调研理念的创新。数据信息产生于人类活动行为而又能反过来服务、引导人类活动行为。大数据时代人民法院的调研活动应树立大数据、大调研、大服务的理念。首先,形成尊重和重视数据的意识,做到任何决策、管理、改革都心中有数,不仅重定性分析而且重定量分析,保证决定的科学性和准确性。其次,大数据时代的特征是各个领域、各个组织或主体之间信息生产、交换和利用的互通共享性,人民法院的调研也是如此。应防止审判与调研两张皮现象,即审判业务部门的法官既是审判员又是调研员,调研是审判工作的延伸和提炼,是更高层次的审判,两者应当良性互动,信息共享,互相促进。再次,从单纯的为领导决策、法院管理服务到为法官服务的转变。尤其是随着我国司法改革的深入,法官依法独立行使审判权的环境越是宽松,越是需要借助调研提升法官司法能力和学习能力。同时,人民法院的调研是全面深化改革和全面推进依法治国事业的重要内容,不仅服务于自身审判工作和科学发展,还应从更高更广的视野上,服务经济社会发展。
调研方式的创新。开座谈会、实地观察、书面调查、资料收集等都是传统的人工调研方式。利用互联网收集数据信息是大数据时代的主要调研方式,与传统调研方式相比,有样本全、费用低、效率高、数据准等优点。较为常见的网上调研是在线调查、计算机辅助电话咨询、Email问卷调查等。当前,人民法院的调研更多的是人工调研,利用网络调研的意识尚未形成,相应的实践比较匮乏。随着人民法院信息化建设的推进,在不久的将来,一些有关审判实务、司法改革的问题完全可以通过人民法院的各种信息平台、案件管理流程系统、数据信息系统收集数据、分析问题、寻找对策。
调研对象的创新。样本采集分析是传统的调查研究,是利用有限的样本信息来调查对象的整体情况,如抽样调查、重点调查和典型性调查等。大数据时代的调研更侧重于全样本分析,即调研对象具有全面性和完备性,或者既是部分性,也是根据随机原则抽取样本推断而成的统计数据,从而具有较强的代表性。例如,如果通过执法检查掌握环境法律法规实施情况,传统的调研主要是组成一个或若干调查组,赴一地或多地实地访谈、座谈和考察,尽管收集的是第一手资料,但由于采集样本的局限性,可能造成调研结果的不全面、不准确。相反,如果通过环境执法部门的环境执法案件信息系统收集数据信息或通过对环境司法部门办理环境案件统计分析,得出的结论会相对全面和准确。由此可见,在大数据时代,全国法院几十年来积累的案件统计信息和裁判文书蕴含的巨量信息是人民法院调研的宝藏,随着信息技术的逐渐成熟,对这些信息资源挖掘和利用将成为人民法院调研重大转变方向。
调研方法的创新。因果关系分析和逻辑推理是传统调研的重要方法,由于人们认识能力的局限性,分析和推理的结果往往需要实践检验和修正。在大数据时代,事物之间因果关系的分析在某些方面就不如相关性分析重要了。例如,沃尔玛啤酒加尿不湿捆绑销售的例子,就是得益于在海量的销售信息中发现了啤酒和“尿不湿”消费行为的相关性。又如,美国公路安全部门和执法部门通过联合执勤,共同治理交通事故和犯罪,实现交通事故率和犯罪率的双双下降,就得益于统计数据显示出20多年来犯罪率数据与交通事故率数据之间的关联性,也就是交通事故和犯罪活动无论是高发的地带,还是高发的时段都有高度的重合性,这才引起了联合执法。人民法院审理的案件信息是经济社会发展的晴雨表,一个裁判文书往往有上百个信息项,每年乃至几十年全国法院“生产”的裁判文书就会形成海量信息,这与海量的经济社会信息必然有很多关联性,利用互联网、云计算等技术手段,对这些海量数据进行收集、整理、归纳、分析,不仅有助于我们解决审判难题,掌握司法规律,还有利于便捷地找到社会治理的方式方法。
调研导向的转变。总结经验、剖析现实、提出建议是传统调研的主要目的。在大数据时代,由于海量数据信息的存在,调研更注重动态跟踪和持续性,更倾向于预测性分析,目的是掌握事物发展变化的趋势、前景等。新时期,人民法院的调研也应重在前瞻性,尤其是全面建成小康社会、全面深化改革、全面依法治国、全面从严治党的形势下,要求人民法院调研工作更应紧紧围绕党和国家工作大局和法院工作全局的新情况,把握审判工作中的新动向,善于捕捉一些苗头性、倾向性、普遍性问题,并能准确洞察其演变和发展趋势,及时为司法改革方案设计和科学司法决策提供依据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,商业竞争的核心已从“经验驱动”转向“数据驱动”,越来越多的企业意识到,商业分析不是简单的数据统计与报表呈现 ...
2026-05-06在Excel数据透视表的实操中,“引用”是连接透视表与公式、辅助数据的核心操作,而相对引用作为最基础、最常用的引用方式,其设 ...
2026-05-06 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-05-06在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23